1、学习初衷
（1）个人介绍
我是25年4月的一个培训班学员，帆软社区用户名2966843，目前就职于某世界500强银行，作为国内全国性质的股份制银行，业务面相对较广，数据分析工作压力较大；目前从事管理工作，个人对数据分析比较感兴趣。
（2）学习初衷
我司的数据报表系统采用了BI系统模式，有一定接触，但是更多的是用来下载报表，使用并不多。我司组织学习时，因为对数据分析感兴趣参加了企业训练营培训。经过简单短期培训后，对FINEBI产生一定兴趣，所以在此参加了相对完整的从入门到精通的培训班。
总的来说，是工作需要+个人兴趣+数据化浪潮下的寻求突破结合起来，促使我这次坚持下来学习。对于一个职场业务骨干和小学生家长，坚持下来这个班，在时间和精力安排上着实经历了考验。
2、作品简介（作业10）
注意！作品介绍主要目的是体现作品的分析过程：业务背景/需求痛点是什么？→拿到数据如何思考？→如何利用FineBI进行分析？→最终的结论/心得/体验/困难/分析结果图。下述模板供参考，可围绕以下维度进行适当调整。
（1）业务背景/需求痛点
业务背景：作为中型银行的管理人员，不像国有大型银行一个工作人员基本只对应一个工作板块，中型银行的工作人员通常要身兼数职，工作压力较大，机动事件此起彼伏，且面对的分支机构虽然不像大型银行那么多，但其实也有一定压力，日常工作包括决策支持、风险防范、督导经营机构业务发展等工作。
需求痛点：
我行通常有一些相对常规的经营分析汇报，业务量较大，数据量和分析工作较为琐碎，但是指标和分析模型相对固定，因此适合FineBI分析，同时，希望通过分析不仅仅要描述业务完成情况，还能面向中高层领导灵活筛选应用，并完成数据洞察，指出未来督导方向给到相关机构。
（2）数据来源
企业数据：由于时间和操作经验所限，仅采用了我某种行某个月末的业务时点切片数据，相关客户具体信息，采用编号展示，作为一种脱敏。
（3）分析思路
拿到数据后分析思考过程，如下图：
首先，我想到自己作为一个新手，初次独立分析作品要小而美，不要大而全却很空，所以本次分析的业务范围缩小到一个相对针对性的业务类别，为了脱敏，在分析中暂以特色贷款命名。
其次，我要考虑好这个数据分析的读者是谁，来定位这个数据分析的展示角度和功能性，本次分析假定是为中高层管理人员，所以展示要从中高层管理人员的需求来考虑，对于高层，可能更需要的是决策支持，结论要清晰明了且有有助于大的发展方向；对于机构的中层管理人员，需要更贴切分支机构的需要，所以用添加筛选器，可以筛选各机构为切入点，联动各个分析界面，并且用明细表可以展示到具体客户、业务，方便中层管理机构未来执行到位。
总的来说，整个儿分析逻辑是第一层做基础情况分析，把高层关心的重要指标用指标卡列出来，业务情况、是否达标、资产质量是否好、是否所有机构都开展该业务一目了然；第二层是该业务的特征分析，分三块，是常用指标分析、特色分类特征分析、对于第三部分有重要影响的机构特征和行业分布特征；第三层是在总结了存量业务特征后，利用这个观点，对未来业务发展督导给出方向，筛选出符合特征的非特色业务、大客户较多的前十家机构（剔除特色业务先进的机构），并且同步列出对应的明细。
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围绕分析主题的这个分析逻辑，按照该分析的观众群的需求来分析，
第一层基本情况需要简单明了，所以运用了指标卡；
第二层特征分析中，常用指标分析用了TAB组件把4个常用指标放一个组件，这样使得版面简洁，使用了适合指标的饼图、双轴条形图、分组表，为了凸显特征明显的指标，用了背景色突出、不同颜色的形状突出，在增信分布里还使用了钻取功能来阐述有关联的主指标和子指标；
特色分类特征用了有背景色突出的指标表，并且进行降序排序，凸出余额和客户数突出的特色分类是哪几个；
第二层的第三块特色贷款的典型特征采用了相对复杂的分析，由于对于第三层有重要影响，所以这个单独做了一个TAB组件，一是机构分布采用了帕累托分析，添加了80%的帕累托线，并且对累计达到80%的机构做了颜色分区，红色的柱体即为先进支行，二是行业分布做了一个柱状和点图的组合图，添加了均值警戒线，通过颜色分区和警戒线，可以分析到有4个行业是客户数和余额都比较突出的行业。
考虑到管理层可能会想根据某个特征某个维度想看看到底是哪些客户哪些业务，所以在第二层还做了一个明细表展示，可通过联动展示明细。
前两层是讲现状，第三层是通过现状特征来指出督导目标，运用到了第二层里的特征作为过滤器来筛选，把有符合特色业务特征的非特色业务较多的机构剔除先进机构后列出前十家，作为今后工作的重点督导对象，有潜力，且前期发力不够，这样督导才有针对性和实际意义。
考虑到观众有机构中层领导，所以在末尾也做了明细表，方便被督导的机构领导能够有的放矢。
在面板分析的中部有筛选器，可供机构中层领导筛选后看本机构的特色业务情况。
（4）数据处理
可视化分析之前通过增加标志列、公式列进行数据基础出列，在做组件时，添加新增计算字段，使用了聚合函数、DEF函数，还采用了CLEAN函数来消除过滤器影响，采用快速计算来处理累计值、占比。
（5）可视化报告
（1）图表排版布局方面，
整体的布局类似于总-分-结论的结构，每个版块首位都使用文本组件书写标题加分析结论，整行的文本组件起到了分区的作用。
巧妙采用TAB组件让版面简洁明了。
由于背景色是深蓝色的冷色调，所以图表中多采用红、橙、黄的暖色调做对比。
图表上，除了明细表和分组表外，尽量采用不同的图表，如饼图、条形图、柱形图、点图、矩形图，尽可能多样化。对于使用较多的分组表，采用背景色和不同形状来做强调。
（2）通过分析得出的结论，如
通过观察组件可以总结出存量特色业务的特征，总结后，可以供各机构学习往这个方向去发展；同时，也可以从存量的非特色业务中，根据特征筛选，让经营机构梳理复检，是否可以将存量的非特色业务客户发展为特色业务；挑出来值得重点攻关的经营机构和对应的业务明细，在业务上对未来有可执行的督导操作性。
这些结论对实际业务工作及决策有实际的借鉴意义。
发现问题：通过数据分析发现了哪些机构没有出力，后期需重点督导。
提升效率和影响决策：因为通过特征总结，所以可以针对性地去重点发展，避免机构大海捞针，释放人力，节约时间，对于业务管理部门也可以制定对应的督导和帮扶政策。
3、学习总结
（1）学习经历
学习的时间虽然不长，但是对于个人生活影响比较大，因为工作和家庭都比较忙碌，所以学习需要见缝插针，对自己的学习效率和时间安排要求比较高，自从工作以来，很久没有这样高强度、高效地学习了，一扫中年人的刻板日常风，基本都是运用孩子睡了以后、工作日午休的间歇学习。
比之前的企业训练营能够更完整更细致地学习了FineBI，对于数据分析的思路有了整体提高，虽然目前操作还不够熟练，但是极大地激发了个人兴趣，以后会尝试在工作中运用FineBI，能够学以致用。
课程建议：由于工作日经常加班，建议直播答疑时间能改到周五或者周末会更适合工作人士，此外法定长假，通常要带娃出去玩，遇到法定假日，建议课程和作业延期一下。
（2）个人成长
基本上可以独立制作仪表板了，虽然还暂时无法做太复杂得的主题，但是基本技能还是大部分都学会了，基本达到了学习的初衷，虽然在做的时候有时候还是会有自己无法解决的错误，或者有时候思路不畅的时候无法解决，期望在实际工作中能制定一些可以长期使用的固定格式的汇报分析，提高工作效率减轻工作压力，结合SQL操作，把一些表的工作通过可视化的BI能发挥更大的支持决策和分析的作用。
老实说，不是太有信心一次性拿下FCP考试，因为学习期间有2个长假，2次长假都出游的话，无法利用长假好好复习学习，在考试后可能还会继续巩固反复学习。今年的目标就是把学到的东西吃透，并运用到实际工作中。可能过程很痛苦，但是结果一定是有益于日常工作的。
个人的心得体会：学习无论在什么时候都不算晚，即使人到中年，也是可以坚持学习的，即使熟料使用SQL了，多学一点FineBI，也是有益于综合的数据分析应用的。 | 
