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帆软专家智库由帆软旗下机构「帆软数据应用研究院」创立，邀请来自不同领域的技术、业务和管理专家，旨在将各行各业优秀的数字实战经验，借助帆软平台分享给更多的中国企业。
今年，我们将持续邀请企业及咨询机构的知名行业专家、高校学者等共话数字化转型。
我们邀请到罗戈研究院终身副院长及数字化学会终身顾问唐隆基，2025年及以后的主要战略技术趋势和重大战略预测，希望对同业有所启发。
在正文开始前，给大家推荐一个《企业数据化建设资料库》。该资料覆盖制造、零售、金融、医药、交通等多个行业，一站式解决数字化转型难题！复制下方链接即可下载完整资料：https://s.fanruan.com/udf60
全球有名的科技咨询公司Gartner每年最后一个季度要发布关于未来3到5年的顶级战略性技术趋势和未来重要战略性预测。本文作者一直在关注和研究它们，并在罗戈网上分享和解读这些趋势和预测【1-7】。上次我们讲到2025年及以后的主要战略技术趋势：“人工智能的必要性和风险”和“计算的新前沿”两节内容。
接下来本文将继续介绍和解读2025年及以后的主要战略技术趋势的剩余小节【8-9】和重大战略预测【10】。
2.3 人机协同（Human-machine synergy）
人类和机器协同工作方式的进步正在创造一个新的人机协同水平。物理和虚拟体验之间下一级交互的创造将通过空间计算将物理和数字世界结合在一起。人类将与机器人在同一环境中与他们并肩工作，甚至可以成为队友。机器人执行多种功能的能力将使它们融入人类的日常工作和家庭体验（见图11）。
图11：人类将与机器人在同一环境中与他们并肩工作（来源：网络）
人类将通过可穿戴或植入技术与机器融合，神经增强将使我们能够直接访问和改善思想和情感。这将增强人类的认知和表现，带来帮助人类的新方法。可穿戴和植入技术，以及多功能机器人，将永远改变人类和机器的协同工作方式，将我们带入一个所有这些技术都能造福人类的世界。
第四次工业革命正澎勃发展，而第五次工业革命正肖然而来。而人机协同是是第五次工业革命的关键技术之一【23】。本节将介绍和解读Gartner提出的三项最新的人机协同技术。
2.3.1 空间计算（Spatial Computing）
空间计算利用增强现实和虚拟现实等技术以数字方式增强物理世界，是体验之间互动的下一个层次。空间计算的使用将在未来五到七年内通过简化的工作流程和增强的协作来提高组织的效率。空间计算技术将员工和客户的现实世界和虚拟世界融合在一起——它即将到来。Gartner预测：
图12：实现空间计算的3层架构（来源：Gartner【24】）
空间计算的基本原理是，它通过基础设施、信息和与用户的交互将物理体验和数字体验融合在一起，从而模糊了物理体验和数字体验之间的界限，创造出一种身临其境的体验。
为什么空间计算成为趋势？【9】指出，由于增强现实（AR）、混合现实（MR）和人工智能技术的进步，空间计算正在成为一种趋势，使游戏、医疗保健和电子商务领域的沉浸式数字环境成为可能。5G和Apple Vision Pro和Meta Quest 3等新设备的激增正在推动消费者需求，并为新的商业模式开辟机会。随着英伟达和高通等大公司建立生态系统，预计到2033年，市场将从2023年的1100亿美元增长到1.7万亿美元。空间计算的示例包括：
【24】指出，利用空间计算技术改变员工协作和客户互动的方式。空间计算在组织内部以及创造引人注目且可货币化的客户体验方面具有广泛的应用潜力。在内部，空间计算技术可以促进以下方面的协作和决策：
对于消费者而言，空间计算技术可以实现：
空间计算的时代已经到来。空间计算的使用将在未来五到七年内通过简化的工作流程和增强的协作来提高组织的效率。然而组织必须认识到空间计算技术的局限性，空间计算的普及面临诸多挑战。其中最大的挑战包括：
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成本：头戴式显示器（HMD）价格昂贵，数字化资产也是如此。
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孤立的应用程序：空间计算应用程序往往是孤立构建的，无法与其他应用程序集成。这对许多企业和消费者而言是一个巨大的扩展障碍。开发空间计算的协议和工具也有限，从而导致空间计算环境之间可能存在不兼容的情况。
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头戴式显示器的舒适度和外形不佳：目前这一代头戴式显示器很重，外观也不好看，因此不适合长时间佩戴或在公共场合佩戴。此外，头戴式显示器的电池电量有限，容易使用户与他人隔绝，这可能会限制其在需要直接人际互动的环境中的使用。
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缺乏加速采用的“杀手级应用”：虽然潜力很大，但没有任何单一用例能够推动消费者采用，然后启用相邻的应用程序。
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数据隐私和安全问题：空间计算使用摄像头和传感器收集有关用户环境、行为和交互的数据。组织必须保护这些数据并制定道德和法律政策来指导其使用。
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高计算要求：网络延迟等技术问题带来了额外的挑战。
为了应对这些挑战，请优先考虑能够在短期内扩大产品和服务使用范围和覆盖范围的空间计算用例，并采取积极措施，通过强大的数字道德和数据治理政策保护客户、员工和公民的隐私和数据。
2.3.2 多功能机器人（Polyfunctional robots）
多功能机器人可以执行多项任务，正在取代专门设计用于重复执行单一任务的任务专用机器人。这些新机器人的功能提高了效率，并提供了更快的投资回报。多功能机器人旨在与人类一起工作，以支持更快的部署和更容易的可扩展性。Gartner 预测，到 2030 年，80% 的人类将每天与智能机器人互动，而目前这一比例还不到10%。
为什么多功能机器人成为趋势？【9】指出，由于劳动力成本上升以及仓储和制造等行业对提高投资回报率的需求，多功能机器人正在成为趋势。供应商正在以具有竞争力的价格吸引媒体关注，使先进的机器人更容易获得。虽然有各种各样的定价和功能，但早期采用者正在探索这些机器人处理多种任务的潜力，有望在企业中实现灵活性和成本效益。下面是几个使用案例：
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在仓库环境中，处理多种任务，如拣选、包装和运输货物
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协助医疗保健，执行各种任务，如运送医疗用品、协助患者行动甚至消毒空间
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在偏远或危险环境中进行现场维修、检查设备、进行日常维护和维修故障
图13中智能机器人的特征和人类的特征的比较总结如下表。人机协同将互补各自的短板，从而能使效率发挥最大化，大大提高生产力。
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智能机器人的特征
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人类的特征
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简单
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复杂
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要求高的
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宽容
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重复
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多样
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可预测
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不可预测
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图13：多功能机器人：物理创新的新浪潮（来源：Gartner【9】）
人机达到连续地协同是通过一个人机的学习循环（见图14）:
构建（人）→执行和计算（机）→通知和建议（机）→计划和适应（人）
图14：人机学习循环（来源：Gartner【25】）
【25】指出，企业要拥抱更实用、多功能机器人的未来在自动化领域，技术资产理想情况下不仅可以执行一项或几项规定的任务，还可以学习新任务而无需重新编程或开发。
作为 2025 年的顶级技术趋势，多功能机器人开始实现这一愿景。这些多功能机器人（见图15）外形小巧，拥有智能软件，可执行多项任务，而且它们变得足够灵活，能够“学习”完成其原始设计或编程中未包含的新任务。
图15：多功能机器人（来源：CES 2024）
目前，工业企业有近 400 万台单一功能机器人在运行。它们已经解决了劳动力短缺问题，降低了成本并提高了效率。随着能够执行多种功能的机器人的发展，企业可以提高这些机器所提供的价值。与单一功能的机器相比，多功能机器人带来更高的投资回报率【25】。多用途机器人可以更快地带来投资回报。它们通过以下方式实现：
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更灵活的劳动力。多功能机器人可以完成各种不同的任务，从而创造出能够适应当前需求的灵活劳动力。
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更高的机器人效用。当企业可以使用同一机器人完成多项任务时，该组织不仅可以更多地使用机器人，还可以利用它们来完成最重要和价值最高的活动。
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更强大的人机协作。这些机器人设计用于在人类环境中运行，并使用专为人类使用而设计和定位的设备。这与单一功能的机器人不同，后者可能在划定的空间或笼子中运行以保护附近的人类。随着多功能机器人以步骤或反水平任务的方式在人类空间中导航，该技术将推动制造商探索新颖的外形、形状和尺寸。
为了扩大自动化机会并减少机器人部署造成的中断，Gartner 建议 IT 领导者【25】：
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确定哪些任务可以转移给机器人或由机器人和人类共同承担。即使这种转变在经济上似乎难以承受，但任务的组合可能会打破平衡。
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检查每一次机器人采购，了解多功能机器人是否会立即或将来提供更大的价值。
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建立本地机器人领域的专业知识，以制定必要的公司政策并确保多功能机器人可以在公司内部重新利用。
2.3.3 神经增强（Neurological enhancement）
神经增强使用读取和解码大脑活动的技术来提高人类的认知能力。该技术使用单向脑机接口或双向脑机接口 (BBMI) 读取人的大脑。到 2030 年，Gartner 预测，由于人工智能在工作场所的兴起，30% 的知识工作者将通过 BBMI 等技术（包括雇主和自费）获得增强并依赖这些技术来保持相关性。60%的IT工作者将通过双向脑机接口（BBMI）等技术得到提升，并依赖这些技术, 这一比例比 2024 年的不到 1% 大幅上升。
为什么神经增强成为趋势？【9】指出，神经增强是一种趋势，因为它有可能实现大脑透明，彻底改变医疗保健。随着人工智能的快速发展，企业正在探索脑机接口（BMI=Brain-Machine Interface），通过增强认知能力来帮助员工提高技能并保持竞争力。它也被视为通过下一代营销策略创造更深层次、个性化的消费者体验和互动。下面是几个使用案例：
脑机接口（BMI）可分为两种类型：
1. 侵入性 BMI：涉及通过手术将电极直接植入脑组织。
2. 非侵入性 BMI：利用 EEG（脑电图），MEG（脑磁图）等非侵入性技术从头皮记录大脑活动。
图16从能力/带宽和时间两个维度描写了脑机接口（BMI）能力将如何发展的现状和远景:
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单向基于传感的外部的/非侵入性BMI
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双向可读/写的外部的/非侵入性BMI
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双向可读/写的侵入性BMI
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可升级
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可更换
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脑组织无损检测
图16：脑机接口（BMI）能力将如何发展（来源：Gartner【26】）
埃隆•马斯克于 2016 年创立了 Neuralink，大胆设想将人类智能与人工智能融合。该公司的主要目标是开发高带宽脑机接口 (BCI = Brain-Computers Interface)，它是双向可读/写的侵入性BMI。Neuralink 的技术有望治疗各种神经系统疾病并增强认知功能。该公司设想未来人类可以通过直接神经连接与计算机和人工智能系统无缝互动。
图17：Neuralink 的脑机接口技术（来源：【27】）
Neuralink 的脑机接口技术有望彻底改变医学、增强人类认知并改变日常交流方式。该设备旨在解决各种神经系统疾病，同时探索增强人类能力的方法。Neuralink 的脑机接口技术取得了多项成就, 如2024 年 1 月，Neuralink 首次将 BCI 植入人体。植入者 Arbaugh 无需任何辅助便可与计算机互动。Neuralink 的成就使其获得了 2024 年全球表彰奖。然而，一些科学家对 Neuralink 工作的安全性和保密性表示担忧。
开发神经增强功能的竞赛正在进行中。这些技术可以“读取”一个人的大脑（测量其状态），并且越来越多地“写入”（修改其状态）。神经增强将影响从我们如何治疗认知衰退到我们如何获得新技能等各个方面。组织甚至可以将客户的想法和情感货币化。知识型员工可能会通过双向脑机接口 (BBMI) 等技术得到增强，并依赖于这些技术，以便在人工智能时代保持与劳动力市场的相关性。
【26】指出，BBMI 是神经增强技术的核心。这些改变大脑的神经接口通过电刺激实现了人脑与计算机或机器之间的双向通信。BBMI 通过头戴式可穿戴设备或侵入式植入物测量脑电活动并监测用户的精神状态。通过捕获输入并提供输出，大脑增强将使组织能够实现以下盈利：
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增加能力（信息处理、记忆、学习和游戏）
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提取信息（思想和情感）
这项技术的应用范围很广——解决方案的功能越多，其实施就越“侵入性”。例如，腕带和头带等可穿戴设备的功能较有限，但侵入性较低，最有可能被大规模采用。相比之下，植入物的功能潜力更大，但侵入性很强。
企业将如何从大脑增强技术中获益——企业将以员工绩效和客户参与度提高的形式看到价值。例如，通过：
大脑增强对于医疗保健的利他利益也是巨大的，其用途范围从预防认知疾病到恢复视力和听力。
神经技术有可能带来突破性的成就。然而，它们也给个人和公司带来了挑战和新的风险。其中包括：
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成本和技术问题：该领域的早期产品价格高，电池寿命有限，移动性有限，无线连接选项多，并且与不同数据系统的集成复杂。
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社会接受度：更先进的功能意味着更具侵入性和风险的解决方案——包括需要进行手术，而公民可能会抵制这种手术。简单的可穿戴设备是扩大采用范围的关键。
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感知：解码大脑信息的技术能力是推动进步的关键因素。人工智能在这方面具有巨大潜力，尤其是当多种输入相结合时（例如脑电活动、触觉、眼球运动和心率）。
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安全性：直接与人脑交互的设备给个人和公司带来了安全挑战和新的漏洞。
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道德与隐私：道德问题（例如改变用户对现实、记忆和个性的看法）是首要考虑的问题。各国政府已出台神经权利立法来解决这一问题。
总之，Gartner 的2025年及以后的十大主要战略技术趋势是未来3~5年全球技术创新的指南，并将推动组织通过负责任和合乎道德的创新塑造组织的未来。
乘风破浪的AI浪潮：2025年及以后的重大战略预测
Gartner每年的第四季度会发布下一年度及之后3到5年的重大战略预测【10】。2024年10月21日Gartner发布了2025及之后3~5年的10个重大战略预测（见图18），其主题是“驾驭人工智能旋风”。
【28】指出，地球上的一切都卷入了人工智能创新和风险的旋风中。学会预测人工智能对其工作的影响的组织将拥有优势。首席信息官应将这些预测作为行动号召，为明天的软着陆做好准备。今年的预测分为三类：隐私或角色的挑战、运营风险和管理结构。Gartner对2025年针对三类预测的AI创新的预测，包括：
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人工智能的运营风险以及如何减轻这些风险。
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面对人工智能的采用，如何调整管理结构。
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人工智能如何影响技术和商业发展。
图18：Gartner 2025年及以后的重大战略预测（来源：Gartner【28-29】）
2025 年科技界应该期待什么？Gartner 研究员 Daryl Plummer在他的演讲【29】中概述了公司对来年的预测，他预计我们所有人都将“乘上AI旋风”。普卢默表示，如今地球上的一切都受到人工智能的影响。人工智能代理已经协商了合同，帮助棒球队管理员工，并帮助管理污水处理。“人工智能是一种组合式颠覆，”他说，建议组织不要试图将它们分开，而是创建一种战略性的人工智能能力或学科。
第一类预测——AI旋风挑战我们的隐私和角色：包括预测1 ~ 5
预测1. 企业LLM需要你的个性（Digital Human）
到 2027 年，70% 的员工新合同将包含其角色的人工智能代表的许可和公平使用条款。
个人角色的许可包括：
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喜欢、风格和个性。
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法律所有权挑战。
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许可条款是部分解决方案。
普拉默指出，Gartner 为他制作了一个人工智能化身，它可以出现在多个地方，说的语言比他更多，并暗示我们所有人都可能遇到这种情况。如果你离开一家公司，这可能会带来所有权挑战和版税问题。
预测2. 组织采用反数字化政策（Mental Heath）
到 2028 年，技术沉浸将影响患有数字成瘾和社会孤立的人群，促使 70% 的组织实施反数字政策。
组织采取的反数字政策包括：
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新的数字排毒超时。
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员工援助计划管理数字成瘾。
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面对面的互动变得更有价值。
普拉默指出，许多人沉迷于数字设备并对其上瘾，这导致人们更加孤立，例如爱上人工智能。公司将致力于解决这一问题，推广数字暂停等活动。
预测3. 不受监管的情感人工智能损害财务健康（Agreements）
到 2027 年，70% 的医疗保健提供商将在技术合同中加入与情感人工智能相关的条款和条件，否则将面临数十亿美元的财务损失风险。
情感AI有所作为包括：
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患者期望获得同理心，临床医生则面临倦怠。
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情感AI促进临床医生与患者的互动。
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缺乏情感AI会损害患者的预后。
普卢默问道,“如果你因为人工智能没有发现你的抑郁症状而起诉你的医疗保健提供者，那会怎么样？”他说，情感人工智能可以促进临床医生与患者的互动，但随后我们就会面临这样一种情况：缺乏情感人工智能可能会损害患者的治疗效果，从而导致更多的诉讼。
预测4. 利用有说服力的分析来激励员工（Motivation）
到 2028 年，40% 的大型企业将部署人工智能来操纵和衡量员工的情绪和行为，所有这些都是以盈利的名义。
人工智能驱动员工情绪和行为包括：
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行为推动推动积极的行为和生产力。
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信任的侵蚀和营业额的增加。
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法律和道德风险增加。
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数字工具提供即时反馈交互。
普卢默谈到了如何使用人工智能心理战来激励员工，或者让他们做他们原本不想做的事情。这样做有好有坏，但人工智能分析将有助于影响关键的决策过程。使用人工智能分析对关键决策数据采取行动。
预测5. GPT 品牌新业务（Brands）
到 2028 年，30% 的标普全球公司将使用“xxGPT”等新一代人工智能标签来重塑其品牌，同时追逐新收入。
GenAI如何塑造新品牌包括：
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创造具有新收入来源的品牌。
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与GenAI一起塑造品牌的创意和抱负。
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在不断变化的市场中快速调整品牌。
【29】指出，不要让AI冲淡品牌差异化。企业将开始使用人工智能标签来创造新的收入来源并更容易适应，但我们需要确保它不会削弱品牌差异化。
第二类预测——运营风险是AI旋风的核心：包括预测6 ~ 8
预测6. AI代理遭受攻击（AI abuse）
到 2028 年，25% 的企业违规行为将可追溯到外部和恶意内部行为者对 AI 代理的滥用。
AI代理威胁包括：
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非特定GenAI功能的投资回报率较弱。
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人工智能公司大力推动企业人工智能代理销售。
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隐形攻击面随着AI 代理的增加而迅速增加。
普卢默表示，由于人工智能的存在，内部威胁可能会呈指数级增长。外部威胁也是如此。他谈到了随着新代理技术的出现，攻击面将变得更大。他说，组织不应等待实施新的安全和风险解决方案。
预测7. AI监护代理监督员（Overseers）
到 2028 年，40% 的 CIO 将要求监护代理能够自主跟踪、监督或控制 AI 代理行为的结果。
人类无法跟上，由于：
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代理人有代理权，会被暗中破坏。
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代理扩散超过了已知的风险。
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AI监护代理会检测并可能进行防御。
不要长时间依赖人类。“人机协同”无法扩展，因为代理的数量将超过人员数量，所以我们需要用人工智能来监视人工智能。这对于确保代理不会做坏事（如产生幻觉或泄露私人信息）是必要的。
预测8. 绕过公用事业公司（Energy）
到 2027 年，财富 500 强公司将从能源运营支出中转移 5000 亿美元到微电网，以减轻长期能源风险和人工智能需求。
组织能源风险包括：
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由于电气化和人工智能，需求不断增长。
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公用事业能源供应有限。
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新发电站的积压越来越多。
普卢默讨论了人工智能的能源消耗量，并指出你可能无法获得所需的那么多电力。需要通过自我发电确保您的能源未来。他说，随着限电和停电变得越来越频繁，大公司将专注于自己发电，并引用了一些最大的人工智能公司正在承包核电站的例子。
第三类预测——AI旋风威胁着管理结构：包括预测9 ~ 10
预测9. 人工智能减少中层管理层次（Management）
到2026年，20%的组织将使用人工智能来扁平化其组织结构，从而消除一半以上的现有中层管理职位。
中层管理人员将减少，因为：
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人类劳动和文化规模很小。
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人工智能提高了个人和公司的绩效。
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扁平化层级结构可以促进灵活性和工作与生活的平衡。
普拉默问道，“如果人工智能可以消除中层管理怎么办？”他说这一趋势实际上是为了更有效地利用劳动力。他指出，扁平化层级结构可以提高灵活性和工作与生活的平衡。我们需要考虑下一步需要做什么对人们更有价值。他说，我们需要为机器工人和人类制定雇佣合同，让他们做更多只有人类才能做的事情。
预测10. 人工智能指导改变决策（AI and boards）
到 2029 年，全球 10% 的董事会将使用人工智能指导来挑战对其业务至关重要的高管决策。
AI将改变行政决策，由于：
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人工智能决策变得至关重要。
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大公司合并了人工智能、投资和咨询业务。
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企业整合加速。
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决策数据需求显著增加。
普卢默问道：“如果人工智能取代了高管层会怎样？”但他表示，董事会更有可能使用人工智能来判断首席执行官。企业整合将加速，决策数据需求将大幅增加。我们必须结束小牛天才CEO时代。
关于决策智能，人工智能如何增强和自动化企业和组织的决策，请参看本文作者的研究报告【30】。
综上，Gartner提出的2025年及以后的重大战略预测将帮助组织驾驭人工智能的旋风，并乘风破浪AI浪潮，抵达成功的彼岸。
本文主要介绍2025年及以后的主要战略技术趋势【8-9】和重大战略预测，其中包括一些补充材料和本文作者的解读和分析。作者希望各行各业的读者能从中获益，借以推动中国的AI的创新，并取得丰硕的成果。
帆软研究院官方运营轻咨询模式，已吸纳不同行业不同领域（技术、业务和管理）专家百余位，为三百多家企业完善业务通路，提升数字化经营实力提供专属方案。若您有与专家面对面咨询交流的需求，欢迎扫描下方二维码提交，填写完成后，我们会进行信息初步审核，审核通过的客户，帆软将免费提供专家资源进行支持。
最后，给大家推荐一个《企业数据化建设资料库》。该资料覆盖制造、零售、金融、医药、交通等多个行业，一站式解决数字化转型难题！复制下方链接即可下载完整资料：https://s.fanruan.com/udf60
【1】唐隆基，Gartner 2021年九大战略性技术趋势之解读，罗戈研究，2020-10-21
【2】唐隆基，Gartner 2022年12大战略性技术趋势，罗戈研究，2021-12-09
【3】唐隆基，Gartner 最新10大战略性技术趋势及其对供应链的影响，罗戈研究，2023-04-23
【4】唐隆基，Gartner 最新10大战略性技术趋势及其对供应链的影响（主题二：扩展），罗戈研究，2023-05-15
【5】唐隆基，Gartner 最新10大战略性技术趋势及其对供应链的影响（主题三：开拓），罗戈研究，2023-05-25
【6】唐隆基，Gartner 最新10大战略性技术趋势及其对供应链的影响（一条主线），罗戈研究，2023-06-13
【7】唐隆基，供应链物流及人工智能发展趋势预测综述（2024年及以后），罗戈研究，2024-03-14
【8】Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 2025，Gartner，2024-10-21
【9】Gene Alvarez 等，2025 Top Strategic Technology Trends，Gartner，2024-10-21
【10】Daryl Plummer等, The Gartner Top Strategic Predictions for 2025 and Beyond， Gartner，2024-12-21
【11】Tom Coshow, Arnold Gao 等，Top Strategic Technology Trends for 2025: Agentic AI，Gartner，2024-10-21
【12】Edwin Lisowski，AI Agents vs Agentic AI: What’s the Difference and Why Does It Matter?， 2024-12-18
【13】唐隆基，最新供应链计划技术发展趋势，罗戈研究，2024-12-23
【14】Sustainability Report 2024，endava，2024
【15】Jasleen Kaur Sindhu，AI Ethics: Enable AI Innovation With Governance Platforms，Gartner， 2024-10-14
【16】Dan Ayoub，Protect Your Organization From Disinformation Campaigns，Gartner， 2024-09-25
【17】Mark Horvath, Begin Transitioning to Post-Quantum Cryptography Now, Gartner，2024-09-30
【18】Nick Jones，Top Strategic Technology Trends for 2025: Ambient Invisible Intelligence，Gartner，2024-10-21
【19】唐隆基和潘永刚，《供应链零碳转型综合研究报告》, 罗戈研究，2021-03-29
【20】Imran Rahman-Jones，AI drives 48% increase in Google emissions，BBC， 2024-07-03
【21】Nick Jones，What Is Green Computing and How Is It Reducing IT’s Environmental Impact? Gartner，2024-09-30
【22】Soyeb Barot，Embrace New Computing Technologies to Enable Innovation，Gartner，2024-10-14
【23】Adeline de Oliveira，Industry 5.0 Technology: The Synergy Between Humans and Machines，2024-01-10
【24】Marty Resnick，Spatial Computing Creates Immersive Experiences for Businesses and Customers Alike，Gartner，2024-10-01
【25】Bill Ray，Polyfunctional Robots Will Enhance Machine-Human Productivity，Gartner，2024-09-25
【26】Sylvain Fabre, Neurological Enhancement Will Alter Your Business — and Your Workforce，Gartner，2024-10-19
【27】Unlocking the Mind: How Neuralink Will Work to Transform Humanity Forever!，https://www.mountbonnell.info/neural-nexus/unlocking-the-mind-how-neuralink-will-work-to-transform-humanity-forever
【28】Gartner, Gartner’s Top Strategic Predictions for 2025 and Beyond: Riding the AI Whirlwind, 21 October 2024
【29】Daryl Plummer，Gartner’s Top Strategic Predictions for 2025 and Beyond， 2024
【30】唐隆基，决策智能：值得关注的决策革命，罗戈研究，2024-11-04
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