|
5月22日，帆软用户大会·北京活动于悠唐皇冠酒店成功举办。本届大会以“数智同行，进无止境”为主题，共开设数智国资、数智金融、数智消费、数智汽车、数智芯片半导体等七大主题论坛，汇集了中国石化集团、中国信息通信研究院、北京北汽、北京现代、理想汽车、京东方、华夏银行、华润啤酒、墨迹天气、TATA木门等知名企业以及数字化转型专家，围绕精益生产、智能制造、自助分析、AI赋能等话题，共同探讨企业数据价值，让数据成为驱动经济发展的新引擎！
数智国资，改革领航
数智国资论坛上，帆软央国企解决方案负责人陈明明发表了题为《帆软财务场景解决方案》的演讲。他详细介绍了帆软如何通过数据管理平台和智能分析工具，助力企业实现财务数字化转型。
陈明明从财务平台整体架构、财务指标分析、业财分析体系和管理自助分析四大模块展开，分享了帆软在数据整合、指标标准化、业财融合及自助分析方面的创新实践。
他强调，通过构建分层分级的业财分析体系，企业能够显著提升财务工作效率，优化管理决策，同时借助自助分析工具，实现数据的灵活应用与快速响应业务需求。演讲中，陈明明还通过实际案例展示了帆软解决方案在应收账款管理、预算编制、费用分摊等场景中的价值，为与会者提供了宝贵的行业洞察和实践指导。
 
突破AI困局
构建可持续的智能分析体系
在数智金融论坛中，帆软大金融行业总监张鲲分享了《面对AI，除了随波逐流，我们能沉淀什么？》。他从人工智能的发展历程切入，深入探讨了金融机构在AI浪潮中的机遇与挑战。
张鲲指出，当前金融行业存在“为AI而AI”的误区，并强调数据治理、知识沉淀和底层能力建设的重要性。他分享了AI在金融领域的典型应用场景，如智能投顾、合规审查和舆情监控，同时介绍了帆软ChatBI如何通过规则模型与大模型结合，实现精准、高效的数据分析，助力业务人员零门槛获取数据洞察。
张鲲提到，金融机构应回归业务本质，通过构建分层分级的分析体系，将AI技术与实际需求紧密结合，最终实现从数据到智慧的转化，为行业数字化转型提供可持续的解决方案。
数据驱动精益
AI助力决策
在数智汽车行业论坛上，帆软汽车行业高级顾问鞠沛文发表《数据驱动精益，AI助力决策》主题演讲，为汽车行业数字化转型提供创新解决方案。他深入剖析车企在电动化转型中的核心痛点，提出通过"数据透明化+智能预测"重构生产体系。
鞠沛文强调，真正的数字化不是技术堆砌，而是将工业知识沉淀为可复用的智能资产。通过AI大模型与因果推理技术，帆软正助力车企实现从"制造"到"智造"的跨越，在VUCA时代构建核心竞争力。
"当每个生产数据都能转化为决策依据时，质量管控和效率提升才能真正落地"，鞠沛文的总结为汽车行业数字化转型指明了实践路径。
AI+BI双擎驱动
重塑消费零售未来
数智消费论坛上，帆软大消费行业负责人赵珂梦发表《AI+BI赋能零售：重塑消费零售的未来》主题演讲，解析AI技术在零售全链路的创新应用。
她指出，当前零售行业面临"AI焦虑"与数据碎片化挑战，提出"技术适配场景"核心原则——通过"规则模型+大模型"融合的FineChatBI解决方案，实现从消费者洞察到供应链优化的智能闭环。
演讲重点展示了三大实践成果：
赵珂梦强调："零售数字化转型不是技术军备竞赛，而是通过AI+BI双轮驱动，把数据噪声转化为决策信号。"这一理念为零售企业突破"有数据无洞察"困境提供了可落地的实施路径。
零代码+AI
开启企业数字化"自动驾驶"时代
零代码数智创新论坛上，帆软简道云解决方案总监李琦发表《零代码+AI，助力企业管理创新》主题演讲，系统阐述简道云平台十年发展成果与AI时代新规划。
他提出"以用促建、以用促准"核心理念，展示AI如何为零代码平台注入新动能：通过"小简助手"智能体框架，实现从表单生成到流程优化的全场景智能辅助，使业务人员能用自然语言完成80%的轻应用搭建。
演讲重点呈现三大创新方向：
李琦强调："真正的管理创新不是技术颠覆，而是让每个业务人员都成为数字化的主角。"这一理念为企业在AI浪潮中实现"普惠式数字化转型"提供了可落地的实施路径。
数据驱动+人才协同
制造业转型的双引擎
数智芯片半导体论坛上，凌晨作为帆软大制造事业部总监，围绕《数字驱动交付协同，人才助力精益提升》展开分享。
他指出，当前行业变革源于供应链与价值链的重塑，表现为短链化、本土化、内部化和透明化趋势，而数字化转型的本质是数据的蜕变，通过DIKW模型实现从数据到智慧的跃迁。
他强调，数据驱动是全局协同的关键，需以技术串联研发、生产、营销等环节，解决产供销协同困难等问题；同时，人才是精益提升的核心，需构建数字化与精益能力兼备的梯队，通过“员工能力-思维-治理”三角模型推动组织变革。
最后，他提出数字化转型需从短期构建转向长期运营，结合AI、数字孪生等技术，逐步实现场景深化与生态协同。
帆软以“文化-战略-流程-绩效-分配”为底层逻辑，为企业提供从工具到方法论的全方位支持，助力制造业在不确定时代实现可持续增长。
AI赋能数字人才
助力企业跨越式转型
企业数智分析论坛上，帆软研究院院长梅杰围绕“AI数字人才建设”主题，探讨了企业如何通过AI技术推动数字化团队升级。
梅杰指出，当前AI落地面临三大困难：需求多样化、用户预期模糊（追求智能与简易并存）、实际业务结合点不足。为解决这些问题，帆软提出以“LAT人才模型”为核心框架，分层培养数字化领导人才（Leadership）、应用人才（Application）和技术人才（Technology），强调业务与技术复合型能力的重要性。
同时，通过AI工具（如ChatBI、DeepSeek）降低数据分析门槛，实现从问题定义到决策应用的全链路智能化，并结合行业场景（如教育、金融、医疗）展示AI在增收与提效中的实际价值。
最后，梅杰提出三大落地建议：夯实数字化能力推广基础、深化AI与业务场景融合、筛选高潜力人才试点，呼吁企业以历史数据积累为依托，逐步构建“AI战略-实施规划-技术交付”的闭环，最终实现从自助分析到AI能力运营的跨越式转型。
数据之路，永不止步
数据作为数字时代的新型生产要素，打破了传统生产要素的质态，是形成新质生产力的优质生产要素。帆软投身数据分析行业十九年来，始终坚信数据是企业、组织乃至个人的重要资产，致力于帮助企业了解和利用他们的数据，让商业智能和数据分析为企业增强创造财富的能力。
未来，帆软将在数据之路，继续深化“让数据成为生产力”的价值使命，为新质生产力注入新动能。 | 
