汽车行业正经历着一场前所未有的深度变革。从宏观的政策环境到微观的企业内部需求，从消费者观念的悄然转变到市场竞争的白热化态势，每一个层面都在深刻影响着车企的发展轨迹，成为驱动其数字化转型的强大动力。
相关政策扶持
国家出台了一系列具有深远影响的指导性文件。
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《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》鼓励加快发展工业软件、工业互联网等，推动制造业实现资源高效利用和价值共享；
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《中国制造 2025》聚焦重点领域，试点建设智能工厂/数字化车间，促进制造工艺的优化升级；
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《工业互联网创新发展行动计划（2021 - 2023 年）》针对传统制造业关键工序的自动化、数字化改造需求，大力推广应用数字化技术；
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《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》则致力于强化制造业自动化、数字化、智能化基础，加快构筑新型制造体系。
这些政策犹如明灯，为车企的数字化转型指明了方向，提供了有力的支持与引导。
如今，汽车对于消费者而言，不再仅仅是一种出行工具，更是他们除家庭之外的另一个私密空间。消费者对于车辆配置的定制化需求日益凸显。他们渴望拥有独一无二的座驾，能够彰显自己的个性与品味。这种需求促使车企必须借助数字化手段，更加精准地把握消费者需求，实现产品的个性化定制与快速迭代。
2024 年，79 家汽车及零部件企业累计营收虽高达约 20000 亿元，但累计利润仅约 900 亿元，净利率约 4.5%，研发费用约 950 亿元（费率约 4.75%）。同时，市值超 30000 亿元。在六大汽车集团中，所有上市主体净利润均下滑，造车新势力方面也普遍呈现利润增速低于营收增速的情况。如此激烈的市场竞争环境，要求车企必须提升自身的运营效率、降低成本、提高产品质量和服务水平，而数字化转型正是实现这些目标的有效途径。
汽车更新换代周期的缩短：较低的生产计划执行率不仅加大了库存压力，而库存是否充足又会反向影响生产计划的执行。
生产计划执行率低：生产制造决策过度依赖业务经验，而非数据驱动，生产运营仅局限于局部提升，缺乏全局优化。
库存居高不下：由于汽车制造的连续性特点，前工序的停顿会对后工序的生产造成直接影响，部分车企为保证生产效率和完成销量目标，不得不储备大量物料，甚至为了追求生产计划的稳定执行而牺牲库存管理的灵活性。
在这些因素的驱动下，数字化x AI已经成了汽车行业顺应时代的选择。
2025年汽车行业趋势如何？生产经营数字化该怎么做？如何与AI进行结合？优秀标杆企业是怎么做的？
带着这些问题，我们特别策划了本次《顺应时代，数字化xAI助力车企精益化转型》专题直播。
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