库存管理是企业运营的核心环节之一，合理的库存管理不仅能降低资金占用，还能提升供应链效率，减少库存积压和断货风险。本文将从：
- 库存切割的6大方法
- 库存量化的15个指标
- 库存分析的4大维度
解析库存管理的核心逻辑，帮助企业建立科学的库存管理体系。
01
库存切割：
分类管理，提高库存利用率
在库存管理中，不同类型的库存需要采取不同的管理策略。因此，首先要对库存进行合理的切割，以确保库存结构清晰，便于分析和优化。以下是几种常见的库存切割方式：
01
按有效性切割
- 有效库存：可正常销售的库存
- 无效库存：包括无法销售的损坏、过期库存，或虽可销售但销售价值不高的库存（如低周转库存）
02
按货期结构切割
- 按年份（如当年库存、往年库存）
- 按仓库存放位置（如中央仓、区域仓、门店仓）
- 按销售场景（如线上库存、线下库存）
03
按价格区间切割
- 低价位库存：价格较低的库存，可用于促销或清仓
- 主流价位库存：核心销售价位库存
- 高价位库存：高端或品牌溢价产品库存
04
按商品结构切割（ABC分析/二八原则）
- 头部商品（A类）：销量高、利润贡献大，可适当备足库存
- 腰部商品（B类）：保持合理库存深度，确保品类完整
- 尾部商品（C类）：低销量或滞销商品，需及时优化或清理
05
按畅销程度切割
- 畅销款：市场需求大，需确保库存充足
- 平销款：常规销售商品，库存保持稳定
- 滞销款：销售缓慢或长期无销量的库存，应制定去库存策略
06
按品类或品牌结构切割
- 大品类（如服装、家电、食品等）
- 子品类（如衬衫、冰箱、零食等）
- 品牌库存（不同品牌的库存结构分析）
通过库存切割，可以快速甄别不同类型的库存，并采取相应的库存管理措施，以提升库存周转效率。
上图为黄成明老师在《数据化管理》一书中介绍的商品库存切割图，包括库存总量、库存结构和SKU三部分库存的切割，库存结构展示得非常清楚！
02
量化库存：
设定核心指标，确保库存安全
库存管理不仅仅是掌握库存数量，更重要的是设定一系列指标来衡量库存的合理性，以确保库存既能满足销售需求，又不会过量积压。以下是核心的库存量化指标：
01
整体库存关注指标
- 库存天数（DOS） = 当前库存量 / 日均销量，衡量库存可支撑销售的天数
- 库存周转率 = 销售额（数量）/ 平均库存值，衡量库存流动性
- 售罄率 = 某段时间内的销售数量 / （期初库存数量 + 期间进货数量），衡量库存销售能力
- 库存金额：包括库存成本、吊牌金额等
- 有效库存比：能正常销售的库存占整体库存的比例
02
单品库存关注指标
- 库存天数（DOS）：用于判断某款商品的库存是否健康
- 库存数量：衡量单品库存的实际储备情况
- 售罄率：判断单品的销售情况，是否需要补货或清仓
- 爆款可销售天数：对于热销商品，计算其库存可销售的天数，确保不断货
03
其他库存管理核心指标
- 日均销量（ADV）：统计过去30/90天的平均日销量，用于销售预测
- 补货周期：从下单到入库所需时间，确保补货时效性
- 需求波动率：历史销量的标准差，用于评估销售波动风险
- 安全库存：设定最小库存水平，以防止供应链断货
- 季节性系数：考虑特定时期（如节假日、促销季）的销量波动，调整库存管理策略
- 供应链稳定性：供应商交货准时率、缺货频率等指标，确保供应链稳定
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库存分析维度：
数据驱动优化库存结构
为了确保库存结构的合理性，需要进行深入的库存分析，以下是常见的分析方法和工具：
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库存排行榜
通过单一或多维指标，对库存进行排序（如“Top 20 滞销商品”或“Top 50 高库存商品”），识别库存问题。
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库存四象限分析
利用两个核心指标（如库存天数和库存周转率）进行分类管理，例如：
- 第一象限（库存高、周转慢）：高库存风险，需制定去库存策略
- 第二象限（库存低、周转快）：可能存在断货风险，需要关注补货节奏
- 第三象限（库存低、周转慢）：关注是否需要优化SKU或进行清理
- 第四象限（库存高、周转快）：销量较好，需保持合理库存水平
03
库存九宫格分析
类似四象限分析，采用销售量与库存周转率等指标，将库存分为九个类别，每个类别采取不同的库存管理策略。例如：
- 高销量高库存：主推款，需维持库存充足
- 高销量低库存：畅销品，需警惕断货
- 低销量高库存：滞销品，需制定清理计划
04
异常库存分析
关注以下异常库存情况，及时调整库存策略：
- 销量=0，库存≠0（滞销库存或虚假库存）
- 销量≠0，库存=0（缺货问题，影响销售）
- 库存天数异常（过高或过低，长期不变）
- 负毛利库存（可能存在定价问题）
- 促销商品库存（促销前后库存变化分析）
总结
库存管理不仅是库存的统计，更是一套系统化的管理逻辑。通过合理的库存切割，可以优化库存分类，提高库存利用率；通过库存量化指标，可以确保库存的健康水平，降低库存风险；通过库存分析维度，可以识别潜在问题，优化库存结构，提升库存周转率。
无论是制造业、零售业，还是其他行业，科学的库存管理方法都能帮助企业优化运营，提升资金利用效率，增强市场竞争力。
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