FineBI制作波士顿矩阵分析
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#波士顿矩阵分析图制作详细步骤 现在有一个超市，货架上琳琅满目：有些商品卖得飞快，利润丰厚；有些销量稳定，是利润的基石；有些虽然增长快但还在亏钱；还有一些则几乎无人问津...
如何快速理清头绪，决定对每种商品投入多少资源（比如促销、采购、甚至淘汰）呢？
这就需要引入一个经典的业务分析工具——波士顿矩阵，它可以快速评估产品线或业务单元的价值，而且只用两个关键维度：
市场增长率（纵轴）： 衡量市场本身的吸引力（快增长 or 慢增长）。
相对市场份额（横轴）： 衡量你在这个市场的竞争力（领导者 or 跟随者）。
这两个维度交叉，形成四个象限，形象化地分类你的业务：
明星： 高增长 + 高份额。潜力大，需重点投入。
现金牛： 低增长 + 高份额。利润基石，提供稳定现金流。
问题： 高增长 + 低份额。有潜力但需谨慎投资。
瘦狗： 低增长 + 低份额。通常建议缩减或淘汰。
简单的说，波士顿矩阵帮你识别谁是未来希望（明星）、谁是利润支柱（现金牛）、谁需要抉择（问题）、谁该放弃（瘦狗），从而优化资源分配。
之前使用PowerBI制作波士顿模型，参考：
Power BI实用案例——波士顿模型第一期
Power BI实用案例——波士顿模型第二期
今天我们来用FineBI来演示一下如何制作波士顿矩阵分析图。
使用版本：FineBI6.1
操作步骤：
1、导入Excel数据
（订单明细表、销售统计表）、将两个表建立联系（以两表共有的产品ID字段建立联系）
2、创建钻取目录：
将产品名称拖拽至类别下
3、添加计算字段：
公式：客单价=SUM_AGG(${销售统计表_总销售额})
/COUNT_AGG(${销售统计表_订单数})
4、选择散点图，
将毛利润拖拽至横轴、客单价拖拽至纵轴；设置图形属性：将类别拖拽至颜色及标签处；如需调整散点的大小和形状可以直接点击大小和形状选项
5、设置平均客单价、平均销售利润警戒线：
分别点击毛利润和客单价-设置分析线-警戒线（横向/纵向）-选择平均值
6、优化组件样式：
组件样式-网格线/图例取消勾选，让图表更加简洁
7、下钻：
如需查看类别下的产品名称，点击散点即可实现下钻至产品名称
8、得出波士顿矩阵分析图
分析：
从图中可以看出：
第一象限：高利润率 + 高客单价 → 黄金客户
第二象限：高利润率 + 低客单价 → 高效长尾
第三象限：低利润率 + 高客单价 → 虚胖客户
第四象限：双低 → 低价值客户
家电、电子产品为高利润高客单价产品，需防集中风险；食品和个护是高利润低客单价产品，可以规模复制。
如需保持高利润 → 深耕第一象限，
若提升利润 → 改造第三象限
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