在使用九数云之前我用过其他几款主流的BI工具，相比来讲，九数云的整体功能逻辑设计的很好用，比如：做完一个分析表之后可以被无限调用；数据处理逻辑的后期维护也非常方便！
——某电商企业 商业数据分析师
分析背景
某电商企业专注于睡眠健康领域，产品覆盖家庭及专业医疗设备，服务遍及全球多个国家和地区，持续改善上亿人的健康质量。作为行业内数字健康转型的先行者，企业始终秉持“专业的品牌，需要用专业的工具，做专业的数字化管理”的理念，持续推动精细化运营与管理变革。
为解决多渠道、多系统、多团队间的数据割裂问题，企业以“业务分析”为核心，借助九数云平台，构建起完善的数据治理、分析体系与可视化展示。
分析场景
在该电商企业办公区域，大屏已成为数字化管理的重要窗口。每类看板围绕特定业务主题，分别服务老板、管理层、运营等角色，贴合实际业务场景。
下面就让我们一起来看下企业的几大分析模块。
01
平台成交分析
为全面掌握多平台的销售动态，企业构建了以“成交分析”为核心的看板体系，覆盖从整体成交表现到各平台交易细节的全链路分析。针对不同平台的数据特点，企业进行了定制化设计，其中抖音作为增长迅速的关键渠道，企业特别打造了“抖音数据驾驶舱”，以支撑日常运营监控、活动复盘与策略优化。我们以抖音为例，展开详细说明。
抖音数据驾驶舱
在日常抖音业务复盘中，企业运营团队面临多个数据分析瓶颈：
- 前期团队使用 Excel 手工留存分析，但因数据量大，常出现卡顿、崩溃等情况，分析效率低下；
- 抖音平台虽然提供数据看板，但历史数据留存不足、时间区间受限，难以支撑完整的运营复盘；
- 平台数据粒度有限，无法针对具体问题深入拆解指标。
基于以上痛点，企业提出希望构建一套支持历史数据保留、灵活维度切换和粒度拆解的可视化分析看板。 这一需求最终通过九数云实现落地，并在618活动后成为运营复盘的重要参考依据。
该看板采用模块化结构，从目标完成到运营细节全链路层层拆解，围绕“结果指标+过程指标”双线展开，既反映整体经营成果，又支持对问题环节的精准识别与优化。
团队业绩与目标完成情况：
看板首屏聚焦各团队的核心数据表现，统一使用“去退收入”作为分析口径，按月度、季度维度对比目标完成情况。通过直观的对比图表，帮助负责人及时掌握达成进度，提前预警业绩风险，指导资源调配与运营节奏调整。
接下来的部分包括核心运营数据监控包括趋势、店铺和直播分析等多个维度，为日常精细化运营提供全景支持：
销售情况监控
- 店铺销售趋势：支持按时间粒度灵活切换（如日、周、月），组合多指标深入分析，判断运营调整效果。
- 销售分析：包括除退和未除退，不同商品的销售额、销量、退款率及同比
- 流量分析与转化路径监控：展示主要引流渠道的访问量与成交占比，为投放策略优化提供数据支持，明确哪些渠道性价比更高、引流更精准。
02
其他运营推广主题看板
除了聚焦成交表现，企业还围绕推广效果、退款拆解、主播业绩核算等核心模块，构建了多类运营分析专题看板，进一步支持业务的精细化管理与策略落地。
推广分析
聚焦投放效果与成本效益的双重监控，通过核心指标的集中展示与趋势变化的可视化分析，支持运营团队随时筛选历史数据、对比不同投放渠道与策略，为后续推广决策提供直观依据和数据支撑。
618活动分析
在活动期间，数据的及时洞察对活动期间的业务动作指导意义重大，看板可以做到近实时获取数据，让老板在一个屏幕前就可以掌握全局，洞察异常
退款分析
在以直播为主要销售方式的抖音渠道中，冲动消费频发，导致退款率成为运营关注的重点指标。但抖店后台并不支持将退款拆分为“已发货”与“未发货”两个阶段，运营团队难以精准识别问题来源，导致策略制定缺乏针对性。
为解决这一痛点，企业在九数云中构建了商品级别的退款率分解模块。该模块按发货状态对退款进行细化，支持更具洞察力的分析：
- 未发货退款：通常与推广策略、平台活动安排、直播间话术设计等前端引导因素相关；
- 已发货退款：则更多反映商品品质、物流履约、用户体验等后链路问题。
通过退款分解，运营团队可以清晰识别退款背后的驱动因素，从而有针对性地优化商品策略、调整推广节奏、提升整体客户满意度。
此外，企业还能够通过看板识别未结算订单并推进结算流程；同时分析退款背后的行为逻辑，如换货重拍、型号替换等，辅助判断退货背后的真实原因，帮助管理层正确理解数据。
直播数据-业绩核算
通过企业标准的数据处理流程将抖音直播数据同步至九数云，实现业绩数据的实时更新与可视化呈现。业绩核算逻辑内嵌于平台之中：
- 主播可每日查看个人表现，激发主动性；
- 管理者则可高效掌握团队动态，实现精细化排班与绩效管理。
03
后端支撑看板
在前端运营高效推进的同时，企业也构建了多个后端支撑类看板，覆盖客服服务、重点商品跟踪等关键环节，助力管理层从售后反馈与商品表现两个维度，全面掌握经营健康度与客户满意度。
客服数据看板
客服数据看板聚焦售后服务质量监控，帮助企业实时掌握客户反馈问题类型、响应效率及满意度表现，为优化服务流程和提升客户体验提供数据支持。
产品分析看板
让管理者随时掌握SKU表现、客户反馈及变动趋势，助力商品决策。
结语
每家企业都有其独特的业务模式与组织架构，不同团队之间的决策逻辑也各有差异。这些差异决定了企业在推进数字化分析时，必须依赖一款高度可定制的BI工具，才能真正契合自身需求，而九数云BI正是这样一款工具。
企业通过构建完整的数据闭环，打通从数据采集、分析到决策的全流程，正在为企业的稳健发展提供强有力的数字化支撑。未来，这一体系也将持续延伸至更多业务场景，为“数据驱动增长”持续赋能，助力企业实现更稳健、更高效的发展。
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