功能详解|数据概览视图:快速识别数据异常,提高分析效率

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在日常的数据分析工作中,数据质量往往是被低估的问题来源。分析结论出现偏差,很多时候并非模型设计不合理,而是原始数据本身就存在缺失、错误或异常值,导致后续分析建立在不稳定的基础上。

常见的数据问题包括:

  • 数据量大,却无法判断是否存在重复、空值或错误;
  • 字段复杂,难以及时掌握各列数据的分布情况;
  • 分析结果与预期不符合,回溯后,发现是因为源头数据存在问题。

 

为帮助用户更高效地了解数据结构和数据质量,九数云BI在分析表中提供了数据概览视图功能,能够从字段层面快速判断数据质量,避免在存在质量风险的数据上进行深入分析。

 

 

功能简介

在分析表中,九数云支持支持切换查看「数据明细」和「数据概览」。

  • 数据明细视图:查看数据的明细情况
  • 数据概览视图:查看数据的汇总和分布情况,比如是否存在重复数据、错误值等;查看某个字段的最大值、最小值等。

 

 

数据概览视图

数据概览视图分为上下两部分,数据汇总区域、数据分布区域。

01

数据汇总区域

该区域以表格形式汇总每个字段的关键统计信息,包括:

  • 通用字段指标:去重记录数、空值数、重复值、错误值;
  • 数值字段补充指标:求和、平均值、最大值、最小值。

通过这一视角,用户可以快速发现:

  • 哪些字段数据不完整?
  • 是否存在非法或异常格式的数据?
  • 数值字段是否存在极值?

02

数据分布区域

在数据分布区域,展示每个字段值的分布情况,,便于发现集中趋势与数据异常:

  • 日期/文本字段:对字段值进行计数,且降序排列展示;
  • 数值字段:根据字段值划分成五个区间,展示每个区间的计数。

这有助于用户识别:

  • 主要字段值是否符合预期;
  • 是否存在严重偏离的字段值(如金额特别大或小);

 

 

数据概览功能

在发现问题数据后,如何快速定位并清洗?九数云提供了两个实用操作供参考:

01

查看详情

在数据概览中发现某字段存在空值、错误值或高频值时,想要进一步查看这些值对应的明细行,只需:

  • 右键点击该值 → 选择「查看详情」;
  • 系统会自动筛选出相关数据行,并以禁用步骤的方式展示,便于复查和对比。

例如: 字段“所在城市”为“北京市”的数据,共192条,只需点击该值,即可自动筛选查看明细。

02

排除异常

若已明确某些值无效或需剔除,用户可以快速操作:

  • 右键点击对应字段值 → 选择「排除」;
  • 系统自动生成筛选步骤,将这些数据排除出当前分析范围。

例如: 想要剔除“合同金额为空”的记录,只需点击空值 → 排除,即可完成清洗操作。

通过字段级的汇总与分布展示,配合灵活的查看详情与排除功能,九数云BI帮助用户快速发现数据问题、定位风险、优化数据结构,为每一次分析提供可靠的数据基础。

 

 

 

 

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