电商库存分析的整套逻辑,从入门到精通

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电商行业,吃运营销售,也吃供应链和库存管理。很多人,一面对库存分析就乱了章法,要么是陷入库存结构分析中出不来,要么就是简单粗暴地做一下销售、库存排行榜。

本文以一个实际的电商直播公司为案例切入,为大家解析电商库存分析的整套逻辑,从简单到复杂、从宏观到微观,内容包括:

切割库存
量化库存
库存结构分析
销量预测与补货分析
库存预警与信息推送
 

01

切割库存,让库存分析更合理

对于商品数量多、SKU多的企业来说,只有快速甄别出商品是否有效,才能有效销售,避免库存积压。因此库存分析的第一步是切割库存,让库存分析更合理。切割库存可以从多个角度着手:

1)从有效性切割

有效库存:正常售卖的库存
无效库存:
死库存:残损、过期、下架等无法继续销售的库存
假库存:可以继续销售,但对销售帮助不大的商品库存

2)从货期结构切割

年份
卖场陈列
仓库存放

3)按照价格段切割(按照单价或吊牌价)

低价位库存
主价位库存
高价位库存

4)按照商品结构切割(ABC分析/二八分析等)

头部:爆款,库存可以较深,防止缺货
腰部:丰富SKU的宽度,库存不要太深
尾部:断色断码的商品,或者是一些滞销商品

5)按照畅滞销切割

畅销款库存
平销款库存
滞销款库存

6)按照商品类别/品类结构/品牌结构切割,如

服装
配件

上图为黄成明老师在《数据化管理》一书中介绍的商品库存切割图,包括库存总量、库存结构和SKU三部分库存的切割,把库存结构展示得非常清楚!

库存切割的实际案例说明:

小田甄陶,德化茶道器具品牌头部直播公司,首创“摔瓷”的直播形式,引领茶道器具行业直播新形态。目前管理 3 万多个SKU的大库存,2023年度销售额达6亿元。

小田甄陶首先将库存分为有效库存、无效库存和样品。

再进一步通过销量、库龄、真空库龄、销售金额、毛利率、退款退货率等指标,对有效商品库存进行定义与分级,从而定义直播间/店铺主要售卖哪个等级的商品。如标定销售量前20%、库龄少于30天、真空库龄短、且毛利高于50%、退货率低于5%的商品为一级利润商品,在直播间/店铺进行重点推介。

有效库存:
1级利润品
2级利润品
福利品
爆品
...

通过销量、库龄、呆滞时间、退货率、残损率、是否上架等指标,将无效商品库存划分为10个等级,对不同等级的无效商品设定不同的成本折扣,如等级越高,给主播的成本折扣越高,鼓励主播销售清仓。如呆滞天数>300 天,或者销售数量<5,为 10 级库存商品,进行买一赠二等措施,加快清仓速度。

无效库存:疑似无效、确定无效
1级无效库存
2级无效库存
...
10级无效库存

标定为有效样品的商品,需要根据其售卖的生命周期,规范各个直播间动作,如上升期打爆、根据在线人数进行控量、不允许破价等让抛物线的高点尽可能高。标定为销量差或是直播间长期未卖出的无效样品,及时清掉。

样品:
有效样品
无效样品

不同的公司可以根据自有的业务逻辑,对库存进行定义和切割。

 

02

量化库存,确保库存的安全性

进行了库存切割展示了库存数量,还无法回答库存是否满足销售、是否足够安全的问题,需要设定一些指标辅助判断。

绝对值标准:如库存数量和金额,宏观把握库存

相对值标准:如库存天数DOS和库存周数WOI,微观把握库存

量化库存时需关注的核心指标:

整体库存关注:
库存天数(DOS):当前库存量 / 日均销量 ,衡量当前库存可支撑销售的天数。可以使用销售数量,也可以使用销售金额来计算库存天数,一般快速消费品用金额,耐用消费品用数量。
库存周转率:销售额(数量) / 平均库存值,衡量库存流动性。
售罄率 :某段时间内的销售数量 / (期初库存数量 + 期间进货数量) ,期货订货的品类需要看这个指标, 可以随时补货的快销品不需看这个指标。
库存金额:库存成本、吊牌金额
有效库存比:能销售的库存占比整体库存的比例
库存结构:(年份/品类/价格带等)
单品库存关注:
库存金额
库存天数DOS
库存数量
售罄率
爆款可销售天数
其他指标:
日均销量(ADV:过去30天/90天的平均日销量,反映商品的基础需求。
补货周期:从下单到商品入库的时间(含供应商交货、质检等环节)。
需求波动率:历史销量的标准差,反映销售波动风险。
安全库存:应对突发需求或供应链延迟的缓冲库存数量。安全库存在鞋服、手机、电器等行业比较流行,对于有有节奏、有季节性的商品,可以新增季节性系数来设定安全库存标准,来解决标准单一的问题。
季节性系数:特定季节或促销期的销量波动比例(如双11销量是日常的5倍)。
供应链稳定性:供应商交货准时率、缺货频率等。
动销率= 某段周期内有销售的SKU数 / (期初有库存的商品SKU数 + 期中新进商品SKU数)
 

03

库存结构分析,确保库存结构的合理性

确定完库存分类和采用的量化指标后,我们需要进行库存的结构分析。库存分析时使用的分析方法有很多:

库存排行榜

库存排行榜是基于单一或多维指标对商品进行排序的列表,通常以“Top N”形式呈现(如Top 20滞销品、Top 50高库存商品、Top50销售量商品的库存)。

在库存排行和分析表格中,辅助以“条件格式”,能很好的识别库存中的关键问题。

库存四象限

如上文所说,辅助指标众多,我们可以通过最核心的两个指标来设置四象限图,对众多商品进行管理。

如上图,横坐标是库存天数,纵坐标是库存周转率,标准库存是30天,标准季度周转率为3次,在这个黄色圆圈内部的SKU基本没有问题,但是在第四象限的SKU(库存天数高,周转率低),可能有高库存的风险。在第二象限的SKU,是属于库存天数低,周转率高,可能出现断货的风险。

库存九宫格

库存九宫格与四象限法类似,也是一种二维矩阵分析法,通过两个关键指标(如库存量和销售量)将商品分为9个类别(即九宫格),每个格子对应不同的库存管理策略。其核心是帮助管理者快速识别不同商品的库存健康状态,并采取针对性措施。

如上图,横轴为库存周转率(或库存天数),反映商品销售速度;纵轴为销售额占比(或毛利润贡献),反映商品对业务的贡献度。不同企业可能根据需求调整维度,例如用“缺货风险”或“保质期”作为坐标。

此外,还需要对一些异常的库存情况进行分析,如:

销量=0,库存≠0(滞销、虚假库存)
销量≠0,库存=0(缺货)
库存天数异常商品(天数异常大、小、长期不变、盘点不吻合、负库存)
淘汰商品库存分析,建立淘汰机制
负毛利商品库存分析
季节性商品库存
促销商品库存分析(包括促销前、中、后)
 

04

预估销量,确保库存量

销售预测对于库存管理和活动排期价值显著,运营者可以根据销售波动规律指导合理备货,避免因集中需求导致的缺货或积压。如何预测销量?可以使用本公众号发布的《周权重指数:电商销售预测、库存管理和活动排期的实用工具》中提到的详细方法。

亦可以先计算出预期销量,再计算出预期备货量:

7天销售量—S7

14天销售量一S14

30天销售量一S30

60天销售量—S60

90天销售量—S90

30天备货量—I30

销售量叠加法

I30=S7*4,直接将产品7天销售量乘以4即可

    适合商品类目:

非季节性产品
销售额稳定商品
标准化产品,例如3C产品
非爆款
多阶段销售量加权法

I30=S7*权重系数A+S14*权重系数B+S30*权重系数C.....

即分别赋予7天销售量、14天销售量、30天销售量、60天销售量...一个权重系数,再用权重系数*销售量去进行加权计算。需要注意的是,一般来说,各个权重系数之和是100%,当然,卖家可以根据自己店铺的实际情况,来调整这个权重系数。

    适合商品类目:

销售额有一定波动
非标准化产品
销售额随行业整体趋势浮动
非个性类产品
非爆款
销售量一般计量法

K1=(S7/7-S14/14)/7

K2=(S14/14-S30/30)/16

K3=(K1+K2)/2

I30=30*(S7/7+K3*14)

(其中的k1,k2,k3为计算中间变量,无实际意义)

适合商品类目:

销售额有大幅度波动
非标准化产品
即将上季/脱季类产品
个性类产品
爆款(一般适用于销售量快速增长且日销售量大于每天30件的产品)
 

05

设置库存预警,将异常情况通知到人

异常库存不可怕,可怕的是无人知晓异常。给库存分析表格和公司的OA系统、通讯系统设置预警条件,将异常库存数据及时报告到执行者及管理层,让库存自己会说话。

设定安全库存(Safety Stock)

基础公式:安全库存=Z×补货周期×需求波动率2安全库存=Z×补货周期×需求波动率2
Z值:根据服务水平目标选择(如95%服务水平对应Z=1.65)。
简化公式(适合中小电商):安全库存=日均销量×补货周期×安全系数(1.2-1.5)安全库存=日均销量×补货周期×安全系数(1.2-1.5)

确定库存预警阈值

最低库存预警值(Reorder Point):最低库存=日均销量×补货周期+安全库存最低库存=日均销量×补货周期+安全库存
最高库存预警值:最高库存=日均销量×(补货周期+销售周期)×安全系数最高库存=日均销量×(补货周期+销售周期)×安全系数

动态调整

每月更新日均销量和波动率数据。
根据供应链表现(如交货延迟)调整安全系数。

库存预警指数是通过设定库存的最低库存量(安全库存)和最高库存量,实时监控库存水平,并在库存低于或高于设定阈值时发出预警的机制。比如,某SKU单品库存天数小于20天,那么提醒我下订单,如果SKU单品连续7天无销售记录,那么提醒我清库存......

库存预警系统需要考虑实际的业务情况,最好有运营者参与,使用一些具备自定义功能的ERP工具,或者数据分析BI工具(如九数云BI)搭建符合公司电商业务人员、管理人员的存库预警系统。

库存预警条件包括时间、对象、指标极其组合:

时间:实时,今天,昨天,本周,上周,本月,上月,同期…
对象:人-货-场都可以作为对象,并且还可以往下细分出更多的对象
指标:近百个人-货-场指标可以使用
逻辑关系:大于,小于,优于,连续大于,连续小于,连续优于……

预警的通知方式:

短信
系统通知
钉钉群聊/钉钉消息

库存预警的注意事项:

只设置真正有用的预警
预警分级,给与不同层次的关注
预警分用于提醒,不同级别的管理者看到不同层面的预警信息

/END/

 

 

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