|
作为一名制造行业质量的数据专员，工作主要负责日常质量数据的分析已经数据质量的治理和推进，对数据可以不需要过于繁琐和精致的分析样式，但需要快速的分析和定位问题点，为改善和研发进行质量问题反馈。
目前，每月都需要进行一次质量绩效数据统计，数据工作量大；前期一直在推进主题分析平台的质量看板制作，质量经营看板实时呈现数据变化点，为领导们实时传递质量数据，非常实用。但它需要排期，制作周期太长了，经常新需求已经提出来了，但上一个旧需求还没做出来，这实在是非常令人烦恼；每月的质量汇报需要制造大量的数据表单和分析。
质量数据主要来源市场问题填写，售后系统的录入等，之前很多的不完善，近几年一直在一点点的完善进步和标准化，为数据分析打好基础。
拿到一份市场退货明细清单，先识分析退货基地占比，识别退货较高的基地-识别具体问题（零部件和问题点）-从数据出发决定市场走访具体门店。从基地-零部件-门店，可以快速定位问题点和走访么门店，为春节后保障质量进行落地。
从数据分析中可知：24年1月共计市场退货110855件零部件，其中天津基地生产的占比最多（也和销售有相关的联系，这需要基地去具体深入分析）
退货具体到零部件，主要退货零部件四充电器、仪表、电机、控制器和后减震器，已经将具体数据明细给到各零部件TOP小组，他们具体到电器件的规格，并关联目前以改善的一些零部件编码进行详细分析，看目前的以改善的零部件的退货的情况。
目前的主要问题点依然是充电器的几个重点攻克项目：无输出、充不满电、不转灯、指示灯故障，仪表小组也需要重点关注依稀啊显示一场问题点。
临近春节，防止春节后退货问题点的大量爆发，点对点的去走访市场经销售解决具体问题。针对一月的退货详情，各基地需要具体到市场去了解情况。退货目前最高的是江苏省，其次是广东省，江苏省由无锡、浙江、安徽三个基地进行市场走访，路线主要是：南京万成、上海锟荣、南通豪驰、徐州迪迪等经销商门店。广东省由广东基地牵头走访，主要针对前面提到的几个问题点具体走访了解。
以上是对报表的简要分析。
最大的感悟是快速。在数据产生之后，可以根据领导的要求快速得做出相应的数据分析，且是图标之间都由联动的分析。如果不是BI，想要知道具体某个基地，某个问题点，某个基地某个零部件问题点，某个经销商的主要零部件等，每个维度之前的分析都需要重新制造一张新的图表，但BI的联动大大减少的工作量，可以更加简单高效快速的完成分析。
虽然现在只是一张简单的分析，后续将会把各领域数据结合起来，对质量进行整体的综合性的分析，为质量推进贡献一份力量。
| 
