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一、学习初衷
（1）个人介绍
用户3372273是海关的一名基层统计人员，日常工作主要负责进出口数据的收集、整理与基础统计分析。随着海关业务量不断增加和数据形态日趋复杂，传统的数据处理方式（如Excel、基础数据库查询）已难以高效支撑多维度、动态化的统计分析需求。
（2）学习初衷
单位统一组织本次FineBI学习班，也希望通过接触不同的数据分析工具提升数据分析能力，降低重复低效工作，提高工作效率。
二、作品简介：（作业十）
（1）业务背景
海关统计工作不仅要求数据准确，更强调时效性。以往撰写统计分析报告时，需多次跨系统提取数据、手动整理、绘制图表，耗时长且易出错。在本次学习中，我以海关实际业务为背景，选取了2023年1月至2025年7月中国摩托车出口数据作为分析对象，围绕“商品种类”“贸易伙伴”“出口来源地”等维度及“出口数量”“出口总值”“出口均价”等指标展开分析。通过本次学习的情况，为后续其他商品类型出口分析形成成型的分析方法和思路，减少重复低效工作。
（2）数据来源
通过海关总署网站数据查询功能获取。
（3）分析思路
我利用FineBI导入数据，通过数据清洗、字段设置、指标计算等功能，快速构建起分析数据集。借助FineBI丰富的图表类型，我制作了包括“整体量值价月度情况”“出口量变化趋势”“出口量省份分布”“ 出口目的地分布-大洲”“ 出口目的地分布-国别”“ 国别-产品-数量-单价”“ 摩托车出口类别占比”等组件，并通过仪表板整合为一个交互式分析看板。
（4）数据处理
在数据清洗、公式编写（如计算同比增长率、占比等）方面，我使用函数表达式灵活处理海关特有的编码转换和分类汇总问题，大大减少了以往在Excel中的重复劳动。
（5）可视化报告
通过前期数据分析，利用仪表板和分析文档形成了最终的可视化报告，报告聚焦出口整体情况、出口商品分类、来源地及目的地情况，特别是对不同目的地均价差异情况进行更进一步分析。
1.发现：
值得关注的是，与传统观念相反，明明欧美地区消费能力更强，但出口至欧美等传统发达地区的摩托车均价比出口至非洲和拉丁美洲等新兴市场的均价要低。经过进一步分析，发现主要原因在于欧美地区更青睐于电动摩托车，如美国电动车占比达到91.84%、欧洲电动车占比82.57%；而非洲和拉美地区由于城市化进程较慢、电力基础设施还不够完善，以及地形更加复杂等因素，会更加倾向于小排量摩托车，电动车需求相对不那么大，如非洲和拉丁美洲小排量摩托车占89.13%、59.70%。从出口均价看，电动摩托车均价仅为1786.76元/辆，小排量摩托车均价为3881.52元/辆，为电动车的2倍多，最终导致出口欧美的摩托车整体均价要低于非洲及拉丁美洲等新兴市场。
2.预测：
预计摩托车出口总量还将继续保持增加趋势，短期内欧美等发达国家对电动车需求继续扩增，非洲及拉美等新兴市场短期内对小排量及中大排量摩托车需求还较高，随着非洲和拉美等地区的发展，后续长期可能对电动车的需求会增强。
3.建议：
建议持续关注各地区对摩托车需求情况，针对性开发不同的产品种类，进一步开拓市场。
 分析文档（作业十）.pdf (3.58 M)
三、学习总结
经过本次FineBI学习，通过了FCA考试，取得了证书，我不仅掌握了一款强大的数据分析工具，更提升了对数据价值的理解与应用能力，显著提升了工作效率与分析深度。 | 
