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背景： 随着社会信息化的发展，银行积累的客户数据和经营数据越来越多，竞争愈演愈烈，除了业务和服务，充分利用现有数据资源挖掘信息也是银行竞争的关键，因此，银行对商业智能的需求越来越旺盛。 问题及解决方案：1、构建数据仓库，实现商业智能分析 商业智能解决方案FineBI可以通过建立数据仓库，将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据，业务分析人员和银行经营决策者可以基于此很轻松地进行即时商业智能分析，彻底摆脱数据孤岛的烦恼。 2、查看分析更加集中，灵活 集中：商业智能解决方案FineBI为查看分析者提供了一个集成统一的平台，不同的人通过权限控制可以在同一平台上查看不同主题的分析。同一个人也可以在这个平台上查看多个分析，多方面判断。 灵活：传统的报表分析工具往往是根据需求写sql做报表，需求一旦改变就需要重写sql。商业智能解决方案FineBI采用数据自动建模，即所有维度，所有指标，索引关联都在一开始就建立好，所以在做分析的时候可以方便创建维度，查看分析的时候也可以方便切换维度，还可以通过钻取，汇总，过滤，联动等操作来剖析数据间的联系。 举个使用FineBI商业智能分析银行存款余额增减的例子。决策者在通过时间维度查看分析的时候发现在某个时间段内存款明显增加了，想知道存款增加的原因。就可以将维度切换成机构，通过机构维度查看在存款增加时是哪个支行贡献最大，最后通过科目维度查看是哪种业务品种吸引了客户的存款。 3、辅助营销活动 在激烈的市场竞争背景下，营销活动是最直接的，能够吸引客户，增加业务量的手段。FineBI商业智能系统可以通过对银行原有客户资料数据对客户进行贡献度分析，信用等级分析，理财产品使用分析等对客户进行分组，筛选出最有贡献的大客户群，然后银行就可以针对这些客户的活动特点及需求制定金融产品。FineBI商业智能系统还可以通过分析产品的使用频率，成本收益，贡献度来辅助决策者调整金融产品的适用范围，条款限制，汇率设定等。 4、加强内部管理 银行可以通过FineBI商业智能系统进行人力综合成本预算分析、人员绩效考核、平衡计分卡等。管理者通过这些分析可以更加直观地了解员工工作情况，以此采取相应地奖惩措施。
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