随着人们越来越注重对环境的保护理念。近年来我国使用新能源汽车数量增加但在销售方面依旧存在问题，从新能源汽车的销售趋势方面分析寻找销售痛点和企业难点以及国民选择新能源汽车的原因，分析新能源汽车发展趋势，从历史销售数据中观察新能源汽车的发展情况。 一、选手简介 1、选手介绍 （1）团队选手版 团队名称：积极分子组 队长介绍：帆软社区用户名岛屿0070，目前是学校大二的学生，对帆软数据感兴趣，此次项目的发起人，提供了选题方向和思路框架对于数据分析有浅薄认识。 成员介绍： 成员-帆软社区用户名铎铃，来自一位在校大二学生，成绩优异，勤奋肯干，具有与一定的专业素养，对数据分析有独特见解，为本次大赛梳理了思路框架 成员-帆软社区用户名帆软用户9MwW3zBclL，来自一位大二的学生，平时潜心学习活泼可爱乐于助人，在数据大赛方面提供了良好的思路并且寻找了许多可观数据 成员-帆软社区用户名南玖，来自一位在校大二学生，是本次的数据提供了可观性评价和仪表盘，见解独特深挖因素。 成员-帆软社区用户Ming，来自一位在校大二学生专业优秀人员，掌握核心技术，勤劳积极，善于思考对于数据分析有独特见解 团队组成：在学校的时候通过对帆软的学习，并且对此项目感兴趣所以一起组队 参赛初衷 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧，用自己所学知识展示对BI的运用，通过自己的能力获得第一桶金，独立自主学会独当一面，锻炼自己的意志和能力。 二、作品介绍 1、业务背景/需求痛点 简述业务背景 近些年能源问题已经成为社会乃至国家的重要问题，设计到经济发展，环境保护等各个方面。在这种情况下，开发和使用清洁能源就尤为重要，尤其是化石能源的存量有限，长期使用价格昂贵，并且其燃烧产物更污染了环境，所以我们小组从决定对新能源汽车进行研究。首先，新能源汽车近些年发展势头较好，有大量数据。另一方面，传统汽车尾气排放量越来越严重对环境造成极大破坏。推进新能源汽车的使用可以有效减少此类现象。 痛点 新能源汽车销售问题凸显，存在充电桩数量不足，出口贸易方面存在问题，资源分布不均匀，客户选择品牌新能源汽车存在疑虑等痛点 2、数据来源 企业数据：主要参考了个品牌方的销售数据，国家进出口数量数据以及充电桩数据，均为网络来源数据 3、分析思路 围绕新能源汽车的销售趋势分析，我们主要从品牌和企业销售量趋势以及影响销售情况的客观和主观因素出发。分别展现了当前新能源汽车个别企业以及品牌的现状，并且分析当中具有优势的品牌和企业。从销售趋势出发，我们主要强调了出口量问题和国内市场的变化，展现当前销售新能源汽车的经济贸易，影响销售情况的因素中，我们从客观和主观的方面分析了营销新能源汽车销售趋势的原因。最后对其展现的整体情况进行结论和建议。整体分布构思情况主要由新能源汽车销售因素决定 4、数据处理 在获取数据之前，我们就遇到了不少问题，比如获取的数据不完全，大量关键数据缺失，甚至一度改变了分析板块。并且由于我们小组是分开获去自己研究部分的关键数据，导致表格的格式和完整性都大打折扣。另一方面，小组成员也各有所长，不擅长爬取数据的成员只能以较为原始的手段，网页复制、截屏转文字等等，耽误了许多时间，也为后面的数据整理造成了巨大麻烦。 数据获取完成之后，不规范的数据使得处理过程举步维艰。在这个过程中，我们删除了大量重复数据，摒弃了过为老旧的数据，采用了前五年的新能源汽车的销售数据，保证分析的准确性和真实性。众多数据中，尽量选举切实可靠，来源准确的。 处理过程中遇到的不少问题，其中尤其消耗时间和精力的是汽车的专业术语和品牌类型。由于组内成员都是学生，对汽车品牌和型号不甚了解，比如什么A0型，什么是A型，哪个品牌的某种车又属于哪种类型等等。这些问题要求我们必须查阅相关资料解决，对表格里面的数据分类时也要查询名词介绍。这样的过程下来涨了不少汽车知识。 5、可视化报告 数据收集  本次数据分析中模块一、二的数据来自中国乘用车市场信息联席会网站、车主之家网站，复制粘贴了该网站中的汽车销量数据624条，保存在1个xlsx文件中，数据概况如图所示。 模块一 本模块分析2022年6月-2023年6月部分新能源轿车销量的概况，仪表板如图所示。 2022.6-2023.6部分新能源轿车每月销量变化分析 用多系列折线图分析2022年6月-2023年6月部分新能源轿车每月销量变化，其中横坐标表示时间，纵坐标表示月销量（辆）。由图可得：不同车型的新能源轿车的月销量差距较大，其中月销量较好的车型如宏光MINI、比亚迪秦、比亚迪海豚、比亚迪汉的每月销量均超过1万辆，而月销量较差的车型如哪吒S、奔驰EQE的每月销量均低于2千辆。另外不同车型的月销量变化趋势也存在较大差异，如比亚迪秦、比亚迪海豚的月销量变化基本呈上涨趋势，而宏光MINI、蔚来ET7、小鹏P5的月销量变化则基本呈先增后降或下降趋势。 2022.6-2023.6部分新能源轿车总销量排行分析 用多系列柱形图分析2022年6月-2023年6月部分新能源轿车总销量排行，其中横坐标表示新能源轿车车型，纵坐标表示总销量（辆）。由图可得：不同车型的新能源轿车间的总销量比较差距较大，其中总销量较好的车型如宏光MINI、比亚迪秦、比亚迪海豚、比亚迪汉、特斯拉（Model 3）、埃安（Aion S）的总销量名列前茅，均超过20万辆，特别的，宏光MINI、比亚迪秦的总销量超过40万辆，而总销量较差的车型如宝马i3、小鹏P5、蔚来ET7、长安逸动新能源、哪吒S、奔驰EQE的总销量均低于4万辆，特别的，哪吒S、奔驰EQE的总销量低于2万辆。 本章小结 根据2022年6月-2023年6月部分不同车型的新能源轿车的销量分析，我们得出：在2022年6月-2023年6月，新能源轿车中销售较好的车型有比亚迪秦、比亚迪海豚、比亚迪汉、宏光MINI，新能源轿车销售较差的车型有哪吒S、奔驰EQE。 模块二 本模块分析2022年6月-2023年6月部分新能源SUV销量的概况，仪表板如图所示。 2022.6-2023.6部分新能源SUV每月销量变化分析 用多系列折线图分析2022年6月-2023年6月部分新能源SUV每月销量变化，其中横坐标表示时间，纵坐标表示月销量（辆）。由图可得：不同车型的新能源SUV的月销量差距较大，其中月销量较好的车型如比亚迪宋的每月销量均超过3万辆，比亚迪元PLUS的每 月销量也均超过1.5万辆，而月销量较差的车型如蔚来ES8、奥迪Q5 e-tron的每月销量均低于2千辆。同时，不同车型的月销量变化趋势也存在较大差异，如比亚迪护卫舰07、埃安（Aion Y）、理想L7的月销量呈上涨趋势，特斯拉（Model Y)的每月销量变化起伏较大，哪吒V、蔚来ES7的月销量呈先增后降趋势，埃安（Aion V）、理想ONE、蔚来ES6、蔚来ES8的月销量基本呈下降趋势。 2022.6-2023.6部分新能源轿车总销量排行分析 用多系列柱形图分析2022年6月-2023年6月部分新能源轿车总销量排行，其中横坐标表示新能源SUV车型，纵坐标表示总销量（辆）。由图可得：不同车型的新能源SUV间的总销量比较差距较大，其中总销量较好的车型如比亚迪宋、特斯拉（Model Y）、比亚迪元PLUS的总销量均超过20万辆，特别的，比亚迪宋、特斯拉（Model Y）的总销量超过40万辆，而总销量较差的车型如蔚来ES7、奥迪Q4 e-tron、蔚来ES8、奥迪Q5 e-tron的总销量均低于2万辆。 本章小结 根据2022年6月-2023年6月部分不同车型的新能源SUV的销量分析，我们得出：在2022年6月-2023年6月，新能源SUV销售较好的车型有比亚迪宋、比亚迪元PLUS、特斯拉（Model Y），新能源SUV销售较差的车型有蔚来ES7、奥迪Q4 e-tron、蔚来ES8、奥迪Q5 e-tron。 新能源汽车销售量数据趋势分析 新能源汽车销售数据主要从进出口数据分析，主要汽车品牌销量分析以及2020年新能源汽车销售分析出发，并分析其中销售变化趋势 影响新能源汽车销售的主观因素 首先，从上面的图表可以看出，在热销的15种新能源车型品牌的性能比较中热销第一的车型在续航、动力、空间等各个方面的比较中都处于中上等的状态，在各个方面都比较平均，而这些热销的新能源汽车品牌在续航方面都处于平均的状态，但是在其他方面都或多或少有一个或者两个方面处于较低状态，而这些方面会使得大家对身边朋友或者家人的推荐以及口碑方面都会有一定的顾虑，对于该汽车品牌的销量造成影响，购买者也会倾向于选择性价比较高以及口碑较好的新能源汽车品牌，由此可见新能源汽车的性能以及口碑是影响新能源汽车销量的主观因素。 其次，根据下面的饼状图可以看出，随着新能源汽车的兴起，大家开始从各个平台上知道和了解新能源汽车，作为汽车品牌为了能够被更多的人熟知也会在寻找明星、运动员代言或者在各个平台上投放广告来拓展自己的知名度。从2021和2022年1-9月一些品牌销售的增长占比可以看出虽然在这一年中不同品牌的新能源汽车都有所增长，但是其中吉利汽车、比亚迪汽车、奇瑞汽车和零跑汽车的增长率是远远大于别的品牌的。在这几个增长率比较高的品牌中间，吉利、比亚迪和奇瑞都有明星代言人，而这些代言人大多都是大众所熟知并有很多粉丝基础的明星，投放的广告也很多，而这就会有一定的明星效应，明星的粉丝在购买新能源汽车的时候会优先考虑自己偶像所代言的品牌；但是对于大众来说，在购买新能源汽车的时候会优先想到自己所熟知的品牌，对于购买量多的品牌也会产生一定的从众心理，对于新能源汽车的品牌来说就会有一定的品牌响应率。因此广告投放以及代言也是影响新能源汽车销售的主观因素。 第三，从这张图上面三个综合十大热销品牌价格和销量进行比较和新能源汽车受欢迎几大原因罗列可以看出人们在购买新能源汽车时不仅会根据汽车的性能进行考虑，还会考虑不同品牌汽车的价格问题，根据消费者的损失心理，在两个品牌的新能源汽车相同的条件下大多数人都会选择价格较低的那个品牌；而且因为新能源汽车的用车成本低以及有些地方拥有享受政策补贴权利等方面，所以消费者会考虑在购买车后的便利以及经济方面的条件。因此价格方面也是影响新能源汽车销售的主观因素。 最后，根据2022年流行车型的销量对比可以看出在汽车品牌中流行的车型相较于其他的车型的销量会更多，每一个圆形图的大小即该车型销量，虽然都是在2022年排名前十的车型，但销量的对比上也会出现一个大的断层，前几流行的车型销量相对不大，但是其间出现了明显的差异，由此可见流行的车型也是形象新能源汽车销售的主观原因。 总结，对于新能源汽车来说，影响新能源汽车销量的主要原因有该品牌汽车的性能，口碑，该品牌的广告投放和明星代言，价格以及该品牌中的车型是否为近期流行。 通过对新能源汽车销售的客观因素分析，此图展现了2022年15款热销新能源轿车口碑评分从车型出发分别展现了大众对于每款车型的电耗、动力、空间、、内饰、舒适度、外观、性价比和推荐度以及综合得分的评价，同时通过对我国公共电桩分布情况得知电桩分布主要在上海，南京，武汉等发达城市电桩数量居多。在2023年4月的中国公共充电桩数量分布中，其中广东数量占比比较大其余省公共充电桩数量分布相差不大。由此可知，若要发展我国的新能源汽车行业，电桩数量是推动新能源汽车销售塑料的原因之一。在图中通过分析影响各国选择电动车的原因，分析东南亚，法国，韩国，美国，日本，印度，中国等地区对于选择新能源汽车方面考虑对气候变化的关注，对健康的影响，出行成本，维修成本，驾驶体验感，政府优惠政策和燃油车税收等方面的评分，可以得出由于人民观念的改变，而对于选择新能源汽车有了不同的方向并且通过对比12个省的地区收入及地区发展程度对比来看，地区收入是影响居民购买新能源汽车考虑的因素之一。 三、参赛总结 1、FineBI工具 Bi工具能够很好的展现数据发展的趋势，并且清晰的突出要点。能够很好分析大局情况，解决了数据多，要点，多，数据复杂等问题。通过bi工具，我们对新能源汽车的销售情况有了大体的分析，并且对于当今销售状况有了进一步的了解。 比较好用的功能，不同数据表可以联动，并且可以做血缘视图，使表与表之间的关系更加清晰明了，并且能出现在同一张组件上，开阔了思路。 数据表修改的功能不好用，虽然提前处理过数据，但在制作仪表盘的过程中，又发现了一些表的问题，但是在这时，finebi往往满足不了修改表的功能，只能再一次修改表内容然后导入更新，这一步就耽误了不少时间和精力。 在大数据时代，好似一条流经金矿的河川，泥沙俱下，其中黄金暗藏，以单人人力在大数据中寻找规律，仿佛像拿手套在河中拦截金沙，徒劳无功。但是数据分析就好似淘金盆，在河水冲刷中将沙子派出，留下真金。毫无疑问数据分析大大方便了在数据中寻找规律，查询问题，改进自身，对时代的发生具有极大的正面意义。 2、参赛总结 在专业的课程中，学校开设了FineBI。从最早的认识，到后来的掌握，前期的学习虽然有些困难，好几次资源包的导出失败导致作业零分，还经历了疫情线上教学等等，但我们在老师的帮助下还是顺利的通过了考核，能够掌握和使用FineBI。这次参赛的过程中，最新版的FineBI增添了不少功能，相比于之前版本，这一版功能更加丰富，使用体验更好，虽然刚开始摸索了一段时间，刚开始甚至组件都不会添加，但到了后来已经能够进行数据分析，着实学到了不少。 这次参赛的经历，让我们每个人都学到了不少，现在我们团队每个人几乎都能在一定时间内完成一次完整的数据分析，也是对我们将来走上社会带来不少帮助。 这次团队协作成员皆是专业同学，我们在这次活动中培养了深厚的友谊，更是成为了重要的伙伴。 这次比赛无论结果如何我们都收获了许多东西，包括一门技能，一群好友，团队协作的能力...... 这次参赛给我们带来了极为宝贵的经验，是一次难得的体验与经历。