一、选手简介 1、选手介绍 团队名称：跟着大佬学数据分析 队长介绍：社区ID：小尾巴。目前是XX企业员工，主要负责包装设计方面的研究工作，本次比赛中主要担任学习和实践工作，毕竟有大佬带，学习提升方面走的弯路很少。 成员介绍： 社区ID:晕晕cc，和我是同事关系，其在2021年finebi比赛中成绩优异，故本次邀请作为指导顾问，全程指导可视化比赛数据分析思路、清洗、建模、美化。   2、参赛初衷： 希望通过本次比赛，学习数据分析思维能力，结交到优秀的朋友 希望跟随大佬的步伐，弥补自己的不足 边学习帆软还给发奖金，这点很不错   二、作品介绍 1、业务背景 没啥业务背景的，所选取的数据和自身企业没有半毛钱关系，纯粹是想验证下大佬的真实水平，   2、数据来源 选取了推荐1：八爪鱼采集器部分已采集的数据供参考： 链接：https://pan.baidu.com/s/1eLkwXAjKf1opWEqur8l4Xg 提取码：fsad 【交通】酒店信息   3、分析思路 作为初学者拿到这份数据的时候我十分迷茫，不知道该如何下手，毕竟数据中的相关内容和我的本职工作相差甚远，故在开展分析的时候，我遇到了恨到坑，不过本次报名参赛是以小组的名义，队里有位大佬，在他的帮助下，让我走了很多弯路。 如：酒店ID，在开展分析的时候，我没有很关注这个指标，但是队友细心指导下，通过对数据的仔细核对后，发现同一ID大部分信息基本都相同，但是城市、价格相差较大，百度酒店地址都是同一个地方，感觉诧异，故对于此类数据，我采取了过滤处理，避免干扰因数影响最终的分析。 过滤掉频数大于1的值 当然，队友也细心的给我讲解了什么是文本型、数值型和日期型，让我数据分析中最基本的几个条件有所了解，因为这个在后续的建模中十分关键。 我们的整体思路是这样的，通过对数据的展示，我们首先要了解全国有多少家酒店，其酒店星级的分布情况。全国酒店分别可以利用地图、酒店星级分布可以用直方图。 接下来，对评论数进行分析，作为经常逛淘宝、美团的我来说，假如我要选择一个好的酒店，我首先要看的是他的销量，而不是推荐指数，毕竟，评论的人越多，这个指标会被明显的拉低，故我们可以选择评论数较多，且集中的几个城市展开分析。同步对比了酒店品牌及评论数 其次再看评论的内容，毕竟好与坏在这里面有明显的体现，将这种思维逻辑转换，酒店这张表中，刚好环境、服务、设施、卫生，刚好就是好与坏的衡量指标。这个几个指标刚好可以通过雷达图，展示其好坏。 最后对比价格情况。 通过以上的研究方向，我们找到了比较集中的几个酒店品牌，同时对比评论数，让我们感到差异的事，全国酒店数量排名不在前三的7天酒店，其评论数全国排第二，针对这个特殊的原因，我们逐一对这个差异点展开了分析，发现了其背后真正的原因。就是7天连锁酒店的低价位吸引了大多数客户。 结束部分，简单展示了排名前三城市，7天酒店的明细表。   作品公共链接：全国酒店分析简报 (fanruan.com)   三、参赛总结 大佬还是有一点真才实学的，对于我这个初学者来说。 通过本次的学习，让我明白了看似简简单单的一份数据分析报告，涵盖了很多知识。我一直以为建模做的好就是牛，但是真正在实践时，却卡壳了，原因是什么呢？主要还是不清楚需求是什么，这点很重要，因为这会导致你所做的分析都是浪费时间，毫无逻辑可言。 当然，我还有很多的不足，未来我将努力提升自己的不足，让菜鸟的自己的变得不是那么菜鸟。