第1章  选手简介 1.1. 选手介绍 团队名称：ZHN team 队长介绍：        倪淑婷-（帆软用户名：卧梅幽闻花，帆软社区id：1844464） 成员介绍：        曾煜桐-（帆软用户名：比奇堡打怪，帆软社区id：1065046）        胡佳蓉-（帆软用户名：HJR,帆软社区id：1844568） 团队组成：大学同班同学，在大学期间，“三铁人”打通完成所有比赛与小组作业 团队照片：                  1.2. 参赛初衷         锻炼提升一下我们的数据分析能力，因为本身专业并不是计算机，想要学习拓宽除专业以外的技能，无论是以后就业还是提升自我，参加本次第四届FineBI数据分析大赛，对我们来说都是一个很好的锻炼机会！感谢帆软提供如此宝贵的机会！   第2章  绪论 2.1. 作品选题与背景分析 在博物馆事业的不断发展与公众日益增长的文化需求背景之下，“博物馆文创”成为了社会热议的话题。我们从文物业发展情况、文创产品的类别和价格情况分析、博物馆文创消费者购买倾向分析以及文创产品消费价格区间分析这四个模块入手，对博物馆文创市场数据分析。 2.2. 分析思路 分析思路如图 1-1所示。    图 1-1分析思路 2.3. 简述业务背景         文创产品公司的调研分析团队。日常工作包括关注市场上文创产品的风向（或市场风向监测）、分析产品生产的方向、风险评估、用户分析等。   2.4. 简述需求痛点         公司调研分析团队每年年底要进行一次年度分析，包括但不限于文物业发展情况分析、文创产品的类别和价格情况分析、用户分析、销售价格区间分析等，完成分析报告后，将报告提交给相应负责人。   第3章  数据来源说明 3.1. 数据收集 本次数据分析的数据部分来自网易严选网站，利用八爪鱼工具爬取了该网站中博物馆文创产品的销售数据30条，保存在1个表格中。 本次数据分析的数据部分来自百度、国家统计局网站，人工爬取了该网站中有关博物馆文创产品的销售数据93条，保存在11个表格中。 本次问卷调查的对象为同学和社会人士，问卷主要为线上收集，共收集到23份问卷，有效问卷共23份，数据概况如图 2-1所示。 图 2-1数据概况 3.2. 数据处理 根据后续分析需要，针对爬取到的原始数据做了以下数据处理工作。 （1） 将“分类”字段分组 建立自助数据集，选取博物馆文创（网易严选电商商品采集）数据集中的分类字段，将其进行分组，并汇总其价格的平均值   第4章  可视化报告 4.1. 文物业发展情况分析 本模块分析文物业发展情况，同时例举了文创雪糕的例子，仪表板如图3-1所示。  图 3-1 文物业发展情况分析 （1） 文物业发展情况仪表板分析 本张仪表板为文物业发展情况，由文物业收入合计、文物业机构数、拥有文创雪糕的地区分布、不同地区拥有文创雪糕的种类和价格情况、2010年-2020年中国博物馆数量趋势五张图表组成。 （2） 文物业发展情况图表分析 从“各类文物业机构数”图表中可以看出：博物馆机构数、文物保护管理机构数、文物科研机构数、文物商店机构数、文物业机构数、中央文物业机构数、其他文物机构数在逐年增加，且趋势相近。其中，文物业机构数趋势线最高。 从“各类文物业收入合计”图表中可以看出其趋势也是逐年攀升，与文物业机构数有相似的走势。其中也是文物业收入趋势线最高。从“2010-2020年中国博物馆数量趋势”图表中可以看出:博物馆数量在逐年增加。 从“拥有文创雪糕的地区分布”图表中可以看出：绝大部分位于东部地区，且当地拥有文创雪糕的地区绝大多数是为人们所熟知的。 从“不同地区拥有文创雪糕的种类和价格情况”图表中可以看出：浙江、北京、上海所拥有的文创雪糕数量位列前三。但从价格来看，西安大雁塔城墙雪糕、浙江杭州西湖断桥残雪雪糕、浙江无锡鼋头渚樱花雪糕位列前三，其价格分别为26.5元、20元、20元。 （3） 本章小结 文物业发展情况总体走势良好。 在“各类文物业机构数”中，文物业机构数从2011年的5728个，上升至了2020年的11314个，平均值为7964个，其数量将近翻了一番。2014年起，其机构数量达到平均值以上。 在“各类文物业收入合计”中，其趋势与各类文物业机构数相似。从2011年的236万元，上升至2020年的637万元，平均值为456万元，其收入将近翻了三倍。自2016年起，其收入达到平均值以上。 “2010-2020年中国博物馆数量趋势”与前两项走势相似。从2010年的3415家上升至2020年的5788家，平均值为4629家。自2015年起，其博物馆数量达到平均值以上。 通过分析发现，文物业发展趋势总体走势良好。各类文物业机构数、各类文物业收入合计与2010-2020年中国博物馆数量趋势大致相同。从平均值下上升到平均值上的年份也十分相近，为2014、2015、2016年。 通过分析“拥有文创雪糕的地区分布”和“不同地区拥有文创雪糕的种类和价格情况”发现，拥有文创雪糕的地区多是有较出名的景区的地区，而雪糕价格最高为26.5元，最低为15元，其价格普遍在15-25元左右。   4.2. 文创产品的类别和价格情况分析 为了进一步了解当今时代不同种类的文创产品情况，我们小组就文创产品的类别和价格情况展开分析，仪表板如图4-1所示。  图 4-1 文创产品的类别和价格情况分析 （1） 文创产品的类别和价格情况仪表板分析 在这个模块我们一共运用了五个图，包括“不同种类文创产品的搜索排名”、“不同种类文创产品的平均价格”、“我国主要博物馆淘宝天猫文创店铺及热门商品” 、“1861件文创产品的价格分布区间”、“博物馆自营文创产品主要类别占比”。 （2） 博物馆文创产品情况图表分析 在制作的“我国主要博物馆淘宝天猫文创店铺及热门商品”组件中，各店铺的热门商品种类种类相近，且所属观复博物馆的文创店铺数量最多。 从“不同种类文创产品搜索排名”的词云显示，“大英博物馆系列”的文创产品搜索次数最高，占排名第一。 “1861件博物馆文创产品价格分布”的漏斗图数据显示，价格在0-499元的文创产品数量占绝大多数，其中价格区间在100-499元的产品数量最多，从500元以上开始的产品数量开始大幅减少，并随着价格区间的增大数量逐渐减少。 由“博物馆自营文创产品主要类别占比”的散点图分析，博物馆自营文创产品种类较多，其中家居日用类的博物馆文创产品占比最高，达到70.20%，其他类别的产品占比均不超过15% 在“不同种类文创产品的平均价格”柱形图中，不同种类的文创产品均价也不相同。趣味玩具类的平均价格最高，达到282元，相比之下办公文具类的平均价格最低，均价只有28元。 （3） 本章小结 由于我们分析的是我国主要博物馆的文创店铺，因此数据量并不是非常大。但不难看出，除了观复博物馆，所属故宫博物院的就有两家文创店铺，剩下的还有所属上海博物馆的、中国国家博物馆的、四川博物院、苏州博物馆和大英博物馆的唯一一家淘宝天猫店铺。值得一提的是四川博物院的店铺，该店铺的热门商品“川剧变脸工艺摆件”和“敦煌书画铅笔”更贴合当地特色。 由于“大英博物馆系列”的记录数远远高于其他关键词，因此我大胆猜测，是否是因为大英博物馆系列的文创产品在国内无法轻易线下购买到，所以消费者更倾向线上海外代购购买呢？又是否是由于人们对于国外的文创产品更为好奇？ 博物馆文创产品种类繁多，主要的类别包括家居日用、文化娱乐、箱包服饰、美妆个护、食品和其他。占比70.20%的数据说明博物馆自营文创产品的类别主要以家居日用为主。 不同的产品价格也大不相同。在我们随机选取的1861件文创产品中，价格在100-499元的产品数量最多，占了628件；其次是价格在0-49元区间的，数量达到542件；50-99元的产品数量也达到415件。价格在0-499元的文创产品数量占绝大多数，说明这一价格区间正是大多数人都能够接受和承担的。 对于不同种类产品的不同均价，我们发现从最高均价282元到最低均价28元，其中包含的不同种类的产品均价恰好处于0-499元的价格区间，因此这也同时印证了上述分析结论。   4.3. 博物馆文创消费者购买倾向分析 本模块分析博物馆文创消费者购买倾向，仪表板如图5-1所示。   图 5-1 博物馆文创消费者销售倾向分析 （1） 博物馆文创消费者购买倾向仪表板分析 本张仪表板为博物馆文创消费者购买倾向分析，由不同职员购买力占比、不同年龄段消费者人数占比、各店铺90后粉丝占比、阿里平台粉丝数top10博物馆店铺粉丝数、博物馆文创产品现实购买比例与潜在购买意愿得分五个图表组成。 （2） 博物馆文创消费者购买倾向图表分析 （3） 不同职员购买力占比分析 公司职员对博物馆文创产品的购买力最大，其次为个体经营或从事服务行业的人员，考虑到购买需要资金，所以有收入的群体的购买力较大，其次也考虑到人员拥有自由时间分配的问题，公司职员、个体经营者以及学生的自由时间分配度较高，他们有时间去了解博物馆文创产品和购买自己所喜欢博文创产品，所以购买力占比较大。相反，对于公务员、教职工、医务人员这类平日工作任务负担较重的人群，虽然有购买的能力，但是缺少去了解的机会与时间，因此这类群体的对博物馆文创产品的购买力较弱。 （4） 不同年龄段消费者人数占比分析 我们能够直观的看到半成以上的消费者是90后，对近些年火遍网络的博物馆文创产品有一定的了解，所以90后整体消费人数占比大。其次在结合家庭婚姻等其他缘故，相比之下年龄段越大的消费者对于博物馆文创不那么了解，所以消费人数占比较小。 （5） 各店铺90后粉丝占比分析与阿里平台粉丝数top10博物馆店铺粉丝数分析 直观的看到对于90后最火的博物馆店铺是东方密语原创官方店，但是在前top10中的博物馆店铺中只排第七。但是在各店铺90后粉丝占比图中，不难看出对于各种不同店铺的喜爱程度都相差不大，抓住“原创”这个关键词，在现阶段原创这个词被提及的次数越来越多、关注度也高，所以想要在90后的眼中快速“出圈”，必须拿出有新意的原创产品，这类型的产品才能抓住90后的眼球来稳定和提高博物馆文创产品的销售率。而对于其他年龄段的人群，位居榜首和前列的是故宫淘宝和故宫博物馆文创旗舰店，都是故宫博物馆系列的文创产品，与其他文创产品的店铺相比故宫博物馆系列的文创产品遥遥领先。 （6） 博物馆文创产品现实购买比例与潜在购买意愿得分分析 创意点心的已购比例最高且潜在购买意愿得分也最高，相较于其他文创产品，大众更倾向于购买点心类的文创产品，其次生活器具、创意文具、书籍等这类实用的产品更受大众青睐，反之书画文物复刻品、科技玩具、旅游用品等，消费者可能考虑到性价比等问题已购比例比较的低。 （7） 本章小结 在文创产品的销售中，职务为公司职员或者个体经营/服务行业的人群购买力大，对于缺少时间和精力去了解博物馆文创产品的这类人群，如公务员、教职工等，我们建议加大对博物馆文创产品的广告宣传，同时降低产品价格让没有稳定收入的学生群体也能够购买。 90后是购买比重最大的群体，再抓住“原创”这个特点来吸引90后的眼球，故宫博物院系列的文创产品更受大众的青睐，我们建议加大产品的创新和研发，拿出有新意、符合中国传统文化内涵的产品才能更加吸引消费者。 消费者更加愿意去购买点心类的文创产品或者是较实用性价比较高的文创产品。因此，我们建议下一轮发售的文创产品的要符合消费者的购买需求，特别是在提高性价比和创新程度方面，以期达到继续吸引对文创产品购买力强的90后和提高其他年龄段消费者购买力的目的。   4.4. 博物馆文创产品消费价格区间分析  图 6-1 博物馆文创产品消费价格区间分析 为了深入了解消费者和博物馆文创产品之间的联系，我们做了一个问卷调查，并用此问卷所收集到的数据做了一个建模，通过C5.0决策树建模可预测影响消费价格区间的因素以及影响因素的重要性，建模如图6-2所示：   图 6-2 C5.0决策树建模图 由图分析，影响消费价格区间的因素包括“消费者每年购买博物馆文创产品频次”、“消费者是否关注博物馆文创”和“消费者的学历”。其中，“每年购买博物馆文创产品频次”对消费价格区间影响最大；相比之下“是否关注博物馆文创”与“消费者的学历”影响较小。相应的预测规则举例如下： （1）当每年购买博物馆文创产品频次为1-3次，且不关注博物馆文创时，消费价格区间为50-100元 （2）当每年购买博物馆文创产品频次为1-3次，且关注博物馆文创；每年购买博物馆文创产品频次为4-6次，且学历为高中、大专、本科时，消费价格区间为100-200元 （3）当每年购买博物馆文创产品频次为4-6次，且学历为研究生及以上时，消费价格区间为300-500元 （4）当每年购买博物馆文创产品频次为7-10次时，消费价格区间为500-1000元   4.5. 结论与建议 （1） 结论 结论1：文物业发展情况总体走势良好，且有很大的发展空间。 结论2：博物馆文创产品大部分以家居日用类为主，普遍价格也在一般消费者可接受范围内。 结论3：职务为公司职员或者个体经营/服务行业的人群购买力大，其次半成以上的消费者是90后，位居榜首和前列的是故宫淘宝和故宫博物馆文创旗舰店，都是故宫博物馆系列的文创产品，与其他文创产品的店铺相比故宫博物馆系列的文创产品遥遥领先 （2） 建议 建议1：均衡发展除家居日用外的其他种类的文创产品，同时加强宣传本国的文创文化 建议2：提高博物馆文创产品的宣传，加大产品的创新和研发，在此基础上再提高产品性价比更能够吸引消费者来购买文创产品 建议3：广泛吸纳群众意见，提高群众对博物馆文创产品开发的积极性   第5章  参赛总结 5.1. FineBI工具 （1） 简述你对BI工具的看法： 【点赞几个你觉得比较好用的BI亮点功能，并说明原因...】 BI工具内，图表样式非常多，在制作图表时自由度大。同时图表间能进行联动，在数据分析演示的时候可以更直观地将数据表现出来。   【吐槽BI几个不好用的功能或不能实现的场景...】 在数据准备中处理数据比较麻烦。   【对数据分析的价值的思考...】 锻炼数据分析思维能力；锻炼数信息收集、整合、处理、分析能力；通过数据分析能直观的、宏观的感受到用户需求、行为，市场风向等；为之后的决策提供帮助进行科学决策。 （2） 参赛总结 克服的困难：通过相关课程，从最初的数据准备、处理，到制作仪表板，再到最后能够进行完整的数据分析，一步步地深入了解并学会使用FineBI。遇到问题时，通过询问课程老师、周围学习FineBI的同学或者团队内部进行探讨从而克服解决相应的问题。   感恩的事儿：FineBI给数据分析带来了另一条路。相较于Excel、PPT相结合，FineBI确实使得数据“可视化”，在可以将数据更直观地呈现出来同时也能进行演示。而在进行数据分析的时候，也锻炼了我们团队的协作能力、数据分析思维能力、信息收集整合能力等，为团队的成长提供了非常大的帮助。   遇到的人儿：在团队协作或者参赛交流中也遇到志同道合的小伙伴，在于他们的探讨交流中，双方都在不断地成长。   认知新感悟：在进行数据分析初期，也遇到过各种各样的问题，比如无收集到理想的信息、无法制作出理想的图表等，在数据分析的过程中也想过放弃或者更换其他的内容。但我们团队也不想轻易放弃，还是坚持完成各自的分工，在有余力的情况下互帮互助，最终完成了我们的项目分析。在此过程中，不仅提升了我们自身的知识水平，拓展了对市面上产品销售、用户消费行为的认知，也更是强化了我们团队内部的协作能力，为之后的道路打下了坚实的基础。