写在前面 手游行业正不断地蓬勃发展，市场竞争激烈。为了更好地了解市场需求、竞争对手和用户行为，数据分析成为了手游开发和运营过程中至关重要的一环。而为了获取大量的数据，手游爬虫成为了一种常见的手段。 本作品利用了手游爬虫数据分析的基础知识和方法，从市场分析、竞争分析和用户行为分析等方面对整个手游行业进行了画像分析，为手游开发和运营人员提供有效的数据支持.另外,希望通过此次参赛机会,与评委、番薯们一起分享交流数据分析的方法。 团队成员:花信风风风、贤锅锅、一只小绵羊、陈陈、淡竹   问题背景及分析目的 业务背景:随着移动互联网的发展,手游市场正呈现出快速增长的趋势。对于手游开发者和运营商来说,了解市场的竞争情况、玩家的喜好和行为以及市场的需求变化是非常重要的。手游爬虫数据分析可以帮助他们在市场竞争中更好地定位自己的产品,优化运营策略,增加用户粘性,提升利润空间。 分析目的:市场研究和竞争分析：通过爬取手游市场的数据,可以了解不同类型手游的市场份额、受欢迎程度和竞争情况,为开发者和发行商提供科学的市场研究数据,从而制定更有针对性的产品策略和市场推广方案。 用户行为分析:通过分析玩家的评论行为数据以及情感评分等数据,可以了解他们的游戏偏好、以及游戏期望等。在这基础上,可以优化游戏内容和功能,提供更好的用户体验,增加用户活跃度和留存率。 分析及设计思路 原型设计及配色说明 3.1 原型设计图 3.2 配色与布局设计说明 作品以蓝色为主色调，目前手游比较常见的主题色是蓝色系、深色系，围绕蓝色为基调，延伸出深、浅色相搭配的色系。 对于同一个指标下的不同分类，遵循语义颜色一致性，即同一分类的颜色一致。 对于同一指标的不同数值，遵循数值颜色一致性，即数值大的颜色深，数值小的颜色浅。 TOP100手游现状的模块布局，左边为已上线手游、右边为未上线手游，在数据展示的时候，可以同时看到已上线、未上线这2类的手游数据对比。 适当增加一些模块的数据联动，以便进一步查看关联性数据的情况。 热门评论词云尝试做词云屏幕滚动效果。 数据处理 4.1 中国手游数据爬取 数据来源:好游快爆网 https://www.3839.com/top/expect.html 4.2 中国手游热力地图处理 本次热力地图关注的指标是用户所在地区和下载量之间的关系，用户所在地区可以通过4.2的用户评论获取，然而我们在处理下载量的时候发现，下载量其实和该地区的人口数有强关联关系，例如广东地区的人口数多，下载量也比较大。因此我们将当前地区统计的下载量除以当前地区的人口数（数据来源于2022年人口普查），得到一个标准化的下载量作为热力地图数据。 4.3 数据清洗及加工处理 检查爬虫下来的数据,对有问题或者错误数据进行清洗。 例如:指标--下载量存在null值情况,null值对于数据分析的影响还是存在的,但是该部分数据占比较小,因此我们采用了直接补数的方式,补数参考手游网站页面对应的数值 图一:爬虫数据空值 相关指标的转换: 如指标下载量以及评分等存在后缀,如`万下载量`以及`分`等,需要在数据库中进行截取,方便后续在BI直接做汇总等计算。 字段的行列转换,如手游类型包含了多个类型字段,因此需要在数据库中进行行列转换,方便后续在BI中做分析统计。 相关指标的关联: 这块逻辑主要集中在帆软,采用数据建模的方式从而获取不同数据表的指标数据。 数据可视化及分析结论 5.1手游用户行为分析: 手游用户行为分析可以提供对用户行为和偏好的深入理解，并帮助制定相应的策略和决策: 通过用户偏好分析，可以确定不同用户群体对于不同类型和题材的手游的偏好。例如，一些用户可能倾向于喜欢动作冒险游戏，而另一些则更喜欢策略类游戏。这些见解可以用来指导游戏开发和推广策略。 手游用户体验分析，可反应以下维度信息，如游戏流畅性、平衡性、内容丰富度、社交互动等。通过对用户体验的分布分析，游戏开发者可以了解不同用户群体之间的体验差异，并根据反馈和需求优化游戏设计、改进功能和内容，以提供更符合用户期望的游戏体验。 用户偏好分析 主要内容: 对爬虫的top100游戏数据做处理,以游戏类型为维度分析不同类型的手游评论量,并以气泡图展示。 2)展示效果: 结论：目前用户高评论数的游戏类型主要集中在动作、策略、射击、高自由度、二次元等大类游戏上,且整体偏向多人联机，动作类的玩法。 用户体验等级分布 主要内容:通过爬虫下来的top100手游数据中的星级评分,按分值划分,将其分为:非常棒,棒,一般,差,非常差共5个等级,再通过饼图分析。 展示效果: 结论：目前手游市场整体的游戏质量较高，用户对应大多数游戏都能给出较高的体验分,整体好评率> 80%。 下载量与评论量分析 主要内容:通过爬虫获取的top100已上线手游数据,以手游类型作维度,运用散点图分析下载量与评论的相关性关系。 展示效果: 结论：从整体上看,大部分手游下载量与评论量均不高。对于下载量低但评论量高的手游,可能是由于该手游槽点较多,不排除水军水评论的情况。 5.2 手游市场分析 对手游的下载量进行分析。比较不同手游的下载量，了解哪些手游受欢迎程度高,据选择的热度指标，进行手游热度分析。可以对不同手游进行排名、对比，了解它们在市场中的表现和受欢迎程度。可以分析手游的热度随时间的变化，识别趋势和变化模式。根据分析结果，得出关于手游下载量和热度的结论和见解。例如，可以发现哪些手游在下载量上领先，哪些手游在用户评分和社交媒体讨论中表现出色，或者哪些类型的手游在市场中更受欢迎。手游下载量和热度分析需要结合更多的数据和指标，以及行业的市场知识和趋势。这样才能得出更全面和准确的结论，并为游戏开发者或营销团队提供更有针对性的建议。 总结：目前手游下载量主要集中在动作、冒险、策类、射击大类游戏上且玩法上偏向多人联机，高自由度，生存类的玩法。已上线手游热度与评论量承正相关，占据头部的游戏为原神、 和平精英、王者荣耀分别为冒险，射击，动作大类游戏，吻合游戏受众偏好。 后续厂商对手游研发可着重考虑这几个方向。 手游下载量及评分分析 结论：目前整体手游市场大，且呈上升趋势。手游质量品质较好，用户对手游期望较高，且有强烈的需求欲望。 手游游戏下载量分析可以提供关于游戏受欢迎程度和市场表现的见解。 通过分析不同手游的下载量排名的变化，可以了解游戏在市场中的受欢迎程度和潜力。排名靠前的手游通常具有较高的下载量，而下载量稳定增长或增长速度较快的手游可能具有更好的市场前景。分析手游下载量和评分之间的关系可以提供有关玩家对手游质量和受欢迎程度的直观分析，上图数据为本年已上线手游的总下载量和已上线手游的评价分的展示，和本年未上线手游的总下载量和未上线手游的评价分的展示。采用指标汇总的方式预测本年年度整体手游宣发力度，以及手游质量。 可以看到各厂商普遍重视游戏的宣发，及pv制作质量，但用户体验略微滞后，且手游行业整体趋势稳步向上。 总结：下载量直接反应手游市场，目前整体手游市场大，且呈上升趋势。评分均在及格线以上，说明整体手游质量品质较好，未上线手游整体评分较高，说明用户对手游期望较高，且有强烈的需求欲望。各厂商可加大手游板块布局，增加宣发力度，提升手游质量。 已上线手游类型下载量分布 1) 主要内容:以爬虫下来的top100已上线手游数据为基础,用游戏类型为维度,统计不同游戏类型的下载量,并用矩形树图展示。 2)展示效果: 结论：目前手游市场下载热度最高的游戏类型主要集中在冒险类,高自由度,多人联机,生存类等几款,整体来看,这几个热门游戏类型的下载量分布较为均衡。 已上线手游热度分析 1) 主要内容:以爬虫下来的top100已上线手游数据为基础,用游戏名称为维度,统计各个游戏的下载量与评论数的分布,并以柱形图展示。 2) 展示效果: 结论： 已上线手游热度与评论量承正相关。占据头部的游戏为原神、和平精英、王者荣耀 分别为冒险，射击，动作大类游戏，吻合游戏受众偏好。 未上线手游类型预约量分布 主要内容:以爬虫下来的top100已上线手游数据为基础,用游戏类型为维度,统计不同游戏类型的下载量,并用矩形树图展示。 展示效果: 结论： 目前手游市场预约热度最高的游戏类型主要集中在射击类,多人联机,枪战类等几款,整体来看,射击类游戏是目前手游玩家预约量最大的游戏类型,游戏厂商可以针对该趋势调整自己的游戏研发方向。 未上线手游热度分析 主要内容:以爬虫下来的top100已上线手游数据为基础,用游戏名称为维度,统计各个游戏的下载量与评论数的分布,并以柱形图展示。 展示效果: 结论：未上线手游热度与评论量未能呈现相关性。整体来看,预约用户评论热情并不高,评论数较少。 总结：手游厂商对手游市场的布局主要集中在射击、动作、多人联机这几个大方向。手游受众对未来游戏的偏好程度集中在在冒险、动作、多人联机，基本符合当下手游市场布局趋势。 5.3 手游竞争分析 进行手游地区热度分析可以帮助了解不同地区手游市场的情况和趋势，了解各地区的热度分布，可以帮助开发者制定合适的市场推广策略、优化游戏适配和改进用户体验，从而更好地满足不同地区用户的需求,指导游戏开发者和运营商在市场拓展和用户获取方面做出合理的决策。 以上图为例通过热度指数，可大致反映出 下载量、收入、用户活跃度、 社交互动、市场竞争、这些指标。综合以上指标的分析，可以得出不同地区手游的热度情况，指导游戏开发者和运营商在产品开发、市场拓展、用户运营等方面做出相应的策略调整和决策。以广东为例，广东有着全国最高的 下载量、手游消费金额、用户群体等，同时也伴随着最激烈的市场竞争. 手游用户地区热度分布 1) 主要内容:以爬虫到的top100手游数据,以下载量综合地区人口数统计得到热度指数,并用热力图展示。 2) 展示效果: 结论：广东地区是手游市场热度最高的地区、手游市场主要集中在华南、华东地区、南北手游市场差异明显，整体南方手游盘大于北方。 总结：广东地区是手游市场热度最高的地区、手游市场主要集中在华南、华东地区、南北手游市场差异明显，整体南方手游盘大于北方。各手游产生对手游广告投放，宣传，试点等可主要集中在广东，等华南，华东地区。 已上线手游厂商下载量占比 进行手游厂商下载量占比分析可以帮助了解各个厂商在市场上的相对地位和竞争力 总下载量占比，这可以帮助评估每个厂商在整个市场中的相对地位和市场份额。 市场份额：根据不同厂商的下载量占比，计算每个厂商在整个手游市场中的市场份额。这可以帮助了解每个厂商在市场中的相对地位和竞争力。 通过分析不同手游的下载量排名的变化，可以了解游戏在市场中的受欢迎程度和潜力， 以及帮助评估各个厂商在市场中的竞争力和市场份额。 排名靠前的手游通常具有较高的下载量，而下载量稳定增长或增长速度较快的手游可能具有更好的市场前景。通过对七麦数据、好有快爆、taptap、nga等多游戏论坛数据分析，总结目前手游市场占据头部的仍是腾讯，且整个手游游戏市场的分布基本遵循28原则，即20%的厂商占据了80%的市场份额，游戏基本格局为腾讯、网易、米哈游三足鼎立的局面。但游族发力迅猛，其他独立工作室也蓄势待发，未来有望打破这种格局,整个手游市场百花齐放。 主要内容:以爬虫的top100已上线手游数据为基础,按手游厂商为维度统计下载量, 分析手游市场核心厂商占比分布,并以饼图展示。 展示效果: 结论：手游下载量主要集中在腾讯、网易、米哈游等头部公司，这三家公司占据市场份额60%以上。 未上线手游厂商下载量占比 主要内容:以爬虫的top100未上线手游数据为基础,按手游厂商为维度统计下载量,分析手游市场核心厂商占比分布,并以饼图展示。 展示效果: 结论：手游内测游族、九游、腾讯占据市场70%以上份额，新鲜血液的注入有助于游戏市场良心竞争。 总结：手游下载量主要集中在腾讯、网易、米哈游等头部公司，这三家公司占据市场份额60%以上。手游内测游族、九游、腾讯占据市场70%以上份额，新鲜血液的注入有助于游戏市场良心竞争。游戏行业更新迭代快，各个厂商都在不断更新自己的游戏产品，市场基本盘大、用户消费欲望强，目前且长期将处于蓝海阶段，掌握消费者消费行为后可获得较高ROI。 手游下载量及评分分析 结论：目前整体手游市场大，且呈上升趋势。手游质量品质较好，用户对手游期望较高，且有强烈的需求欲望。 手游游戏下载量分析可以提供关于游戏受欢迎程度和市场表现的见解。 通过分析不同手游的下载量排名的变化，可以了解游戏在市场中的受欢迎程度和潜力。排名靠前的手游通常具有较高的下载量，而下载量稳定增长或增长速度较快的手游可能具有更好的市场前景。分析手游下载量和评分之间的关系可以提供有关玩家对手游质量和受欢迎程度的直观分析，上图数据为本年已上线手游的总下载量和已上线手游的评价分的展示，和本年未上线手游的总下载量和未上线手游的评价分的展示。采用指标汇总的方式预测本年年度整体手游宣发力度，以及手游质量。 可以看到各厂商普遍重视游戏的宣发，及pv制作质量，但用户体验略微滞后，且手游行业整体趋势稳步向上。 总结：下载量直接反应手游市场，目前整体手游市场大，且呈上升趋势。评分均在及格线以上，说明整体手游质量品质较好，未上线手游整体评分较高，说明用户对手游期望较高，且有强烈的需求欲望。各厂商可加大手游板块布局，增加宣发力度，提升手游质量。 项目价值 本次分析的价值主要体现在以下几个方面： 市场洞察与趋势预测：通过对手游行业的数据进行分析，可以获取市场的洞察和趋势预测，了解用户需求、游戏类型、市场规模等信息，帮助游戏开发者和运营商在产品开发、用户体验、市场推广等方面做出更明智的决策。 用户行为研究：通过对用户在手游中的行为数据进行分析，可以深入了解用户的游戏习惯、偏好、消费行为等，为游戏开发者和运营商提供有效的用户洞察，帮助他们改进产品设计、优化用户体验、提高用户留存和付费率。 运营策略优化：通过对手游数据的分析，可以评估不同营销策略的效果，优化用户获取、留存和付费等方面的运营策略。通过分析用户流失原因、留存率变化等，可以找到改进点，提高游戏的盈利能力。 支持决策制定：手游数据分析提供了具体的数据支持，可以帮助高层管理者做出更明智的决策。比如，根据用户行为数据和市场趋势分析，可以确定新游戏开发的方向和目标市场；根据收入和支出的数据分析，可以制定合理的财务规划和预算。 总之，手游行业数据分析可以为游戏开发者和运营商提供准确的洞察和决策支持，帮助他们更好地了解市场、用户和产品，并优化运营策略，提高游戏的竞争力和盈利能力。 结语 随着手游行业的不断发展和用户需求的变化，数据分析在手游行业中的价值将变得越来越重要。只有通过数据分析，我们才能更客观地了解用户需求，预测市场趋势，优化产品设计和运营策略。因此，手游行业必须重视数据分析，建立完善的数据收集、分析和应用体系，以便更好地满足用户需求，推动行业发展。 最后，希望手游行业能够充分利用数据分析的力量，不断创新和进步，为广大玩家提供更好的游戏体验，为行业的可持续发展做出贡献。 附：数据加工处理过程 附：最终效果图