一、成员介绍   就我自己，目前就职于一家民营疫苗企业的数据运维岗位，其实我这个岗位定位是数据分析，但是就实际从事的工作来说更偏向于报表开发数据处理，跟业务有一定的脱节，所以本次参赛的目的就是能独立分析出一份报告讲述完整一份数据故事，通过每个阶段给自己树立一个学习目标来提升自己吧，也跟其他参赛伙伴多学习。   二、分析背景   本次分析数据来源于阿里云天池的免费数据集，偏向于销售分析，拿到数据我也是完全不知道数据背后的业务含义到底是什么，因此本次分析计划从“销售的现状/趋势是什么？”“销售为什么会是这种现状/趋势？关键点在哪里？””怎么改善问题/提升业绩？”这3个问题着手，分析出数据背后的关键业务，讲好“某印度公司19年Q1销售分析报告”这个数据故事。   三、报告简述   报告分为5个部分，整体仍然围绕是什么-为什么-怎么做来进行分析。第一部分为“概况分析”得出整体公司经营情况概述；第二部分为“原因分析”，通过分解产品业绩找到导致目前公司概况的关键产品；第三部分为“问题发现”，通过客户分类占比找到客户群存在的问题；第四部分为“措施建议”通过找到关键产品和关键客户给出营销方向建议；第五部分为“目标树立”，通过简单的销售预测给出下一季度公司的销售收入目标。   四、数据处理   本作品原始数据集比较简单，包括3个《Sales target》《Order Details》《List of Orders》表，也就是订单/订单明细/销售目标表，加工处理操作过程主要包括数据关联/类型转换/分组汇总/指标新建等（具体略），生成最终数据集表如下：   五、分析过程   5.1概况分析   ▶通过核心指标分析该公司2018年收入27.3万但利润确只有-0.2万，呈现亏损状态；但2019年又转亏为盈，Q1已经实现收入15.9万，利润2.6万； ▶我们来看月度数据发现这个转亏为盈的状态是从18年10月份开始，猜测公司10月份做了战略调整；而月度销售收入目标达成情况还较为良好，因此我们可以初步把问题定位在成本上；     5.2原因分析   ▶ 通过各产品年度利润对比，我们发现导致2018年负利润的关键产品在【Tables】【Electronic Games】【Saree】【Chairs】；且19年产品【Printers】【Bookcases】【Accessories】利润贡献有了较大提升； ▶【Tables】平均单件利润由-331变成209，【Electronic Games】平均单件利润由-38变成26，【Saree】平均单件利润由-6变成23，【Chairs】平均单件利润由-15变成62 ；   ▶我们拉出各产品各年度平均单价/成本和销量对比发现，产品【Tables】作为高价商品，2年销量都不高，但是因为成本远大于单价导致产生了较大负利润，从2018年11月开始该产品控制成本开始小于单价；【Electronic Games】【Chairs】情况相似 ▶【Saree】能较大幅度影响年度利润额在于他虽然单价低，但是销量高，同样因为成本大于单价问题而产生较大负利润； ▶【Printers】由于控制住了成本+适当提高单价，因此对19Q1利润贡献占比达20.4%；【Bookcases】由于扩大了销量+适当提高单价，因此对19Q1利润贡献占比达17.3%     5.3问题发现   ▶通过对客户进行RFM分类，发现公司客户基础较为薄弱，公司【一般挽留客户】【一般发展客户】就已超过50%，而【重要价值客户】【重要发展客户】占比较低；通过对客户购买时间进行分类发现，公司【一次性客户】【流失客户】占据主流； ▶通过客户分布发现，公司的全体客户群体主要覆盖在城市【Madhya pradesh】【Maharashtra】，通过钻取发现【重要价值客户】【重要发展客户】【重要挽留客户】同样主要分布在这两个城市；因此这个城市可以作为后续营销重点；     5.4措施建议   ▶通过对产品成本/销量划分4象限，发现产品【Hankerchief】【Stole】【Saree】2年的单价较低而销量又较高，且头巾/披肩/纱丽服对用户的价值也较高，可以初步定位为营销商品； ▶通过产品关联分析发现，【Hankerchief】与【Stole】支持度/置信度/提升度都最高，因此可以被确定为营销商品；     5.5目标树立   ▶整体月度趋势呈现上升趋势，因此通过二次移动平均法我们可以简单预测201904-06月销售收入分别为6.0，6.4，6.8万；2019H1的销售收入目标最低也应达到35.1万，按照与Q1同样的销售利润率，推测2019Q1应该达到利润5.7万     六、总结与建议   ▶通过数据分析我们发现公司19年Q1相比18年转亏为盈，销售利润率由-0.7%达到16.2%，19Q1销售收入实现15.9万，销售利润实现2.6万； ▶出现这一良性转变的关键在产品【Tables】【Electronic Games】【Saree】【Chairs】与【Printers】【Bookcases】【Accessories】，通过控制成本+适当提升单价+扩大销量的组合拳达到了这一巨幅提升； ▶但同时我们也发现公司的现存问题，公司客户基础薄弱，重要客户与忠实客户占比较低； ▶为了保持甚至超越Q1的成绩，也为了改善公司客户结构留住重要客户，我们可以考虑针对不同的客户选取引流品的打造/关联销售等一系列营销策略，在产品上可以主要考虑【Hankerchief】与【Stole】作为着手点，地区上以城市【Madhya pradesh】【Maharashtra】作为试点； ▶通过简单的销售预测我们可以把19上半年销售收入35.1万，利润5.7万作为最低目标，如未达到此目标半年度分析的时候需要去深挖原因与解决方案。   七、参赛总结   做下来再次感叹BI作图真方便，以后有临时性的报告也可以用FineBI来做，点赞哈。但是我也知道真正有价值的是其中的分析思路和挖掘出的业务问题，后续自己在业务上和数据分析方法上还需要多学习。这次因为考虑到时间的自由度这次还是选择个人参赛，但是看大家的作品中提到团队之间的思想碰撞还是挺羡慕的，没事，学无止境，下次再来。   八、完整报告   感谢各位建议，附上pdf与高清图片报告 某印度公司19年Q1销售分析报告.pdf (2.3 M)

1. 学习初衷 报名课程的初衷出自对职业的危机感，不知道有没有和我一样作码能力几乎为0的IT人，看着各种日新月异的技术更迭和周围各种技术大牛的赫赫战绩，心中还是充满满满的危机感，如果不能和周围技术牛人相比那至少要和过去的自己相比，因此报名了这次课程，将1能掌握finebi的操作2能通过FCBP考试作为自己新一个阶段的目标。   通过夏季挑战赛了解到的BI培训班，此次选择BI学习班主要考虑到班级形式系统化的学习效率肯定比自己自学来得高，想要快速掌握BI相关知识点选择学习班还是一个不错的形式的。   2. 学习经历 我的学习过程主要还是跟着每周给出的计划来，视频学习-理论知识-实践操作-上周作业讲解....按照这个计划来课程想传达的知识点还是基本能掌握，在这个过程中遇到自己不懂的部分有2个途径可以帮自己快速解答：1是问班级助教，老师会给一个提示，根据提示来基本还是能找到方向；2是通过社区的问答，里面自己的疑惑一般大家都有，多搜寻一下也能找到答案。   建议大家做作业过程中能够根据作业要求来一步一步进行，完成一项勾选一项，以免遗漏，特别是针对要求比较细的一些题；然后是能耐心对待理论知识部分的题目，有时候一道题是有2个提问点需要分别作答；   整个学习过程中让我感受到帆软真正将数据分析做成了一个生态，学习班、比赛、文档、认证、论坛....如果认真参与到其中的所有步骤中，一定能有一个好的改变，比如夏季挑战赛虽然没有获得大奖，但是后续在“自助分析场景库”中去学习获奖作品，了解其中的业务思维和操作要点，也会得到提升。   3. 学习成果 目前我只能说我的学习成果是掌握课程里的知识点和操作技巧，还没有在职场中真正应用；但是里面的数据分析方法、故事讲解技巧...，再以后有需要的时候是可以快速被捡起并发挥作用的，有了这些知识储备，也不至到“书到用时方恨少”的地步。   4.小结 课程学员中有很多是已经在现有岗位上做的非常优秀的同学，有许多我已经休息的但他们仍然在群里讨论的时刻，这些时刻也提醒着我，“但行好事，莫问前程”，去行动和坚持才能找到答案。   编辑于 2021-9-26 18:30

一、选手简介 1.1 选手介绍     帆软社区用户名ran1025，目前就职于一家民营疫苗企业，岗位负责报表开发工作；2019年底接触帆软，通过学习获得FCRP、FCAP认证，希望在不断学习的道路上提升自己，做一个阳光、积极向上的好青年！   1.2 参赛初衷       初衷就是学习！学习！一是对工具的学习，之前一直使用的是FineReport，还没有真正去使用过FineBI，因此想借这次机会能掌握BI的使用，也为接下来攻破FCBP打下基础；二是对行业的学习，通过选题“2020二类疫苗批签发分析”迫使自己更多去看到行业态势，行业格局，而不仅局限于对企业数据的分析。   二、作品介绍       本次比赛作品主题“2020二类疫苗批签发分析”，是对2020年度国家二类疫苗批签发数据进行分析（批签发：指国家药品监管部门为确保疫苗等生物制品的安全、有效，在每批产品上市前由指定的药品检验机构对其进行审核、检验及签发的监督管理行为；二类疫苗：是由公民自费并且自愿受种的疫苗），作品包括“整体态势分析”、“重点产品现状分析”、“重点产品预测分析”几个板块。作品数据来源于中国食品药品检定研究院公开数据，以下为对该作品的详细介绍，希望与大家共同交流学习：   2.1 业务背景         2020年因新冠疫情影响，各行各业都做出新的应对策略新的调整，疫苗行业也不例外，更规范的监管体系的创建、更快速的自主研发道路的探索、更广泛的疫苗知识的传播...在这种背景下，企业是否接受住了这个新格局带来的机遇与挑战？是否清晰在这个变局后本公司所处的市场地位？这些都是需要探索和分析的，根据国家药监局规定，疫苗的批签发全部由中检院承担，因此该作品希望通过对中检院批签发数据的分析能让自己乃至更多行业人了解行业现状，从数据中看到问题与变化，从变化中再去查找原因，从原因中去思考方案。 ​ 2.2 业务痛点         虽然中检院批签数据已向公众公开，但从数据中获取到有用信息却还是有着一些困难，具体问题表现如下：       ①　数据人工获取：数据存在网站中，周更新一次，获取需要分析人员每周进行数据线下更新。     ②　数据标准不统一：数据质量不高，特别是产品名称、生产企业名称等命名不规范，需要人工整理为规范的格式。     ③​   分析结论不全面：业务人员通过excel分析整理出领导想看的结论，无法灵活的对数据进行下钻或者关联。   2.3 数据来源       数据来源于自选数据，通过对中国食品药品检定研究院https://bio.nifdc.org.cn/pqf/sea ... GsByJG¶meter1=1的公开数据进行python爬取并入库。     145761     在这里需要说明的是，由于中检院系统经过改版，部分历史数据中的“批签量”缺失，且2021年已直接取消“批签量”的展示，因此此次分析仅针对“批签量”数据完整部分进行分析。     145772    145776   三、分析思路     3.1 明确业务目标       此次分析的目标主要为以下4点：     ①　通过对批签历史数据分析得出2020全年疫苗行业趋势与现状。     ②　通过对批签历史数据分析定位出2020重点产品。 ​    ③​   通过对重点产品分析得出各厂商所处的市场地位以及变化情况。     ④   通过分析历史批签数据预测下一年度批签趋势。     3.2 确定分析方法           ①　通过纵向对比分析得出2020全年疫苗行业趋势与现状。     ②　通过产品矩阵分析分析定位出2020重点产品。 ​    ③​   通过横向对比分析、结构分析得出各厂商所处的市场地位以及变化情况。     ④   通过时间预测模型预测下一年度批签趋势。   四、数据处理       拿到批签原始数据后，想要从数据中提取到有用的信息还需要解决几个问题：一是数据唯一性识别，例如如何识别产品"流行性感冒病毒裂解疫苗"与“流行性感冒裂解疫苗”为同一产品，如何识别厂商“Merck&Co.;Inc.(包装厂名称：MerckSharp&Dohme(Australia)Pty.Limited.)”与“Merck&Co.,Inc”为同一厂商。二是标签分类，哪些疫苗是二类苗？哪些是三价流感疫苗？哪些是进口疫苗？等等。解决以上2个问题，从业务上主要是请教业务同事与进行百度，技术上主要是创建中间表作数据关联，通过这2个方式基本上对数据进行了清洗和处理。   五、可视化报告   5.1 整体分析       报告采取总-分结构，从对行业整体分析，到对重点产品的分别分析，最后是对重点产品的预测分析3个方面进行。其中整体分析选取指标卡、圆环图、气泡图、线图进行展示，分析结论如下：     ①　2020二类苗实现高速增长态势，批签发总量超2.98亿，较2019年同比增长30.9%；其中国产疫苗仍占主导，市占率85%以上；进口疫苗增速明显；②　2020二类苗中市占率与同比增长率双高种类主要为：狂犬、流感、肺炎、流脑、HPV等；受疫情与春节影响第一季度1、2月批签达到全年低点，下半年持续发力，9月迎来批签高点；     145780   5.2.1 重点产品分析之HPV        选取指标卡、圆环图、条形图进行展示，分析结论如下：      ①　2020HPV疫苗批签发总量超1539.6万，较2019年同比增长66.2%；默沙东HPV4与9价在市场保持绝对竞争优势，合计市占率超81%；②　其中HPV4价市占率超48%，批签量同比增长61.4%；HPV9价市占率超32%，批签量同比增长92.3%；HPV2价市占率超18%，批签量同比增长43.1%； ③​   2020国产2价HPV上市，超进口二价市占率3倍以上，以其价格优势迅速占领市场     146354   5.2.2 重点产品分析之流感      选取指标卡、圆环图、条形图进行展示，分析结论如下：      ①　2020流感疫苗批签发总量超5042万，较2019年同比增长69.4%；其中三价流感市场领先地位已逐步被四价流感替代，市占率由67.3%下降为41.9%，三价流感实现超2115万批签，同比增长37.8%；②　四价流感增速尤其显著，2020实现批签量超2765万，同比增长184.7%；2020新增鼻喷流感，占得超3.1%的市场份额；③​   2020年各流感厂商竞争激烈，由6家厂家增加至10家的竞争格局，华兰生物仍旧保持领头地位，华兰生物，科兴、巴斯德、长春所占得超80%市场份额；     146355   5.2.3 重点产品分析之肺炎      选取指标卡、圆环图、条形图进行展示，分析结论如下：      ①　2020肺炎疫苗批签发总量超2807万，较2019年同比增长119.9%；其中23价肺炎保持市场绝对领先地位，2020实现批签超1740万，同比增长104.7%；13价肺炎增长显著，2020实现批签超1067万，同比增长150.2%；②　2020玉溪沃森国产13价肺炎上市，形成与23价双剑齐驱态势，打破辉瑞进口13价垄断地位，成为肺炎类疫苗行业领先，成都所23价肺炎紧随其后，获得23.2%市场份额，民海生物国产23价肺炎市占翻倍，拿下15.9%市场份额     146356   5.2.4 重点产品分析之其他     选取明细表进行展示，并对同比增长率以及市占率第一厂商进行标识，效果如下：    145786   5.3 重点产品预测分析之肺炎       由于2021中检院公开数据中已取消了“批签量”信息，因此针对2021年度批签分析希望能借助预测实现，而重点产品中HPV、流感疫苗处于供不应求状态，其2021年批签量更依赖于厂商的产能，因此预测选取肺炎疫苗作为分析对象。通过SPSS中时间预测分析模块，对比多种预测模型效果最终选取你和效果最优模型，得出结果如下：     根据2019-2020两年的批签趋势，预测2021年肺炎批签能高于2020年增速水平，全年实现超6795万批签量，同比增长142%；     145825     145787       5.4 最终效果       146357   六、总结与感悟     已经在论坛中学习过了很多大家的作品， 还有很多作品出自高校在校生，可以看出已经越来越多人更早的找到了自己的兴趣甚至是职业方向，对于已经混迹职场多个年头的我也是一种提醒，每周、每月、每年，要时时不忘精进自己，这次比赛也算是一次突破自己的过程，奖励一个大鸡腿儿！感谢赛事组织方提供的这次机会，也希望每一个人都能通过努力在职场中走出自己的一条路！完结！ 2020二类疫苗批签发分析.pdf (977.73 K)