【2023BI数据分析大赛】手机使用状况分析报告
选手简介
选手介绍：
团队名称：Rush A
成员介绍：队长：王帅
队员：徐安琪、冯行
2、参赛初衷：
我们四人都是金陵科技学院数据科学与大数据技术专业的学生，希望通过参加此次大赛，在熟练运用FinBI平台的基础上，提高数据分析的能力，对于各种材料和数据更加敏感，有所进步和收获。之前我们没有参加过帆软杯，此次初次尝试数据分析比赛，此次因缘相聚，希望能够碰撞出不一样的思维火花，互相学习彼此的长处，共同创作一个优秀的作品。
二、作品介绍
1、业务背景：
从全球手机行业的发展历程看，手机市场的阶段性变化受到几个因素影响：一是通讯网络的代际发展，从1G到4G、5G，直接导致了手机产业在增量市场与存量市场之间切换;二是手机产品的变化发展，这种发展由大哥大到功能机、功能机到智能机的颠覆式变革，也有像素、屏幕优化等升级式发展。
因此，手机行业在不同时期，市场增长点也不同，从最初的功能驱动型市场发展到性能驱动型市场，并进一步要发展到智能型市场。2020年以来，随着5G商用化的发展，中国手机进入由5G替代4G手机的存量替换时期。
数据来源：
自选数据：本次比赛一共用到的数据表，均取决于真实可靠的数据网站。
使用智能手机的时间（2022 年统计） | 前途科技 (accesspath.com)
截至2021年6月，我国手机网民规模达10.07亿-中新网 (chinanews.com.cn)
2021年全球十大手机品牌排名 (zhihu.com)
分析框架：
数据处理：
数据分类：将所采集到的数据一起归入到创建的文件夹归纳：
数据导入：将已分类好的数据导入到FineBI大赛账号专门的大赛业务包中，如图：
数据清洗：将需要用到的字段转化为文本类型，而不是数值类型，如图：
5、可视化报告：
三、参赛总结
FineBI工具
·我认为的亮点功能有：
（1）金字塔图。金字塔图可以更加详细的展现出不同层次的数据之间存在的差异，且图形错落有致，能够更好的帮助我们分析数据。
（2）多层饼图。如果每项数据都需要显示它的细分数据项，多层饼图可以直观的展现数据分析情况，而且数据不会杂乱无章。
（3）雷达图。面对多维数据，雷达图简洁、直观、准确，分析运动员特质、企业数据等等，雷达图都是不错的选择。
·对数据分析的价值和思考：
在互联网时代，数据爆发、杂乱无章，要想在其中整理出有用的信息十分困难。而利用数据分析可以获得自己理想的数据，可以找出当前的数据规律，预测未来的数据走向，提高效率。正如如今疫情下的大数据健康码等运用，精确定位、快速整改，能够对防疫效率做出很大的贡献。亦或是各种电子平台的盛行，对不同需年龄、不同需求的人做出更好的推荐。
参赛总结
（1）了解和使用FineBI是通过学校老师和企业工作人员的推荐和指导，遇上难以解决的问题时，可以通过帆软的帮助文档、询问同学和老师得到解答，这使我们在能力上有所提升。
（2）数据分析对我们专业的帮助很大，让我们更好的了解专业的特点和本质，提前积累一些相关的经验，对于未来的职业规划也会有更加清晰的认知。
（3）图表做的不够理想、数据不够完善等等问题，都是参赛和专业学习道路上的常见现象，遇到问题不言败，积极寻求解决方式，不轻易撤退，敢于突破，努力跳出自己的舒适圈才能超越自己，有所进步。
