选手简介 选手介绍 个人介绍：考研今年落榜的小喽啰，就职于福建鼎盛钢铁有限公司，目前从事会计类工作。 参赛初衷 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧 和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞 能为自己的职业生涯添砖加瓦，成就另一片天地 作品介绍 业务背景与需求痛点 业务背景：因疫情影响，大量中小企业倒闭，经济非常不景气。导致银行的收益日趋下降，面临困难的营业状况。 需求痛点：首先，银行数据敏感，只能找寻已公布的相关数据源，以做分析；其次，数据源冗杂，分析思路需要筛选有用信息后，再进行初步分析；再次，人群属性多而杂，很难有效分类，进行分析；然后，存款的情况和人群分类再结合，有效数据提取困难；最后，合理方案的得出需要结合实际，给出意见。 数据来源 自选数据：网上找到了一张数据源，用于分析数据 分析思路： 初步：找出相关可用数据源。 初步二：分析客户属性 初步三：用户经济状况属性整理 初步四：提出相关疑问 是否因买房导致经济状况不佳 是否因年龄问题导致经济状况不佳 是否因婚姻现状导致经济状况不佳 是否因教育情况导致经济状况不佳 初步五：提取重要因素 营销是否成功 初步六：定下分析主题 哪些类型的人群容易营销成功并给予相应的建议 数据处理 框架：按分析模块将数据源分为以下几个模块 每个模块按分析主题，进行了相应的处理。 数据处理步骤：一、将年龄进行分组分类，10年为一组。 增加列按年龄分类（公式为IF(${age}<40,"the ages between 30 to 40",IF(${age}<50,"the ages between 40 to 50",IF(${age}<60,"the ages between 50 to 60",IF(${age}<70,"the ages between 60 to 70","Sevehty something")))) 二：按存款实力进行分类 处理前，先将各个段的计数个数在excel进行初步分析处理，再结合合理性，最终得出适合的数据分类段。 公式如下：IF(${balance}>50000,"People with more than $50,000 in savings", IF(${balance}>25000,"People with between $25,000 and $50,000 in savings", IF(${balance}>20000,"People with between $20,000 and $25,000 in savings", IF(${balance}>10000,"People with between $10,000 and $20,000 in savings", IF(${balance}>5000,"People with between $5,000 and $10,000 in savings", IF(${balance}>=0,"People with between $0 and $5,000 in savings"," debtor")))))) 三、根据需求将其他数据进行筛选和分组（由于过于简单，此处具体步骤省略） PS：若有合作客户有实际的应用BI进行企业信息化建设的的价值，也可进行分享。如步步高的案例-https://bbs.fanruan.com/thread-125571-1-1.html （3）最终结果呈现的页面布局 https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/V9Au 密码: eb6f 参赛总结 FineBI工具 FineBi上手快，对新人很友好。 它不仅有tableau最常用的功能，还加入了更为智能方便的功能。 当然，它同样有槽点，运行速度欠佳，容易卡顿是它的缺点之一 没有存储按钮，自动存储虽然很方便，但却不太令人放心。 参赛总结 由于之前有学习tableau的基础，FineBi的上手和使用显得比较得心应手。 FineBi的公式使用起来非常简单，只要对Excel的公式熟悉，FineBi的公式完全没有压力。 队长因为要赶论文，该作品是由一人完成，可能没有别人的美观，没有团队协作的逻辑严谨，没有专业数据分析师的专业基础，但很努力的在完成该项作品。不求多高的奖项，只求提升了自身能力和技术。