标题 打造融培训、实践、评价于一体的数据人才培养体系 企业简介 中国海洋石油集团有限公司财务共享服务中心是按照集团公司二级单位管理的专业职能中心，主要负责集团公司内部各层级单位的财务核算、报表和资金结算等业务。财务共享服务中心定位于集团公司财务业务处理中心、标准规范推动中心、数据价值实现中心和财务人才培养中心，是集团公司数字化、智能化跨越在财务领域的具体实践，是推动财务管理从传统模式向战略财务、业务财务、共享财务 “三位一体”的管控模式转型的践行者。 财务共享人秉承着“创新、创业、协同、奉献”的精神，于2021年6月30日圆满实现了国内业务全覆盖，2023年完成境外业务全面上线，中海油成为了中央企业中第一家全面在境外实施财务共享管理的企业，在财务战略转型、智能化应用领域迈出了最厚重最坚实的一步，为推动集团公司构建世界一流财务管理体系贡献共享价值。 1 管理需求和挑战 背景介绍 数字技术驱动下的财务转型：随着国务院国资委《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》的发布，企业被鼓励通过财务共享实现财务数智化转型。在这一转型过程中，数字技术如人工智能、大数据和云计算等将成为核心驱动力，这些技术的应用需要大量具备相关技能的数字人才。 数字经济发展的人才需求：数字经济发展迅速，但数字人才的需求与供给之间存在较大缺口，特别是在数字管理、基础研发和技术应用等领域。数字人才在推动数字经济发展中扮演着不可或缺的角色，他们的知识和技能是实现技术创新和竞争优势的关键。 财务共享模式下的人才结构调整：财务共享模式使得财务职能从传统的核算处理向数据中心和战略决策支持转变。这一转变要求财务人员不仅具备传统财务知识，还需要掌握数据分析、信息技术等数字技能。 具象需求 业务决策需求： 在海量财务数据中，亟需数字化人才通过创新技术手段将数据快速变为可反映业务问题的有效信息，充分发挥数据要素的乘数效应，以数据驱动业务决策。 创新驱动需求： 创新是企业持续竞争力的核心。数字化人才通过创新技术手段，能够在自动化数据处理、可视化数据分析、智能化单据审核等方面精准突破，从而推动企业的创新和成长。 运营效率挑战： 随着业务复杂化，实际业务流程通常存在瓶颈和低效环节，需要专业的数字化人才通过数字化手段进行优化改进，提升整体运营效率。 人才培养挑战： 培养数字人才不仅仅是技能的提升，更是思维方式的转变。通过完善的数据人才培养体系，全面激活业务人员将更多精力投入到规则更新、模型优化、数据提炼与分析等高价值的创新工作中，促进业财融合。 2 培养方案 为驱动数字化转型，财务共享中心组建了“数聚引力青年突击队”，以提升“党建能力、财务能力、数字化能力”为重点，发挥青年创新创效、攻坚克难作用。青年突击队队员各司其职，深入钻研各种数字化技能，成功开展多个数据应用类课题。团队成员团结协作，攻克难题，突破技术壁垒，探索新的业务场景，推动数据应用工作迈上新台阶。 同时，财务共享中心打造了融 “培训、实践、评价” 于一体的数据人才培养模式，面向数聚引力青年突击队和财务共享中心全体员工加强内外部数字化人才培养，厚植创新沃土，打造人才高地。 加强人才培训，促进知识积累——培训为实践奠定良好基础 共享中心拥有一总五分的柔性数据团队，通过组织帆软培训、数字化转型培训等提升数据团队成员的数字化素养、数字化技术应用能力以及综合能力，参与培训人员规模约有400+，报名人员涉及各业务部门，约占共享中心全体员工的1/2。通过培训使员工掌握大数据分析、数据治理、可视化等数字化技术，打造可以快速高效的完成数据建模、数据可视化、数据整理加工、数据报告出具、数据治理等工作的独立自主的数字化团队。同时，通过多种方式进行知识传播，包括深入基层调研进行技术宣讲、依托内外部课堂平台进行技术宣讲、设置委培机制针对性提升技术能力，以讲促学，以学促干，致力于打造一支理论知识过硬、实践经验丰富、授课本领高强的专业数字化讲师队伍。 搭建实践平台，挖掘数据价值——实践促进向内培训与知识传播 共享中心以“揭榜挂帅”管理机制为核心，鼓励青年员工作为课题组长揭榜数据类课题，勇担重任，在实践中提升统筹规划能力和管理能力。同时，以赛促学，鼓励青年员工积极参加内外部数据类比赛，如全国总工会“五小”创新成果、集团“海油众创”项目、中心“一屏”十佳比赛、中心“创新技术应用”十佳比赛、中心“青春+数字化”大赛、帆软数据生产力大赛等，发挥比赛“比学赶超、赛龙夺锦”的作用，追求卓越和持续改进，打造数字化成长型组织。 推动人才评价，实现精准识人——评估实践与培训效果、定向开展培训与实践 共享中心自主研发“数据人才综合评价体系”，通过健全的指标体系和科学的分析研判方法，建立数据应用人才评价模型，可根据人才分数判断一个人数据应用能力的强弱，根据人才类型判断一个人与岗位的适配程度，提高识人辨人的精准度，合理科学地运用人才，为企业创造价值。另外，该体系还与数据应用人才岗位晋升相结合，使得数出同源，助力人才的考核、晋升。 该评价体系的创新点在于，它打造了一套全面、清晰的数据应用人才画像，可以全方位、多角度地还原人才的全貌，科学评判出人才的数据加工与处理能力、数据可视化能力、数据应用能力、数据综合能力，更好、更快、更智能地识别数据人才、专才、全才，为旺盛的数据需求保驾护航。此外，该系统还将人才体系的分数收集嵌入财务共享中心的OA系统，并通过帆软大屏展示人才体系的分数，实现了全流程自动化的数据收集与展示。2023年，财务共享中心有409人已完成数字化人才认证，约占比中心全体员工的50%，实现数字化人才数量的一大突破。 通过数据人才综合评价体系可以提高选人用人精准度，在实施数据相关的项目或课题时，可以根据数据人才画像精准科学地选择具备所需技能的人才，优化人员配置。同时，通过统计各项指标的分数分布情况，可以精确识别员工在数字化能力方面的弱项，据此开展有针对性的培训，进一步提升员工数字化能力。 3 典型成果 3.1 场景一：数据人才综合评价体系 一、背景描述 随着数字化转型的深入，企业发现传统的人才培养和评价体系无法满足快速发展的业务需求。数据人才的缺乏，导致数据分析、应用搭建等工作难以高效开展，进而影响决策的质量和业务的创新。此外，企业在选拔和任用数据人才时，往往缺乏有效的标准和工具，使得人才的能力和潜力得不到充分利用。为了解决这些问题，财务共享服务中心基于已培养的数字化人才团队自主研发出一套科学的数据人才综合评价体系，以促进数据应用人才的有效选拔与定向培养。 二、场景构建 数据人才综合评价体系的构建包括两部分：数据人才指标体系的构建与数据人才综合评价体系的构建。 首先是数据人才指标体系的构建：数据人才综合评价体系的指标体系细化到了三级指标，一级指标包括技能类和实践类，二级指标包括数据加工与处理能力、数据可视化能力、数据治理能力、数据综合能力、数据应用能力，若一个人同时具备这五种能力，则称他为五边形战士，是全能型数据人才。在进行指标的分数设置时，依据三种方式：按阶段计分、按个数计分、按乘数计分，根据指标特点选用特定的方式差异性赋分。在设计人才评价标准时，我们采用了三种维度，包括评价体系分数、进步相对数、人才类型。其中，评价体系分数则为所有指标的分数之和，进步指数衡量个人的数字化能力在一定时期内的进步程度，进步分数等于本期分数减去上期分数，进步指数则为进步分数减去全部人才的平均进步分数。根据分数的分布情况将人才类型划分为：一般型、骨干型和管理型。 其次是数据人才综合评价体系的构建：数据应用人才综合评价体系构建了“三化”模型框架，即数据采集自动化、数据处理工具化、数据分析可视化。 数据采集自动化：人才评价的指标均是通过财务共享服务中心OA系统进行填报和计分，保证所有数据指标数据采集流程线上化、自动化； 数据处理工具化：将帆软可视化工具与OA后台接口相连，充分利用帆软可视化工具和数据库工具处理数据，并将所有的数据存入数据库，确保所有数据阶段有据可查； 数据分析可视化：针对数据库中的数据自主制作可视化大屏，按照五种数字化能力指标设计展示维度，通过汇总展示与指标下钻相结合，构建数字化能力评价矩阵。既能以分中心的维度分析发现人才数字化能力的长短板，又能通过层层下钻使指标精确到人、便于对比分析。数据人才评价大屏助力跟踪数据人才培养的各个阶段，帮助基层员工横向比较，查缺补漏，为管理者提供精准人才画像，纵向穿透，便于针对性地进行工作安排、人才培养。 三、场景价值 2023年，财务共享中心有409人已完成数字化人才认证，约占比中心全体员工的50%，实现数字化人才数量的一大突破。通过可视化大屏能够对不同分中心的数字化人才、不同类型的数字化人才情况一目了然。 该场景应用于数据应用人才的选拔与任用，根据人才分数判断一个人数据应用能力的强弱，根据人才类型判断一个人与岗位的适配程度，提高选人用人精准度。同时，在实施数据相关的项目或课题时，根据数据人才画像精准科学地选择具备所需技能的人才。 该场景助力数据人才的绩效考核与晋升，财务共享服务中心数据应用部与人力资源部携手合作做到同一数据源，多种用途，即把人才评价体系与数据应用人才岗位晋升相结合，使得数出同源，既能助力数据人才培养各个阶段，又能助力人才的考核、晋升。 该场景应用于指导培训工作的开展，通过统计各项指标的分数分布情况，可以精确识别员工在数字化各方面能力的弱项，据此开展有针对性的培训和人才培养。 3.2 场景二：某海外公司数据应用服务 一、背景描述 针对某海外公司的业务难点及优化提升需求，旨在完成发票及付款流程管理的数据清理及数据分析，并完成可视化展示，实现对发票全周期各审核节点的监控和管理。 二、场景构建 首先使用RPA从系统抓取数据，接着利用python实现数据清洗，梳理分析指标进行数据分析，即根据业务需求，梳理出关键分析指标，如审批延迟情况和审批耗时情况，并用python自动出具数据分析报告（html），最后使用帆软可视化大屏展示结果。 xx系统记录着各部门发票的付款信息及各审核节点的处理情况。对于不同付款等级有对应的审核流程，因此我们结合付款等级，针对全流程审核节点去分析审核效率。大屏在对分析指标进行梳理后进行可视化展示。 整个看板分为两大部分，包括审批延迟情况和审批耗时情况： 中上方为三个文本框，展示总体的处理单据数和延迟单据数。延迟单是在一定判断条件下，审批延迟的单据。延迟率为延迟单数/总单数，可以选定不同日期、付款等级、单据状态和处理部门进行展示。左上方展示不同处理部门的延迟率，我们可以通过组建联动和人员下钻去挖掘这些单到底耗时在哪些节点，耽误在哪些处理部门和处理人那了。 比如通过选定不同处理部门找到不同审批延迟处理人，可以看到延迟处理人的具体审批节点以及对应单据详情；也可以看到全流程中不同节点的耗时占比，找到最耗时的处理部门及处理人；也可以进行典型案例分析，如最耗时单据的具体情况等等。 三、场景价值 该场景中充分应用了数据处理工具和可视化工具，实现了数据可追溯，指标可钻取，解决了该公司付款审批流程不畅通，审批滞后原因不明晰的业务难点，实现了对发票全周期各审核节点的监控和管理，也是财务共享中心数据应用服务从境内到境外的首次突破。 4 总结与展望 财务共享中心通过打造融 “培训、实践、评价” 三位一体的数据人才培养模式，加强内外部数字化人才培养，同时利用统计学知识设计数据应用人才综合评价模型，探索数字化人才管理新范式。2023年，中心通过积极推进数字化人才培养，累计409人通过数字化人才认证，约占比中心全体员工的50%，其中113人具备帆软可视化能力，为建设数据价值实现中心夯实了人才根基。中心所培养的数据应用团队积极对数据价值深度挖掘和利用，更好地洞察客户需求、优化业务流程、提升决策效率，以数字化手段驱动高质量发展。 未来，共享中心将继续积极投身到集团数字化转型战略中，系统谋划中心数字化转型路径，要抓好培训体系建设，持续完善项目体系、课程体系、管理体系和内部讲师队伍；以数据人才评价为抓手进一步优化数据人才培养模式，推动数据人才培养全面升级。