1.选手简介 1.1.选手介绍帆软社区用户名：llljjj职业简介：现就职于北京**网络公司，销售管理部的数据分析岗位，日常负责公司报表发布、业务数据处理、分析等工作，平时在工作中会用到fineBI来做可视化分析和决策。 1.2.参赛初衷参加这次比赛的目的有以下几点： 想借着这次比赛，通过实践提升BI工具学习和使用的技能 了解更多优秀的BI实践案例，以及大神是如果利用该工具进行数据分析的 了解、学习BI更多的可能性 2.场景介绍 2.1.业务背景介绍&数据来源业务背景：业务部门需要做一次2020年的经营分析报告，从销售大区、各行业、各产品维度等指标来分析完成情况和指标达成情况，以及今年各月份预测精度和达成情况。数据来源：使用的是企业经营数据，数据表包含： 销量完成数据 历史同期销量数据 各月预测达成情况 2.2.分析思路139384 2.3.数据整理 拿到部门2020年和2019年销量数据，以及年初各大区、大区中个人的任务表，将这些数据按照相同字段进行上下合并（包含大区、销售员、年份、任务量、产品类别、所属行业等字段） 拿到各月各大区销量预测数据，并将其和2020年销量数据按照名称、大区名称、月份进行左右合并 拿到历史每月开标数据和实际开标结果 2.4.完成分析报告 2.4.1.图表的选择和设置： 最前面第一眼需要让老板看到的是总体销量和完成情况，所以选择了文本图形来显示结果，用仪表盘和展示整体完成情况 使用折线图进行去年同期各月完成情况的对比 使用饼图显示订单类型的分布和占比情况 使用柱形图进行各行业和产品线的完成情况 使用柱形图和折线图组合来显示各大区完成情况，并进行降序排序，并设置平均警戒线清楚看到各大区的对比；设置钻取目录进行大区对各区域的向下钻取功能 设置指标，使用图表来展示，排序，并设置月份过滤组件来方便查看望月的指标达成情况 使用堆积图和折线图组合来查看各月预测开标实际中标的情况 2.4.2.通过图表的分析，得出的结论： Q1销量对比去年同期是负增长，可能是由于疫情的影响，但从4月份开始，业务开始慢慢恢复，类似历史情况，8月份达到最高点，总体呈现逐月增长的趋势，截止到11月份，同期增长有15% “正常下单”和“渠道下单”是下单的最大两类型，其中“正常下单”的类型占总体的64% 从近两年来看，B行业仍然一直是占比最大的行业，但对比去年还是有所下降； 除B行业外，在今年各其它行业对比去年并未取得更好的突破和销量进展，比如T、G，这两个行业可以作为明年的突破点，比如多投入一些资源 从大区和省份来看，华中和西南大区销量完成情况居于首位，其中华中大区的湖北、河北区域，西南大区的四川区域完成情况较好；但从渠道销量维度上，西北和西南大区的的销量完成情从更好 从开标中标情况来看，其趋势和实际销量完成月度区域相似，存在较强的相关关系；实际中标率每月也基本在50%左右，较平均，且有逐月想好的趋势。 2.4.3.最终结果呈现的页面布局：139385 2.5.总结在整体完成作品的过程中，遇到了很多困难，比如怎样用自助数据集来汇总、连接数据从而展示自己想要的数据结果和指标、怎样选择合适的图表来展示数据、怎样进行仪表盘颜色的搭配和选择、怎样按照自己的设想和需要计算指标等等，里面很多操作方法也是自己一步步摸索、从社区帮助文档查找从而知道的。 整个过程都是一个新的经历和体验，从中不仅学习了解到了BI工具的实用性以及一些基本的操作方法，也知道了怎样利用该工具对数据进行分析和呈现能达到更好的效果，对自己的工作也有了很大的帮助。 140385