我，张逸夫。从本人的职业历程来看，一个打工仔的心路历程。 1.初入数据行业 在我211院校计算机科班毕业后，不务正业，去从事数据方向，毕业入职了第一家公司，给高校做数字化校园：处理数据中心、ETL、信息集成门户的实施交付工作；日子过得卑微而清贫，行业龙头老二的日子不是太好过，看着我司为了向外扩张业务，而不管内部队伍扩张，资源愈发拉胯，和本行业龙头老大差距愈远，不禁悲从中来。 2.艰难的24岁，命运唏嘘 工作一年后回到二线城市-长沙，开始了企业ERP交付路程，期间既经历过大风大浪，也在领导的周旋下过的七平八稳。我在2019年交付了2个创新型项目，用excel做了大量的数据处理和分析测算，深感一个强大的工具才能有生产力的提升，所谓工欲善其事必先利其器；加上又给湖南这个龙头客户同期做了产供销BI项目，我拉着总部产品团队从不成熟的BI产品进行跃进式迭代，过程及其艰辛。由此，盯上了帆软的工具。 面对地产开发商的ERP系统，BI项目动辄打通几套子系统；面对客户不同部门的口径和产品分类，统一起来尚且艰辛，计算起来更加吐血，我曾写了1600多行的sql(存储过程)，处理主数据映射转换，数值转换等等等等。只能说是主数据未完善的局面下，BI项目实施标准操作了。（别让我碰见这个杀千刀的谈单人） 项目过程艰辛，好在地产行业中这样大而全的封顶工程按期交付了。领导同事，大家尽情狂欢，脸面有光。（有政绩也有业绩更有门面）。回想起来，却只有疲惫，这项目能按期交付，这是多少日夜中打工人倾注了心血，高负荷的运转终究不是长久之计。然而狂欢之下我看到了危机。沉下来心来，我若想真正往数据方向转型，而不是去争门面，需要留给自己时间，用来思考沉淀： 1.作为乙方，真的能帮助甲方实行主数据标准等纯方案层面吗？特别是在甲方管理意识达不到这个层面，地产国企政局动荡人事变迁频繁的层面怎么传承管理脉络。 2.作为厂商，是不是缺乏数仓（数据中心）的落地产品去承载这样的思想，地产客户只盯着业务，没有IT出身的话事人，会有眼光为数仓这等百年大计买单？ 3.目前公司是纯软件代理商，在没有符合我职业规划的岗位设定下，是否真正能让我长久走下去？我是否能配得上ERP实施顾问岗位，还是ERP实施顾问这个岗位能配得上我？都没有答案，我韩信，就一个干活的。（秦时明月14集的梗） 3.一个经典的数据分析项目复盘，与帆软结缘 回想起自己做的这个地产企业销售管理层汇报的方案，（不用细看，只是为了证明有这回事） 140737 其中，集团分级授权的折扣率和额度，都是我在ERP系统内，搜集分析了54W次交易行为，excel可视化提炼出的结论。按期实行能够帮助集团提升0.2%的利润又不会影响销售进程。 140738 140739 140740 这里使用的数学模型堪称合理，但是明显在分析工具上遇到了瓶颈。我把交易行为的关键值，变成了散点分布，但大家可以看到R相关系数都不足0.5。我当时意识到，要提高结论的准确性，必须依赖一个最佳的算法进行拟合，奈何自己本科毕业没实力从事算法岗和开发。 第二个问题，有一些异常交易行为，明显带有地域属性，当时缺乏这个维度的进行染色分析。我当时真想做聚类分析，如果对销售地域、销售公司等维度层面的再分析，那么利于管理异常的监控，这种分析方法是一个很好的推手。 第三个问题，这条比率线的浮动区间，excel做不出来。偏离浮动很大的，这个是要纳入集团审核流程的，但很少有真正过集团领导层面审核。 当时自己想假如这个项目做深入了，相当于大数据下的交易行为监控。是能演化出很多方案的。虽然想法很多，但现实的工具阻挡了我，也没有算法研发资源来支持我。 理想很丰满，现实很骨感 通过自己的运营能力，也曾把平台中关键人的日活粘度弄到第一。甚至自己离职了，前公司同事溯源到我这里想了解更多关于平台的信息。我为何离职，填坑实在太累。之前自己一直面临：乙方方案意识超前，甲方渣一样的系统应用水平的问题。当中痛苦辛酸，只有我这样干活的人，帮他们甲方梳理的人，才知道甲方ERP系统中多脏数据和不规范的操作。（我是委婉说应用问题，背后是甲方自身渣一样的管理水平，个人见解：一线城市的管理水平无穷大于二线城市）140741 我清楚地知道，如果我想要解决的话，产品交互要优化，录入要校验，提交要智能化去空格自动拆字段、封堵设计漏洞等等。但这些前置工作没人来做，只能后面由我这个打工人默默填坑。填坑一度填到心累。人的眼光意识要超前，产品设计和需求也要超前，设计工作也要超前开展。但我不是甲方，也没有产品资源。作为乙方的自己，只能先从填坑入手。 如果有生再来做一次这项目，我若先知道fineBI这个工具，我就能把这个50W，3个月交付的专项项目，做出来500w的可行性监控管理方案。 以上3个问题，都能使用FINEbi工具解决。我2019年报班学习后，发现这个工具，我当时吐血三升。天杀的，为何等我离职了才知道有这样的便捷神器。140742 4.我想未来还是会慢慢变好吧...... 我的人生，没有故事，全是悲剧。一部分是在湖南特定从业格局，湖南整体偏市场导向，研发产品运营线少见，缺乏特定的细分道路可走。二是公司虽为细分行业的龙头，但出了地产信息化这个行业，以往战绩再猛，软件市场上也不过是个无名小卒。且互联网技术日新月异的今天，传统ERP技术，已经日薄西山了。 曾经因为带着产品团队跃进式迭代，和超前意识被产品组赏识。想在湖南生根发展，机会却在其他城市。“我，就一个干活的。”这是多少打工人最不想听到的一句话，字字戳心。留得生前身后名，从手头事做起。 140743

1.自我简介 1.1.选手介绍帆软社区用户名：张逸夫职业简介：大家好，我是张逸夫。我目前就职于长沙本土ToG行业的软件公司，在公司的岗位是数据工程师，主要负责ETL施工和数据需求对接，外加需求分析。正在和公司一起往大数据方向转型，CS科班出身的我没从事码农方向，搞的是数据分析、数仓方向，也算是专业相关但不太务正业的小伙子。（以下是个人照）138783 我是BI工程师【1909】期的学员，通过不懈努力的学习，获得了“三等奖学金”，至今已入驻帆软论坛1年多，通过BI学习班认识了大家和志同道合的小伙伴。 期间也发现不少行业大佬。咳咳，排在我前面的都是从业十几年的数据前辈（据说是十几年前和某企业老总谈笑风生的）。 通过BI课程，培养结构化的思维和数据分析的原则方法，看待事情的角度都有所改善，加上阅读一些推荐的书籍，对业务理解的深度和职业道路扩展都有所裨益。 1.2.参赛初衷 虽然不能直接说自己对FINEBI的产品掌握的炉火纯青，凭借着自己的专业出身和产品思维，能够理解BI产品背后的设计原理，也是能和数据前辈谈笑风生，亦可赛艇了。 参加此次比赛不是纯粹的秀技巧（当然技术很必要，FINEBI对技术门槛真的不高了）。我参加此次比赛，思考数据的来源和意义，一定要有代表性和硬核品质，选取数据源我花了2周时间。 想给大家带来真正的，知识上的收益，或者给大家科普行业知识。目的是在于学以致用，当然大赛奖励也值得一搏。（手动滑稽） 2.场景介绍 2.1.业务背景介绍&数据来源 业务背景：最近搬家，在新家睡眠不好，发现是床垫太硬。便想到人的一生，起码有30%的时间是在床上度过的，寻找一个舒适的入睡感也会是每个人追求的目标。在B站上观摩了，一个很正直的家居测评团队共计88期的拆解视频，多番沟通后，拿到拆解数据。准备把床垫评鉴的方法总结一下，结合数据分析的方法，帮大家挑选出真正能帮助睡眠的好床垫。 数据来源：提供者：Bilibili网站UP主-家居破坏王。床垫拆解数据。 138784 2.2.分析思路 确定科普主旨：用通俗的话语剃掉专业名词，便于大家入门。同时选出有代表性的。 按照内容进行入门引导和内核部分划分： 138789 2.3.数据整理家居测评团队给我的是个excel表，里面有大量的手填数据，非结构化的数据。原始数据表如下：138791如上图标红的位置，需要把其中核心的数据数值提取出来，将省缺值处理。大部分时间在做类似的数据处理。138792并且把一些感受度，含胶量做了分组赋值处理，尽量把“主观晴雨度”做量化处理。 由于本次仪表盘需要使用原始数据，和清洗后的数据。两者之间是1:1的关系。为了仪表盘联动效果，这里可以做数据集关联。138793 2.4.完成分析报告138794 2.5.总结数据分析思路和讲故事的方法经过锻炼后，把生活中的经验沉淀为方法论的过程分享出来，配上恰当的可视化图表。主旨突出，详细得当，无敌的。本篇不能给结论的理由也写了。有个最大的感悟：经验->数值化（量化）->评价标准化。是做管理、做客观评价的最好方法论。 附注：Q:为什么不出好物推荐结论? A:因为每个人的侧重点不一样，权重系数不一样。 个人观点：1.如果你是土豪，不考虑价格，3000以上走的，用料都不会亏待你，就是金可儿溢价稍高。小米8H在中高品质区间中，价格最实在。 2.如果你是年轻人，想买“年轻人的第一张床垫”，我在B站弹幕区，看到大家呼喊 网易严选AB面的床垫，性价比最高，气味较少。 Q:谁用料最足？ A:当然是堆料王小米，目前乳胶是成本在床垫工艺中是第二高的，小米8H的乳胶贼厚，不虚标。 个人观点：1.基本上可以把厚度排行榜当做用料排行榜。 2.可以参考弹簧密度排行， Q:弹簧怎么选？ A:独立袋装弹簧最费成本，密度越大越费钱（单位面积弹簧个数），小米8H堆料王 140392 编辑于 2020-12-28 15:38 编辑于 2020-12-28 15:40