1、学习初衷 （1）个人介绍： 作为一名服饰行业电商渠道的商品经理，日常工作中与各种报表为伍，有一个非常贴切的雅称“表姐”，EXCEL是工作中的必备工具。所有的决策均需要有数据的支撑，所有调整动作的背后，都有一套完整的逻辑。而FINEBI的出现让我产生了浓厚的兴趣，FINEBI让处理数据变得更便捷，通过可视化的呈现方式，大大提升了数据的可读性，让看到一堆数字就头大的老板，能更好的理解业务及需求。于是我立即报名了学习班学习。 （2）学习初衷 服装属于非标，每个季度的快节奏换新，多SPU，多SKC，多SKU是常态，年度规划，季度规划，月度规划，周度规划，销售、折率、毛利、售罄、库存等众多指标。。。，结合电商庞杂的数据量，1048576行的表格都存不下一年的数据。希望通过FINEBI提升工作效率，多维的数据分析模型，洞察用户行为，从而抽丝剥茧，有效管控异常数据，找到提升机会点，有效并快速的做出正确的决策，以确保业绩的达成。 2、作品简介 （1）介业务背景/需求痛点： 某天猫店铺12月业绩达成不理想，管理层希望知道目前进度及对店铺现状进行深入分析，并提出合理的调优建议，助力后续业绩的达成。 运营指标达成进度：每天GMV销售情况及达成情况，统计流量、转化、客单等运营指标，找到核心影响因子。 经营指标是否良性：通过实收，退款率，毛利率等财务指标来判断目前活动是否良性，是否有空间做进一步运营动作来提升销售。 商品维度调优建议：商品结构是否良性，价格带分布是否合理，重点提升方向及用什么价格布局什么商品来应对激烈的市场竞争。 （2）数据来源： 天猫平台生参下载的店铺数据。 （3）分析思路： 对数据结构进行拆解，运用图标联动钻取等方式，进行分板块分层级的模块化关联分析，最终得出提升策略方向 （4）数据处理： 销售表中对无效数据进行过滤筛选、再匹配单品基础字段表、毛利表、款图表等进行合并汇总大表进行最终分析 （5）可视化报告：     一、据总览数 ①核心运营指标：12月店铺GMV125244万，达成率60%，UV14568万，客单价1100，转化率0.78% ②核心经营指标：实收51514万，退款率59%，毛利率65% 二、用户行为分析 ①转化行为：42%的顾客从曝光到点击（浏览量→访客数），其中有3.8%的顾客会加购（访客数→加购人数），加购的顾客最终有20%支付成交（加购人数→支付买家数）。 ②购买类目：男、女、童占比分别为31.8%、64.4%、3.7%。 三、销售达成趋势 ①3天达成率达80%（蓝柱），4天超100%达成（绿柱），剩余大部分日达成率不足80%（红柱）。按此趋势，大概率年底业绩会达成困难，需挖掘提升点，提升销售。 ②异常数据原因挖掘：能看到13日那天达成率达586%，点击联动，深挖原因： 分析发现顾客没有加购行为，直接访问后购买，联动具体明细表下滑发现，有些单品做了李佳琦达播。 四、商品结构分析 ①品类分布：成羽冬占比81%，其次成羽秋占比14%。下钻可到主题小组的商品结构。 ②四象限分析：成羽冬在四象限中属于高流低转的品类，重点在于提转。 ③小组分析：下钻到成羽冬的小组，可看到，TOP小组为时尚休闲、经典休闲、经典极寒，占比将近一半。重点和大品类一致，在于提转。 ④单品分析：下钻到时尚休闲的单品，可看到TOP款5268→重点提转，5205→重点提流，5202→重点提转。下钻到经典休闲单品，TOP款5111、5101、5101均需提流，而5112E重点需提转。由此可给到业务部门核心小组核心款针对性策略方向。 五、商品价格带分析 ①价格带分布：成羽冬价格带未呈正态分布，900-1200价格带有明显缺失。可从上一个价格带1200-1500中选品落位到此价格带提升市场竞争力，点击1200-1500联动TOP款组件选品。 ②价格带落位：1200-1500价格带中，可看到5286款排名靠前，毛利率较高76%，价格有可释放空间，且在四象限中属于需提高转化的款，可降价落位到900-1200补充此价格带竞争力。 六、总结 怎样达到更好的商业决策 业绩提升方向①：在目标达成有缺口的情况下，可洽谈达人直播资源单点突破提升。 业绩提升方向②：针对核心品类，核心小组中的TOP商品，高流低转的商品，重点提转；高转低流的产品，重点提流。 业绩提升方向③：有缺失的价格带存在机会，挖掘上一个价格带商品，筛选高毛利产品申请资源，价格带落位补充业绩。 3、学习总结 通过6周高强度的课程学习，我从小白到入门，快速成长，每一个深熬的夜都是在钻研BI的题目要怎么做，有一次信心满满的以为能拿100分，结果有一题目有②没注意到漏做了，被扣了20分，真是五雷轰顶。虽然辛苦，但万幸能遇到那么好的老师，能与学习班的成员一起交流，共同成长，收货满满。 （1）BI基础入门：行列转换、左右合并、公式/参数运用、组件图标、仪表盘等的熟练掌握，恭喜，你已经入门了。 （2）实操能力提升：通过跟着老师一起做一些行业分析案例，对BI有了更进一步的认知，拓宽了分析思路，学习到了很多新的分析模型，对自己的业务分析维度有很好的启发。 （3）时间精力：工作、家庭、学习，做到齐头并进，成为时间管理大师 （4）解决问题的能力：通过数据分析，让分析更全面，快捷，运用到实际工作中，能有效快速找出核心问题点，挖掘可提升的机会方向。 （5）未来的发展：未来是数据的世界，掌握BI不仅提升了自身竞争优势，同时也能提高日常工作效率。 六周的学习时间说长不长，说短不短，希望自己能成功拿下FCA考试，埋头在BI数据的道路上一路走到黑。相信未来的路一定会越走越宽，越走越广。