帆软BI数据分析学习如何运用到具体的工作场景
一、学习初衷
(1)个人介绍
目前就职于新希望华西乳业有限公司,目前从事会员运营工作,个人感兴趣的方向为用户相关的信息如留存情况&用户忠诚度方面的数据分析&研究
(2)学习初衷
通过公司对BI看板的使用了解了该课程,我认为学习BI创建可视化看板,
①更直观的捕捉用户的数据变化,通过创建日/周/月纬度的看板从,快速调整运营动作,提升运营的及时性和准确性。
②通过建立分析主题,将工作过程中的问题&产出更形象具体的对上级进行汇报
二、作品简介
(1)数据来源:本次数据的来源为互联网上的线上超市的共享数据
(2)分析思路:首先指标卡,季度趋势图和环比增长情况,得出销售情况的整体走向。再根据具体销售占比分析出品类——商品——商品中高利润/高销售的产品,在分析过程中运营了TOP分析法,象限分析等
(3)数据处理:首先要对销量/利润数据进行处理得出利润率,然后以年/季度为纬度对订单的时间进行处理得出环比情况。在发现特定时间段会出现利润的环比降低后,需要了解产品的利润&销售额的分布情况,从而找出高利低销的商品,将利益最大化。也找出低利高销产品,调整该产品的市占比节省资源投入。
(4)可视化报告
在可视化报告中分别制作指标卡、趋势图、玫瑰图、TOP5、等定位主要的问题(销额降低、利润降低的时间/类别),通过象限图分析到具体的产品(利润/销售)等情况。
(5)通过分析得出的结论:
1. 从对销售额和销售额环比的趋势变化可见,2018年-2020年1季度的销售额/利润率/利润环比都呈现下降趋势,原因可能是①公司的产品存在季节性因此销售有所下降②利润的下降可能从相关的销售政策(折扣),也有可能是成本的增长(原材料&人力成本&运输成本)。可考虑压缩Q1的成本投入,投入到其他三个季度。
2. ①品类中销售额最高的为技术设备,利润最高的为办公用品类。②商品中利润最高的产品为活页夹,销售额最高的为电话。③桌子和用品两类产品利润均低于0。
3. 分析利润占比可见,家具类的利润率最低,其中桌子的利润零小于0,但是销额占比较高,应该对该商品的价格&生产数量进行重点把控。
4.商品利润为TOP5的产品中的活页夹和复印机可加大库存,确保利润最大化。
三、学习总结
(1)学习经历
通过学习认识了朋友,会经常一起研究自己的看板为什么和老师展示的不一样,然后一起找问题,一起研究。
课程建议:在工作压力大的时候这个作业量刚好也很大,然后一些作业难度较大,希望视频里也能给点解法的参考吧。
(2)个人成长
通过本次培训学习,基本掌握了BI工具的使用,已经通过工具制作了一些可视化图表用于日常的汇报。在此期间我学会了数据处理(过滤/分组/新增列/条件筛选)、DEF函数和聚合函数的使用,并且可以选择最适合数据展现的图形形式对数据进行展示,提高了汇报的质量。