1、学习初衷 （1）个人介绍 本人帆软社区用名【GZC5132860】、ID【3372031】，目前就职于某中央直属单位口岸管理机关职能管理部门。目前从事统计数据应用工作，个人感兴趣的方向和领域包括数据应用技术、计算机应用技术等。 （2）学习初衷 感觉自己应该属于企业训练营学员，跟班上其他学员一样，也是被拉了进来。以为是个平常的一周培训班，结果发现被瞬移至异星幻境。 学习背景：既有工作需要、亦有兴趣使然，跨行求职就不敢妄想。讲真，这些内容不是一般人能学的，学了这些内容的也不是一般人了。 2、作品简介（作业10） 注意！作品介绍主要目的是体现作品的分析过程：业务背景/需求痛点是什么？→拿到数据如何思考？→如何利用FineBI进行分析？→最终的结论/心得/体验/困难/分析结果图。下述模板供参考，可围绕以下维度进行适当调整。 （1）业务背景/需求痛点 业务背景：集团在全国各地设有多间销售门店，订单记录不同日期的商品销售金额。 需求痛点：每月要做销售分析，向不同条线负责人汇报经营全貎、异动趋势，挖掘原因、预判建议。 （2）数据来源 集团商品销售总表，记录了销售日期、门店信息、商品信息、数量、成本额、毛利额、销售额等数据。 （2）分析思路 以总分结构，按现象、问题、原因、建议、计划、预测的顺序，对区域、门店、品类、商品、日期等维度开展分析。 围绕毛利出现骤降的问题，拆解出区域、门店、品类、商品、日期等方向，依从结构组成、从属递进的关系。 使用topN、时间序列、地理分布、象限定位等模型进行拆解分析。具体展示形式包括： 全局展示：以指标卡分别展示全年累计总的销售额、毛利额、毛利率；以月度趋势线展示各月销售额、毛利额、毛利率； 区域展示：以区划地图展示全国不同省市层次的毛利率；以条形图展示区内所有门店的毛利率； 商品展示：以象限图分离销售额高、毛利率低的商品品类及具体商品； 日期展示：以拆线图描绘每日毛利率走势； 明细展示：以明细表展现各项订单具体字段。 （4）数据处理     部分组件需要增加计算字段，如毛利率、毛利率排名等。 （5）可视化报告 仪表板 (10).pdf (6.26 M) 通过分析得到结论，8月份在销售额环比上月提升的情况下，毛利额和毛利率下滑，创2019年以来最大降幅。区域门店定位显示，梅溪湖店是毛利骤降的关键所在；商品品类分析揭示，德芙巧克力出现极端异常情况；异常订单排查发现，8月17日订单多金额高毛利率低，是整个8月利润异常的核心因素。建议深入查证该商品是否由于优惠政策变动导致出现负毛利率，同时排查当天出现众多相同的大额订单是否有人为因素。倘若剔除异常商品，集团业务稳中带忧，预测未来下行风险增加，须加强关注及时预防应对。 3、学习总结 （1）学习经历 没想到，我们这种追求信息独立安全的单位，也会引入主流商业分析软件；没想到，为了赶在子夜前提交作业而争分夺秒敲键盘点鼠标的事，竟然发生在大学毕业30多年后的自己身上；没想到，一次次难度封顶的作业屏障竟已逐个翻越。来到最后一次作业完成之际，我要感谢FineBI老师们的专业和耐心，我要感谢班级群组里学霸小辈们的集思广益和知识外溢，我要感谢身边人对我沉溺学习的包容和难解。 关于课程建议方面，一是建议进一步加强作业题目表述的完整性和准确性，举个例子，大家知道复购率的定义是带时间限制的，月内复购和年内复购的客户都可以按月统计，前者还可以简单按月统计频次，后者就不能简单按年统计频次：二是建议作业讲解时更专注一些，题目出已现“Gald原则”的误写，老师讲述时也重复同样的口误，学员弹幕提示应为“GLAD”也没引起老师的注意。 （2）个人成长     通过6周的学习，基本掌握FineBI基础篇、进阶篇、秘籍篇介绍的技能和方法，通过了FCA考试认证，数据分析水平接近EXCEL应用中等水平或传统数据库应用基本水平，打开列多数据展现途径的大门，是一次不可多得的进阶之旅。 最让你印象深刻的内容是地图信息竟然包含香港的行政区域； 学习的初衷实现了十二成、已超越目标； 但仍无信心拿下FCP考试。   个人的心得体会：坚持虽苦，完成更酷。终身学习是我的人生格言，也是我一直践行的行为标准。