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十分滴神武(uid:362092)
职业资格认证:FCP-FineBI V6.x
【求职故事】从“码字民工”到“数据教练”:一个文科生的逆袭之路
 “文科生搞数据?别开玩笑了!” 我大学学的是汉语言文学,毕业后的第一份工作是文案策划——说白了,就是每天和Word、PPT死磕,写产品介绍、活动方案、品牌软文。月薪4000,交完房租,连奶茶都要纠结选“中杯”还是“大杯”。   那时候,我对数据的认知还停留在“Excel求和”,甚至觉得VLOOKUP是什么神秘代码。直到有一天,老板丢给我一堆销售数据,让我“分析一下用户画像”。我硬着头皮用Word做了个表格(对,你没看错,是Word!),结果被狠狠吐槽:“你这分析,还不如我瞎猜准!” 那一刻,我悟了:“码字民工”再努力,也抵不过会数据的人吃香。   Excel救了我,但也坑了我 被现实毒打后,我决定学点硬技能。白天写文案,晚上啃Excel教程,从SUMIF到数据透视表,再到Power Query。半年后,我成功跳槽到一家电商公司做数据运营,薪资涨到6000。   但很快,Excel的短板暴露了:数据一多就卡死,每次跑报表都要祈祷电脑别蓝屏;老板临时要个分析,我得手忙脚乱改公式,最后还出错; 同事总问我:“这个数据怎么又对不上了?”“Excel不是万能的,但不会Excel是万万不能的。” 可光靠Excel,我好像摸到了天花板。   遇见FineBI:我的“外挂”到了 有一次,公司IT小哥看我对着Excel抓狂,随口说了句:“你试试FineBI吧,比Excel强。” 我抱着死马当活马医的心态,下载了社区版,跟着教程捣鼓了一周。 结果——真香!   以前用Excel折腾半天的报表,FineBI拖拽几下就搞定;数据更新自动同步,再也不用熬夜改公式;还能做动态可视化,老板看了直夸“专业”!靠着FineBI,我开始接手更复杂的数据分析工作,甚至给业务部门做培训。一年后,我顺利跳槽成为专业数据分析师,薪资9000。   从“做分析”到“教分析”:意外开启新副本 转行数据分析后,我发现很多公司和我当初一样——“不是不想用数据,而是不会用”。尤其是业务部门,一看到数据就头大。   于是,我试着在企业内部分享FineBI的使用技巧,结果反响超好。后来,有朋友公司找我做培训,按人天收费,一天顶我以前一周的工资。 现在,我的标签从“文案小妹”变成了“数据教练”。   回头看,这一路的关键转折就俩: 别给自己设限——文科生也能搞数据; 工具用对,事半功倍——Excel是入门,但想进阶,得靠FineBI这样的专业工具。   想转型?我的血泪建议 如果你也在纠结转行数据分析,我的经验是:   先搞定Excel,它是基础,但别指望它养老;学个BI工具(比如FineBI),效率直接起飞;从小项目练手,比如用公司数据做个分析看板,拿成果说话;别怕“不专业”——我当初连SQL是啥都不知道,现在不也活得好好的?   最后一句大实话: “这年头,光会写‘高大上’的文案没用,能看懂数据、讲清数据的人,才是老板眼里的宝。”数据分析能力已经从加分项变成必备项!
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数据分析师的成长日记:从手动到自动的飞跃
缘起 我从18年就开始从事数据分析,一开始用excel,慢慢的发现制作月报需要做很多重复性工作,一份月报从数据梳理到结果分析需要一周的时间,每个月这样的工作都要重复做,真的 很浪费时间。我就想,既然每个月的数据处理流程都差不多,为什么不能自动化呢? 探索之路 于是我花了1个月的时间学习python,把做月报的时间缩短到1个小时。这带给我极大的满足感,但是随着时间推移,慢慢的我发现如果我出差了别人根本改不了我的python代码。此外,还有一个问题,就是我做出来的分析结果在给领导分享的时候也很麻烦,只能发PPT。 所以我继续寻找更适合我的数据处理工具。于是我接触到了tableau BI,他的特点是数据清洗流程搭建好后,直接替换数据源就可以,和python一样,但是它搭建流程更简单,不需要写代码,而且数据清洗好后可以直接做数据可视化,数据结果更直观,替换数据源后可视化看板也直接更新,分享也很方便,可以分享链接给其他人看。我用了一个月的时间学习tableau,刚开始享用不久,不好的消息传来,tableau退出了中国。因为数据是一家公司最重要的资产,不能有泄露风险,更不能泄露到国外。 与FineBI相遇 所以我只能继续寻找新的数据可视化分析工具,这时候遇到了帆软BI。FineBI这款国产数据可视化分析工具很简单很好用,相比tableau要更简单一些,而且数据安全性有保障。对我更有吸引力的一点是,有很多相关的工作岗位,工资也很可观,于是我决定学习这款产品并且考FCP证书。 考证经历 因为我有excel和tableau的经验,所以考FCP对我来说不是很难。而且帆软官网上有很多学习资料,有学习视频也有帮助文档,我也加入了FineBI的学习交流群。每天都会学习几个小时,基本用一周的时间(包含学习和考试)就拿到了FCP证书。我觉得考试里面的一些数据计算逻辑会稍微有挑战性,尤其对小白来说,所以我建议,如果没有数据分析经验的同学,可以在计算这块多下点功夫,多花点时间去梳理计算的逻辑,会有很大帮助。如果是从0开始做数据分析的同学,真心建议用一个月的时间,每天拿出2小时,踏踏实实学一下帮助文档,真的会有很大的收获,到时候考证书就是水到渠成的事情了。 感恩 我当时考证其实只是为了积累技能,以后没准儿能用到。没想到时隔一年,我竟然因为这个证书争取到了一份很不错的工作,这让我喜出望外。真的很感恩帆软这款产品,他带给我的帮助是实实在在的,所以我也在陆陆续续考帆软的其他证书,因为想在数据分析这条路上走的更久,需要对整个数据应用链条上的每个环节,每类产品都要有一定的了解,这样才能帮助公司更高效的做好数字化转型。而帆软作为一个数据平台,提供了多种数据处理、数据分析的产品,真心期待帆软越来越好,我也能乘着这艘大船,航向理想的远方!  
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