一、选手简介 1、选手介绍 （1）团队选手版 团队名称：Lisa 队长介绍：目前从事帆软BI数据分析经理工作，个人感兴趣的方向是爬虫，自动化和数据分析可视化，大家工作中遇到重复机械的工作需要减负增效的可以随时来找Lisa姐帮忙哦 成员介绍：胡智辉 成员-帆软社区名：用户E6390519 队员介绍：目前从事通信行业客服工作，业余时间研究爬虫，数据分析可视化，通过自己不懈的努力终于功夫不负有心人，做出来的数据分析可视化网页得到客户的一致好评，如图片所示，假如你有需要或者你也喜欢这些，欢迎一起交流讨论哦 团队组成：同时使用finebi在论坛中因缘结识，一直在探讨数据分析可视化在工作之中的应用和实践 团队照片：   2、参赛初衷 简单介绍下参赛的初衷：希望通过比赛提高自身技能，同时结交各路BI大神，掌握数据分析技巧，在以后工作中也能得到应用。另外比赛能够认识更多的朋友，一起去学习提高帆软BI的数据分析技能，最后通俗一点就是获奖能够得到奖金，在节奏快，消费高的大上海，微薄的奖金也可以解决生活上的燃眉之急   二、作品介绍 1、业务背景 近三年以来，国家在常态化疫情防控中推进能源发展改革工作，全力保障能源稳定供应，持续推进能源供给侧结构性改革和能源清洁化发展。进入二季度，能源消费量明显回升，煤炭产量稳步增长，电力和天然气消费量持续增长，成品油消费逐步回暖。随着国民经济继续稳步复苏，经济对能源需求的带动作用增强，预测2023年能源需求总量变化趋势，应对能源变化带来的价格变化，为公司运营带来决策依据。 需求痛点， 对重点城市做一次能源消耗分析，从'湖北', '上海', '北京', '重庆', '广东', '天津', '深圳', '福建'的能源消耗情况完成分析报告，并完成图表制作更加清晰识别能源价格变化趋势，以便做好公司的运营。 2、数据来源 自选数据：AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库，目的是实现对能源数据的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具，主要用于学术研究目的。 AKShare 的特点是获取的是相对权威的网站公布的原始数据，通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证，进而再加工，从而得出科学的结论。 3、分析思路 分析每个城市的能源消耗情况 分析按年份每个城市消耗情况 分析成交价，成交量，成交额情况 4、数据处理 数据空值填充为0 学习python代码和接口对接 分组求和，分组求平均等分析方法 5、可视化报告 （1） 组件共包括指标卡，图片组件，地图组件，表格组件，树状图组件，折线图组件以及雷达图组件 （2）通过分析得出的结论，如 通过观察折线组件可以得知，能源消耗一直在增加，能源价格也在不断提升 ，导致生产成本增加 通过地图得知越发达地图能源消耗越多，成交价越高 为了能够节约成本，可以选择能源价格较低的城市