一、选手简介 1、个人介绍 小袁同学，帆软社区用户名天外来物，目前就职于美容行业的某公司，从事运营数据分析工作，个人感兴趣的方向为业务数据洞察分析及可视化，了解帆软有一定的时间，但一直未完成借助帆软做过分析项目，此次想借助数据分析大赛给自己一种无名的压力实现一次完成的BI分析项目，通过实践来提升帆软BI的使用方法和技巧，提升自己的技能... 二、作品介绍 1、项目背景 公司为会员制的美容行业连锁门店，业务要可持续增长，会员运营是关键，但日常门店考核指标基本为销售额等常规的结果指标，难以直接暴露问题点... 2、数据来源 企业数据：门店销售明细数据、会员明细数据 3、分析思路 将销售额按照公式逐渐拆解为各项指标，各维度对比计算得分，最终呈现门店会员运营的综合健康度（雷达图） 销售额=会员销售+非会员销售 会员销售额=会员销售人数*客单价 会员人数=新会员人数+老会员人数=新客到店*会员转化率+存量会员*月度活跃率     4、数据处理 数据加工清洗：通过原始的门店销售流水和门店会员明细表，计算门店月度各项关键指标（MySQL） 数据脱敏：帆软BI内字段处理（文本替换、连接） 行转列对数据的结构进行调整，以制作雷达图 会员销售占比结构的子弹图数据处理   5、可视化报告 图表选择： 体现趋势：柱状图、折线图、对比柱状图 体现结构：圆环图、玫瑰图、累计面积图、累计条形图 体现转化：漏斗图 体现健康度：雷达图 （1）业绩数据概览 从整体的消费额、消费人数、消费频次、客单价等几个指标呈现整体业绩的概览，会员销售占比、不同会员人数占比和业绩贡献对比； 月度会员销售人数占比84%，但销售额占比高达98，即会员是门店业绩贡献的绝对主力军； 非会员销售贡献仅2%左右，但非会员人数占比近16%，非会员消费后转化是提升门店业绩的机会点，会员转化率是门店会员运营健康度的关键评估指标 不同等级会员的消费贡献和人数贡献的比例也不尽一致，V3及以下的会员消费人数占比均大于消费金额占比，由此可见，调整会员等级结构、提高高卡种会员占比也是提升门店业绩的切入点，高卡种占比是门店会员运营健康度的关键评估指标；   （2）会员增量、存量及结构分析 新增会员主要集中在购买力相对较弱、忠诚度较低的V1,V2,V3低卡种会员，占比高达94%； 从整体会员结构来看，V1,V2,V3累计占比约70%，V4,V5,V6累计占比也达到了30%，即会员生命周期内，会员等级上升占一定比例；在维持会员活跃度的同时尽可能提高会员的卡等级，也许是提升业绩的另一法宝；     从门店会员结构来看，如左图警示线，V1卡种会员超警示线(红色)、V1,V2,V3累计占比超警示线（黄色）的门店在会员运营维度亟需提升   （3）会员活跃度分析 从会员活跃漏斗来看，会员季度活跃率约30%，月度活跃率仅不到19%，在增量会员有限、会员人数难以突破的业务场景下，提升会员活跃度是关键任务之一，门店会员活跃度是门店会员运营健康度的重要评估指标； 各门店会员活跃度数据对比，可观察出门店间会员活跃度存在一定的差异，对于活跃度低于均线的门店，需重点关注，如何提升会员的活跃度以有效提高门店业绩；   （4）会员转化率分析 从月度会员转化趋势来看，会员转化率和整体的会员增量及销售额有着相似的趋势，受宏观环境及营销节奏影响； 各门店会会员转化率对比分析，可观察出门店间会员转化率存在较大的差异，刨除客户自身原因等不可控因素，门店因提升员工的话术等技能培训，以提升整体非会员到店消费后的整体转化率；   （5）会员客单价分析 会员客单价指会员月度消费平均值，体现会员整体的购买力 各门店会客单价数据对比，可观察出门店间会员客单价存在较大的差异，对于客单价低于均线的门店，需重点关注，如何拔高客单价以提高门店的业绩   （6）会员运营健康度分析 从会员增量、会员结构、会员活跃度、会员客单价、会员转化率  ，用雷达图呈现门店整体运营健康度； 不同门店的雷达图对比，可观测出门店运营的强势和弱势板块，可复制优秀门店的运营经验，提升整体门店运营健康度；               （3）最终结果呈现的页面布局 公共链接：https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/ilNO     三、参赛总结 1、FineBI工具 作为一个工作中较少运用帆软BI的运营，本次独立使用帆软BI，很多东西都是现学现卖，帆软社区学习文档及资料的全面，给了我巨大的帮助，点赞！ 2、参赛总结 一个人组成一支队伍，加上首次用帆软BI做项目分析，是挺挑战的一件事情，没有团队的思路共创，难以会有些困惑和阻碍，部分图表在数据处理时难以达到效果，先用Mysql，excel处理好数据再上传，走了一些弯路，好在也都顺利完成； 希望自己能够持续学习提升帆软BI的使用技能，在今后的工作中能够学以致用，加油！