1.选手简介 1.1.选手介绍帆软社区uid：534958）职业简介：大家好，我目前是一名大三学生，专业是信息管理与信息系统，日常主要学习关于数据分析这一方面的东西 1.2.参赛初衷在参加比赛的同时，对FineBI有了一个全面的认识，学会一个新的BI工具，提升自己的BI能力，和更多FineBI大神交流学习. 2.场景介绍 2.1.业务背景介绍这次的主题是《京东手机销量情况数据集》，该数据集包含了2800多条手机销售数据，超过50个手机品牌。希望能从这次数据集中分析出有用的信息 3.可视化步骤138726 4.分析设计 138728 5.数据收集 主数据来源：和鲸社区数据集 https://www.kesci.com/mw/dataset/5fbe559c65710400309cd8d8/file 词频表：通过python处理后导入 6.数据处理 6.1使用python来进行词频统计138740 处理后结果↓138741 6.2使用excel来将手机名字规范化 部分展示： 138742 处理后结果↓ 138743 7.进行数据分析使用FineBI对手机销售量、销售额、价格等数据进行建模138744 手机销售额图 138745 词频图138750 销量占比图138754 不同价格区间的销量占比图 8.完成分析报告 8.1仪表板整体展示 1387588.2数据分析报告 通过手机销量表得出销售额Top5的手机品牌分别为华为、小米、苹果、oppo、vivo。其中有4个品牌都是中国手机品牌，充分说明了消费者对中国手机品牌的认可。 销售额最高的是华为手机，通过下钻可以看出华为卖的最好的2款手机是新出的P40和P40Pro，这2款手机占了华为手机总销量的14%。 通过词频图可以看出2020年手机的最大热点是5G，商家喜欢以大电池、大容量、高像素作为卖点来吸引消费者。 通过分析不同手机价格区间的销量占比以及下钻可以得出：国产手机的销售占比大多集中在1000~5000元，高端手机(5000以上)大部分为国外品牌，如三星、苹果等。 通过分析手机差评/好评率可得出索尼、诺亚信、努比亚、ROG、魅族、锤子、摩托罗拉的差评率远高于平均值，这几家应了解用户需求、及时提高用户的满意度。 9.总结很荣幸能参加这次帆软BI的冬季挑战赛，这次比赛让我基本掌握了FineBI的使用。感谢让我结交了来自不同地方、不同领域但是同样热爱帆软、热爱可视化的一群朋友，大家互帮互助、为了共同的目标而奋斗。同样感谢苏瑞、产品答疑助教在群里及时为小伙伴们答疑。{:10_278:}{:10_278:}{:10_278:}文末附pdf 140407