2023年，中国跨境电商市场的交易规模预计达到16.3万亿元人民币，相较于22年的12亿，跨境电商市场保持高速增长状态。 与国内电商相比，跨境电商的供应链链条更长，涉及多个关键环节，包括供应商管理、物流与仓储、订单履行、关税与合规、以及客户服务等。在仓储和物流方面尤其复杂，涉及不同国家的运输、存储和配送。因此，跨境电商供应链需要考虑不同的国家和地区的国际运输成本、仓储成本及法律法规等因素，从而确保高效运作和客户满意度。 今天，数跨境BI给大家带来供应链分析必备的多张看板，通过精细化管理仓储、库存、物流，跨境电商企业可以构建高效、可靠的供应链数据分析体系，显著提升供应链效率，降低成本。     FBA库存分析 库存分析能够有效降低库存成本和缺货风险。通过数据分析查看销售情况，实时调整库存水平。 通过各个店铺、各个SKU的FBA库存情况、FBA变动、FBA物流索赔等情况，构成一个完整的库存分析报表。通过这一份表格，不仅可以看出店铺的库存结构，而且可以看出每一个品类的库存状态是否符合预期，以此来评估库存风险。         库龄分析 库龄关系到库存周转，能够反映企业供应链的效率，通过多平台库龄管理可以帮助企业控制滞销品，优化库存成本；找到最优的备货数量，精准备货；进行库存预警等。 通过FBA库龄报表，可以划分自定义库龄段，并统计不同时间段、不同库龄段下的库存数量、库存成本、成本金额、环期金额、环比增长、库存价值占比等对库龄进行监控。       多仓补货分析 通过库存的实时监控和智能补货优化库存管理，减少缺货和滞销问题。       亚马逊物流配送费分析 有效管理和优化亚马逊物流配送费是提高运营效率和降低成本的关键之一。通过数跨境BI对接亚马逊结算报告，通过比较实际运输成本与预估费用之间的差异，可以识别出造成成本偏差的主要原因，并采取相应的措施进行调整和优化。   这种分析可以帮助企业改进预估模型、优化运输方案、降低运营成本，并提高整体效率和盈利能力。       FBA物流索赔 由于电商平台的配送费计算规则非常复杂，要同时结合尺寸、重量、站点等计算，商家可以根据配送费规则在数跨境BI产品中搭建好计算模型，定期把配送信息导入，由数跨境BI自动计算。 卖家可以将工具计算出来的配送费用和电商平台提供的配送费账单进行匹配对账，如果有较大差异，可以及时向平台进行索赔。       总结 利用数据分析对供应链进行分析，可以提供深刻的市场洞察和决策支持。通过分析销售数据、库存数据和物流数据，预测市场需求，优化采购和库存策略，提升供应链整体效率。 精细化管理跨境电商供应链的各个环节，能够有效提升供应链效率，降低运营成本，提高客户满意度。通过合理布局仓储、优化库存管理、选择合适的物流方式和制定科学的采购策略，跨境电商企业可以构建高效、可靠的供应链体系，增强市场竞争力，实现持续增长。         更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/        

在亚马迅跨境电商运营领域，主要分为“精品类运营”和“铺货类运营”两种运营模式。 精品类运营，是指那些旨在精品打造和品牌养成的运营模式； 铺货类运营，是指那些以铺货追求偶然性爆单的运营模式。 “铺货类运营”之所以经久不衰，是因为在亚马逊平台的爆款率一般都会维持在1%-5%，所以只要上架产品的数量足够多，且运营者自身能力尚可，那么订单上涨只是一个时间问题。虽然在商业模式上“铺货类运营”并没有漏洞，但是在执行层面却是困难重重，这是由以下几个原因造成的： 铺货运营者没有时间和精力将每个铺货listing优化到极致； 如果采用FBA即亚马逊配送的铺货形式会产生极大的风险和费用； 如果采用FBM即自配送的铺货形式则可能转化过低，无法把握爆单时机； 铺货也存在产品限制，如高成本产品、品牌附属产品、版权类产品难以运营。 现在市面上有许多的专业选品工具，在此数跨境BI主要为大家介绍数据化选品的一个思路与潜力品的数据特征。 01 数据化选品思路   01 爬虫爬取listing排名数据 在亚马逊平台，其他卖家某一款式的流量与订单量都是不可见的，这属于商业机密，只有商品排名变化才能被获取与分析。数据化选品的本质是通过商品或竞争对手listing排名数据的抓取和分析，判断哪部分产品拥有爆款或者畅销款的潜力，然后运营者可以通过精细化运营和供应链资源整合快速提升销售量。 如何去找到这些数据变化呢？过程如下： 选择亚马逊平台上，运营者想要涉及的商品大类目； 使用爬虫类程序抓取该类目前列商品排名信息(可以是前10000个商品信息，也可以是前1000个商品信息，具体抓取数量视类目竞争度而定)； 设定数据抓取更新周期，一般为4~12小时； 将排名变化数据导入数据分析软件“数跨境BI”，建立模型评估该商品是否为“爆款； 使用所有listing优化方法对于“爆款”产品进行系统性优化，争取在竞争对手获得大额市场份额前抢占先机。 数跨境BI数据分析软件，支持自有数据库或爬虫类工具API接入： 精细化分析各类榜单，跟踪竞品销售情况； 分析类目热卖、销量飙升、最佳礼品等热门榜单数据，洞察市场风向； 竞品售价波动及销量跟踪； 自有商品与竞品数据同屏对比； 02 ABA搜索词数据分析 亚马逊ABA是Amazon Brand Analytics的缩写，ABA的数据主要来源是用户在前台搜索框内输入的搜索词，亚马逊汇总了这些买家搜索关键词的频次统计。 ABA的数据构成有： 搜索频率排名：搜索词排名，反映搜索关键词排名与搜索词流量大小，排名越小代表流量越大。搜索词数据是用户实际需求的具体表现，搜索词排名上升代表了对标细分市场的需求也在增加，反之的话减少。所以说可以通过ABA的数据的上升和下降，侧面反映目标细分市场的上升和下降。 点击份额与转化份额：点击份额是指在选定时间段内，该 ASIN 获得的点击量除以搜索结果中所有 ASIN 获得的总点击量。转化率份额是指在选定时间段内，该 ASIN 的转化率除以搜索结果中所有 ASIN 的总转化率。这两个数据可以侧面反应前三名占到这个关键词搜索结果的比例。 点击最高品牌与品类 数跨境BI可以连接ABA搜索词数据，进行自助选品： 各市场Top 20w关键词全收录，支持按周存档，排名飙升关键词筛选，热词一目了然 大词搜索，查看指定根词下所有关键词变动趋势 ASIN反查，查看指定ASIN下关键词排名情况 指定根词或ASIN下词频统计，助力Listing优化 自有广告关键词点击及转化情况关联，分析词情况，比较转化差距 Top 3商品份额统计，分析垄断程度 02 潜力品数据特征   潜力款式有两大类特征： 一是排名上升的listing(即排名数值呈现快速下降的趋势） 二是排名表现较好但是排名数值标准差较高的listing，其排名大幅度波动表明该listing没有在搜索栏位中找到其适合搜索位置。 03 潜力品排名实时追踪   通过数据分析挑选出了部分潜力款后，运营者还需要实时监督潜力款排名，一旦发现其排名有稳定趋势且销量颇高，则该产品大概率为未来的热卖款式，可以立即上架销售，并且同时整合供应链资源开始生产产品。 需要注意的是： 数据化选品需要强大的供应链支持，如果运营者自身供应链薄弱，则可以从批发网站上用同样的步骤抓取热销产品，从而搬到亚马逊站进行销售。 数据抓取统计的时间至少为1周，同时为了能够降低风险，需要再进行1周的数据观测来确认款式是否为潜力款。鉴于通过爬虫实时跟踪亚马逊每一个新上架新品的数据波动非常困难，所以最好把“数据分析+测款验证+真实销售”的周期控制在21天内。 04 总结   通过数据化选品思路和对潜力品特征的分析，跨境电商卖家可以更准确地选择市场热销产品，提升竞争力。市场调研、竞争分析、供应链管理、用户反馈和测试优化是数据化选品的核心步骤。而潜力品具有需求旺盛、市场竞争小、高性价比、创新与差异化以及良好用户体验等特征。掌握这些方法和特征，卖家就能在激烈的市场竞争中，打造出自己的爆款产品。     如果您想了解更多场景，欢迎下方二维码添加小九～ 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

对于跨境电商企业来说，由于销售、市场份额、客户偏好、节假日等各方面的变化趋势，卖家在预估销量时，希望能够自定义对比不同时间段销售情况。今天数跨境BI将教大家如何实现任意时间段的销售额对比。 上图是数跨境BI通过参数自定义周期数据对比的看板，通过在筛选器输入需要对比的时间段，即可在右侧图表查看该时间段的数据对比详情。       使用方法 在数跨境BI的模板市场，直接搜索「自定义周期数据对比」，点击进入后即可一键复用。     替换数据 在应用模板时，需要根据自己店铺的实际情况进行销售数据的替换，即可自动更新看板。   看板用法 在看板更新后，在三个筛选器中分别输入希望进行对比的时间段，即可在右侧图表中查看该段时间的数据对比详情。   更多用法 由于数跨境BI参数功能的灵活性，还有更多用法可供自行探索。我们支持您在步骤中自行增加自己的处理逻辑，制作更符合自己企业的自定义周期对比看板。除销量外，也可以自定义分析广告、财务等各项表现。       总结 在数跨境BI中进行任意时间段销售额对比的配置，与传统的周期平移不同，这种方式突破了相同周期大小的限制。支持实现对比不同时间范围、间隔范围的时间段。         「自定义周期数据对比看板」现已在模板市场发布，大家快来试试吧～更多分析看板，可以扫描下方二维码向跨境小九获取。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/        

  跨境电商行业产品定价至关重要，是影响销售成败的关键因素之一。合理的定价策略不仅能提升产品竞争力，还能确保利润的最大化。 今天小九给大家带来数跨境BI的产品定价测算看板，将详细介绍跨境电商产品定价测算的核心步骤和关键考虑因素，帮助商家制定有效的定价策略！       定价背景 合理的定价不仅需要考虑产品成本，还需综合考虑多种因素，如退货率、平台佣金、物流运费等。数跨境BI定价测算的基础逻辑是通过预期的利润率（根据企业自己的目标设置）倒推出最终售价。具体公式如下： 单件利润 = 售价 - 退货 - 成本 - 平台佣金 - 仓储费 - 物流运费 退货：根据以往产品经验设定一个合理的退货率比率。 产品成本：由商家提供成本费用，包括原材料成本、生产成本、包装成本等。 平台佣金：在不同跨境电商平台上销售产品，需要支付平台使用费、交易手续费等。这些费用应在定价时一并考虑，以确保定价能覆盖所有成本并获得合理利润。 仓储费：仓储费用按仓储时间以及产品的大小灵活计算。 物流成本：跨境电商的物流成本较高，包括运输费、关税、仓储费等。商家需要详细了解不同物流方式的成本，选择最经济高效的物流方案，以降低物流支出。 通过科学合理的定价策略，商家可以在保证利润率达到预期目标的情况下，不断优化定价策略，灵活应对市场变化。       产品定价看板 通过筛选利润达标情况，可以看到在当前产品的定价及各类退货、平台、仓储费用情况下，利润率是否达标。       产品定价测算看板 通过参数调配推广费率、退货率、佣金、仓储费，能够根据卖家期望的利润率，测算出保底售价，供定价参考！       看板用法   模板复用 在数跨境BI的模板市场，直接搜索「产品定价测算」，点击进入后即可一键复用。     替换数据 在应用模板时，需要根据自己店铺的实际情况进行数据的替换，即可自动更新看板 产品基础资料：包括不同产品SKU、对应名称、长宽高、毛重净重及成本价 产品定价参数：根据以往的经验，记录产品对退货率、平台佣金、推广费、仓储费大概的比率 比率导入后可根据数跨境BI的参数自助调整。     用法一：根据不达标的产品利润率，调整各类投入 首先，通过产品定价看板，找到根据按目前企业的各类费用占比，期望利润率不达标的产品 筛选出不达标的产品后，通过产品定价测算看板，测试不同比例的各项费率，找到能满足目标利润率的方式及保底售价，进行产品的推广/定价等各项调整，来保障产品能达到目标利润。     用法二：使用参数自定义测算新品各类费用标准供参考 当运营需要上新品时，可能并不确定该产品的各类费用占比具体应该是多少，可以直接通过产品定价测算看板，只需要确定好目标利润率，进行参数的比率调整，即可得到对应的保底售价，降低新产品的试错成本。     更多用法 由于数跨境BI参数功能的灵活性，还有更多用法，例如测试推广费用占比，调配退货/仓储费等各类测试方式，大家可以自行探索。 同时，我们也支持您在步骤中自行增加自己的处理逻辑，例如新增其他费用等，制作更符合自己企业的产品定价测算看板。       总结 跨境电商产品定价测算是一项复杂而关键的工作，需要综合考虑市场需求、竞争环境、成本构成等多方面因素。通过科学的定价策略，商家不仅能提升产品的市场竞争力，还能确保实现最大化利润。 在实际操作中，商家应不断优化定价策略，以应对激烈的市场竞争，保有健康利润增长。   更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！     /END/    

上一篇我们介绍了跨境电商数据清理的小技巧，当运营者完成数据的采集和清洗工作后，就需要对数据进行分析和处理。 数据分析一般分为两类:数值分析和可视化分析。今天小九给大家带来的是数值分析和可视化分析中的各项常用分析功能，帮助大家提升分析效率。       数值分析 数值分析最常见的应用方式是Excel中的“数据透视表”。一般来说，跨境电商的关键数据指标主要有如下5大类。最常见的计算方式是“数据汇总”、“分类计算”、“求和”、“求平均”、“权重赋值”等。   1）销售额汇总计算：分类汇总 场景：当我们想要分析不同国家/不同州地区/不同店铺/不同时间/不同SKU的订单总数量，或者销售额 方法：数跨境BI的【分类汇总】功能，相当于excel的“数据透视表”，只需要将要分类计算的“country"和“ship-state”拖入“分类”，将要求和的“订单号”拖入”汇总“，选择汇总计算方式即可。 计算出来的数值可继续参与下一步计算。   2）自定义维度的销售额汇总：分类赋值 场景：当我们的销售地很多，需要从大洲维度去进行订单数量的汇总计算 方法：使用数跨境BI的【分类赋值】功能，直接勾选“美国”、“墨西哥”、“加拿大”、“波多黎各”等国家为“北美洲”，勾选“以色列”为“亚洲”。       可视化分析 在计算好需要的数据指标后，添加“图表”即可制作单张的数据可视化图表，方便我们查看数据。 多张图表还可以自由组合成“数据仪表板”或者“数据大屏”。一张简洁直观的数据仪表板，可以同时兼顾数据洞察的直观性和整体呈现的美观性，帮助我们更好地利用数据。在图表中，也有各类分析功能辅助决策，如参数值、辅助线、自动化等。   1）FBA仓储备货量估算：参数值 场景：在计算FBA仓储备货值的时候，很多卖家会参照如下几个历史数据： FBA 7天销售量--S7 FBA 14天销售量一S14 FBA 30天销售量一S30 FBA 60天销售量—S60 ...... 先计算出预期日均销量，再计算出预期备货量。 不同的企业、不同的商品类目、不同的销售阶段，预期销量参照的数据不一样。卖家往往会根据实际情况，使用多阶段销售量加权法来估算备货量，因此这个权重系数也是经常需要调整的。 如产品listing已经进入稳定期，销售量处于小幅度波动阶段，赋予7天销售量、14天销售量、30天销售量权重分别为50%、25%、25%。 方法：可以利用数跨境BI的「参数值」功能，将需要频繁测试的值（如权重系数）绑定为「参数值」，参与计算。后续，直接在报表界面就可以修改该参数值，计算实时刷新。 如本例子中，系统默认加权系数按30%、30%、20%、10%、10%进行计算。   2）突出重点数据：条件格式 场景：有时我们需要在最终的结果表格中对目标数据区域进行数据美化，突出显示数据趋势，以方便我们更好的洞察数据信息。 方法：使用数跨境BI的【条件格式】功能，按照特定条件设定格式。如客单价变化幅度与0比较后，使用持平箭头、上升箭头、下降箭头。 数跨境BI的常见美化表格的样式有：单元格的背景色设置、单元格文字颜色设置、单元格图形标记。 得到最终的图表效果   3）关键数据监控：辅助线 场景：在查看各个店铺销售额时，希望增加辅助线，对某些数值做出预警，如销售额低于一定值时，去查看低于销售额平均值的店铺有哪些。 方法：数跨境BI支持【辅助线】功能，可以给每个轴图添加多条辅助线；支持编辑辅助线名称、数值、线颜色等。   4）数据预警：自动化 场景：当订单转化率小于20%时，希望可以及时提醒对应的负责人，表示该商品需要优化了 方法：使用数跨境BI的【自动化】功能，进行数据预警与消息的自动通知。可以给每张数据表设置自动监控与预警通知、可以选择「数据更新时」或者「定时」触发预警、可以根据自己的需要设置「短信通知」或者「系统通知」方式。   5）销售达成情况监控：钻取/联动 场景：管理者发现本月的销售额完成情况不好，想定位到具体是哪个店铺/哪个商品没有完成销售目标 方法：使用【数跨境BI】的数据联动与钻取功能，按照店铺或者商品层级，进行数据细分呈现，逐步下钻并聚焦到一个小的点上。       总结 现在，由数据主导的“决策优化”几乎可以用于任何一个跨境电商运营环节，每一位运营者都需要在脑海中搭建“数据采集—数据清洗—数据分析和可视化一数据助力决策优化”的基本数据化运营逻辑，从而能够在未来遇到全新的运营问题时，有能力和信心通过数据化运营的方式去解决     如果您想了解更多场景，欢迎下方二维码添加小九～ 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！     /END/    

在商品促销活动中，运营人员经常需要测试不同的折扣系数带来的利润额，以找到最佳的折扣方案。这需要运营人员频繁地去修改分析过程，不仅容易出错，预览结果还不清晰。 现在，数跨境BI新增「参数值」功能，我们将需要频繁测试的值（如折扣系数）绑定为「参数值」，参与计算，并生成初始的结果图表（如销售利润表）。后续，直接在仪表板界面就可以修改该参数值，直接预览修改后的结果。 参数值帮助用户简化繁琐的「修改参数」过程，更快地得到自己要的数据和图表。通过调整看板参数，用户可以更快速地生成定制化报告和分析结果，从而提高工作效率并节省时间。今天，小九给大家介绍一下如何配置参数及各类参数适用的场景！       参数配置   参数管理界面 1）在分析表的功能栏，可以进入参数管理页面，如下图所示： 2）在管理页面中，可以添加/删除参数，参数类型包括日期、文本、数值，可以对参数名称进行修改，如下图所示：   仪表板筛选器帮绑定参数值 在仪表板中新增了四种参数值筛选器： 「下拉框」只支持绑定值列表形式的「文本」参数值； 「输入框」支持绑定「数值」和「文本」类型的参数值； 「日期/日期面板」支持绑定「日期」类型的参数值；       参数应用   动态汇率换算 该看板包含了财务场景下常用的汇率处理和相关科目映射关系。这里使用的是每个月的月末汇率，若当前月未到月底，则使用当月最新汇率。（eg：当前日期为12月5日，则12月前取每月末汇率，12月当月取12-5日汇率） 复用模板后，直接创建此分析表的副本/镜像到相关项目下，或者在左右合并引用此表，就可以直接在希望使用的地方应用使用月末汇率表进行汇率核算（默认目标货币为：CNY）： 除了汇率换算以外，数跨境BI的参数功能还有很多应用场景，让我们一起来看下吧～   动态计算结果值 用户想要预估物流配送费，希望能动态输入产品的重量，对运费进行预估。利用参数实现不同权重下的计算场景。 在商品促销活动中，运营人员经常需要测试不同的折扣系数带来的利润额，以找到最佳的折扣方案。     动态计算排名   用户有一张各品类服饰的销售额数据表，希望能够按照销售额的大小进行排名。在使用参数后，选中品类后，仍能够按照该品类的销售额进行降序排名的重新计算！ 区别于筛选器效果：如果在仪表板中添加筛选器，筛选出某个品类时，只能展示出其在所有品类的排名，无法对我们选中的品类重新进行排名，如下图：         总结 数跨境BI的参数功能可以帮助通过调整参数来改变分析方法或应用不同的数据，例如包括辅助匹配汇率，自定义计算FBA包裹重量等，能够更快速地获取分析结果，从而提高工作效率！   如果您想了解更多场景，欢迎下方二维码添加小九～   /END/            

企业随着业务不断扩张，一般同时运营有多个电商平台，每个电商平台又有多个站点和多个店铺，如何将这些店铺的数据进行统一直观地分析，便成了很多中高层管理者的难题之一。 此外，除了电商平台数据，还有大量库存、产品成本等数据留存在ERP中，要将供销两端的数据串联起来，监控产品从采购、入库、上架、推广、成单到盈亏核算的全生命周期情况，也必须要求将不同来源的数据结合起来。 本文数跨境BI将为大家介绍如何打通店铺群数据，并进行店铺群关键指标的监控与管理。       店铺群数据打通 数跨境BI，支持连接多种数据源：电商平台数据例如亚马逊数据、Shopify 数据等，广告平台数据如GA数据、facebook数据，简道云数据源、数据库、excel等等，将数据获取至数跨境BI后，就可以创建分析表进行进一步的分析了。 可获取的数据表范围和时间范围详情，可见说明：           教程链接       店铺群管理 运营团队管理者如何把控店铺群的管理方向？可通过核心指标来进行把控。一般而言，跨境电商店铺的核心运营指标有以下三点： 利润率； 销售额； 单个订单成本 通过四象限分析法，将利润率设为横轴，单个订单成本设为纵轴，将销售额设置为气泡图中气泡的面积大小（销售额越大，面积就越大)，代入各个店铺的具体销售数据，并设置好利润率均值与单个订单成本均值辅助线后，即可得到店铺群管理气泡图： 由店铺群气泡图可知： Ⅱ象限价值最低，即处于Ⅱ象限的店铺运营状况最差； V象限的店铺成本低利润高，运营状态是较好的； 处于 l 象限的店铺需要将销售额缩小以降低业务风险，处于 V 象限的店铺需要将销售额扩大以增加利润，如增加现有爆款商品的变体，或尝试站内营销或者站外引流等； 对于处于其他象限的店铺，则仍以优化手段为主、调整手段为辅，直到所有店铺都能达到一个发展均衡的状态。 此外，可通过销售额贡献饼图，来查看各个店铺及其商品的销售贡献： 通过广告销售额占比与广告花费占比，来查看各个店铺及其广告活动的费用与销售额： 当然，我们也可以分析各个店铺主营类目的可视化信息，来判断不同类目与店铺利润率、单个订单成本和销售额这些运营维度的关系。 核心产品：如果A产品可以在维持低订单成本的前提下获得高额利润，那么该类目产品就属于团队核心产品，需要团队管理者给予适当的资源倾斜(如营销资源、供应链资源等)，从而进一步提升利润； 潜力产品：如果随着对某B类目产品的营销推广与供应链优化的费用增加，B类目的销量与利润也会增加，那么B类目产品属于团队潜力产品； 放弃产品：如果运营C类目的店铺利润率偏低，且店铺销售额也不高，这表明C类目产品本身既无市场潜力，也无利润空间，可以放弃该产品。       总结 通过打通店铺群数据，并进行店铺群关键指标的监控与管理，能够帮助企业更清晰地了解店铺情况及产品结构。   更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   /END/  

分析跨境电商独立站的访客数据对于优化运营至关重要。通过多维度的数据分析，跨境电商可以不断优化独立站内容和功能，提升整体用户体验，增加用户满意度和忠诚度，从而实现更高的转化率和业务增长。这种基于数据驱动的决策方式，不仅能提高网站的运营效率，还能在激烈的市场竞争中，帮助企业保持领先优势。         今天小九给大家带来数跨境BI访客情况分析看板，重点围绕客户画像、访客分类、站内搜索词和落地页数据等关键指标，看看你的独立站客户是否精准～       客户画像分析     访客构成 访客构成可以按照地区、年龄、语种进行划分： 01 地区 跨境电商网站的访客来自全球各地，因此分析访客的地理分布至关重要。了解不同地区的访客数量和行为，可以帮助企业识别主要市场和潜在市场，例如，不同地区的用户可能有不同的文化背景和消费习惯，这些信息对优化物流和配送策略，以及制定区域性营销活动具有重要参考价值。 02 年龄 不同年龄段的用户在消费习惯、偏好和购买力上存在差异。通过分析访客的年龄分布，企业可以针对不同年龄段的用户制定个性化的产品推荐和营销策略，满足不同年龄段用户的需求。 03 语种 跨境电商网站的访客可能使用多种语言。分析访客使用的语言，可以帮助企业优化网站的多语言支持，确保不同语言用户的顺畅体验，提升全球用户的满意度和购买意愿，扩大国际市场覆盖面。   访客分类 访客可以区分为新用户和老用户，也可以按性别、访问设备等进行其数量、网页浏览量、会话情况、跳出率、停留时间等各项数据分析。 01 新老用户 分析新老用户的比例，可以帮助企业了解用户的忠诚度和网站的吸引力。新用户的比例可以反映网站的吸引新访客的能力，而老用户的比例则体现了用户的留存率和忠诚度。从新老用户的行为差异，企业可以优化新用户的引导流程和老用户的忠诚计划，提高用户的回访率和重复购买率。 02 性别 了解访客的性别分布，有助于企业针对性地设计营销活动和产品推广。不同性别的用户在产品偏好和购买决策上存在显著差异，企业可以据此进行网站内容分访客性别的ab测试，以及尝试针对性的广告策略，提升用户体验和转化率。 03 设备 访客使用的设备类型（如手机、电脑）反映了用户的访问习惯和技术偏好。企业可以根据设备类型调整网站布局和功能，提高用户的访问便利性。如果说手机端端用户偏多，那就可以优化网站的响应式设计和移动端用户体验。如果电脑偏多，则可以新增一些网站的酷炫交互。       站内搜索词分析     站内搜索词趋势 分析站内搜索词趋势，可以帮助企业了解用户的需求和兴趣点。通过追踪用户搜索的关键词，企业可以及时调整网站内容和产品布局，满足用户的实际需求。     站内搜索词Top20 统计站内搜索词的Top20，可以直观地反映用户最关心的内容和热门话题。企业可以据此优化网站的导航和内容布局，提高用户找到所需信息的效率，并根据最高搜索词，拓展对应的广告活动。       落地页分析     落地页数据趋势 在分析广告落地页时，我们主要可以关注网站的停留时间、网页浏览量和会话数： 01 停留时间 停留时间反映了用户对页面内容的兴趣程度和页面质量。 02 网页浏览量 网页浏览量是衡量页面受欢迎程度的重要指标。通过分析浏览量的变化趋势，企业可以识别用户最感兴趣的内容和页面。 03 会话数量 会话数量反映了用户与网站的互动频率。较高的会话数量通常表明用户对网站内容和产品的高度关注。   落地页数据详情 详细的落地页数据分析可以帮助企业了解每个页面的具体表现。通过追踪各页面的停留时间、浏览量和会话数量等指标，企业可以识别表现出色和需要改进的页面，从而优化整体网站结构和用户体验。       总结 通过对访客情况的全面分析，跨境电商独立站卖家可以深入了解用户的行为和需求，优化网站内容和功能，提升用户体验和转化率。无论是客户画像、访客分类、站内搜索词分析还是落地页数据分析，都为企业提供了宝贵的决策依据。   更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。     /END/        

跨境电商运营中，及时掌握结算回款情况是至关重要的。结算回款不仅关乎企业的资金流动，也直接影响到供应链的稳定性和业务的发展。为了帮助跨境电商企业更好地管理结算回款，今天数跨境BI给大家带来的跨境电商回款情况看板，让您从结算回款一览跟订单回款详情，从点到面时刻掌握回款情况！     结算回款一览 结算回款一览提供了整体的回款情况概览，包括回款趋势、回款概览等帮助一目了然地了解当前的回款情况。在结算回款一览中，主要关注回收金额和期末余额两个关键指标： 应回款金额=销售额-退款额-广告费-FBA费-其他费用（支持自定义调整） 期末余额=期初余额+应回款金额-转账金额 回款趋势图直观地展示应回款金额vs转账金额随时间的变化趋势。通过趋势图，您可以发现每月回款情况变化、周期性变化等规律，有助于制定更合理的资金计划和运营策略。 回款概览以明细表的形式，列出了每个结算周期的具体回款明细，包含了店铺的结算周期，转账日期及其他费用情况。通过明细表清晰地了解每笔回款的情况，及时发现异常情况并进行处理。     订单回款详情 通过指标卡的形式展示总体的的订单数和已回款订单数及订单回款率，订单详情表主要包含所有订单及逾期未回款订单的详细信息，主要包含： 店铺 订单号 下单日期 订单状态 币种 是否会哭 销售额 回款额 回款率 通过订单详情表，企业可以更细致地了解每个订单回款的整体情况，包括每笔订单的详细回款状态、回款进度和回款效率，帮助企业更精准地定位有回款问题的订单，确保财务健康和业务的持续发展。     模板使用 01 应用模板 在数跨境BI模板市场，搜索「回款情况看板」即可点击复用看板 02 替换数据 在应用模板时，直接选择自己店铺的表单进行替换，即可一键复用。 03 调整分析逻辑 数据更新完成，模板将自动进行数据分析，生成相应的总览、明细和图表。通过高级视图可以查看基础逻辑，点击铅笔可以进入单个表单，查看具体的分析步骤。 我们支持您在步骤中自行增加自己的处理逻辑，例如自定义查看不同时间段、不同结算渠道或客户的回款情况，制作更符合自己企业的回款监控看板。     总结 跨境电商回款情况分析能够帮助跨境电商企业从结算回款一览跟订单回款详情，从点到面时刻掌握回款情况，及时发现问题并采取相应的措施。     更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。   /END/    

跨境电商数据分析能够为企业提供精准的决策支持，提升整体竞争力和利润率。在全球化竞争日益激烈的今天，跨境电商数据分析对于企业实现精细化管理和可持续发展非常重要。 数跨境BI将从数据清理、数据分析、数据可视化三个角度，为您带来各类不同的跨境电商分析技巧，帮助企业深入了解市场趋势、优化营销策略、提高运营效率的关键。今天我们带来第一篇——数据清理。 有过数据分析工作经历的运营者都知道，采集到的第一手数据一般都是无法直接进行分析的，这时候就需要对数据进行“清洗”。特别是对于报表采集的数据需要结合特定的分析目的进行清洗。在数跨境BI中，提供了多种功能以供进行数据清洗，以订单报告为例： 01 币种统一：左右合并   场景：不同站点币种不一，需要统一币种后才能计算整体销售额。 方法：使用数跨境BI自带的《实时汇率表》，并使用其类似vlookup的【左右合并】功能，根据订单报告中的币种信息和交易时间，在汇率表中查找出相应日期的汇率，从而完成币种折算。 02 数据过滤：筛选   场景：计算店铺周一到周日的销售额变化趋势（周权重指数）的时候，需要收集各店铺最近1个完整年度的销售数据，并剔除Prime day、黑五、deals秒杀等异常值数据。 方法：使用数跨境BI的【筛选】功能，能根据特定条件快速过滤掉不需要参与进一步分析的数据。筛选方式有满足全部条件、满足任一条件、精确筛选、模糊筛选等。筛选后的数据可以进行后续计算。 03 表头统一：字段重命名   场景：需要将好几份亚马逊数据报告结合起来分析，发现亚马逊数据报告存在各种语种不一的表头名称，甚至同一字段在不同报告中的名称也会存在差异，需要进行统一。 方法：可以使用数跨境BI的【字段重命名】功能进行名称上的统一 04 日期格式处理：字段类型转换   场景：在做用户购物习惯分析时，其中最关键的数据就是订单报表中的订单时间。有的订单时间乍一看没有大问题，如“2023-01-13T21:44:15+00:00”，但进行分析的时候，发现根本无法直接识别。 方法：使用数跨境BI的【字段类型转换】功能，一步将其转换成标准的、可供进一步分析的时间格式“2023-01-13 21:44:15” 05 复杂时间格式处理：公式   场景：亚马逊后台报告根据站点不同，会出现各种类型不一的时间格式，如“Feb 1.2023 12:37:23 AM PST”，这种时间格式是难以处理的，对汇总数据进行统一分析造成了障碍。 方法：数跨境BI提供了多种公式函数，组合使用，可以对各种类型复杂的时间格式进行处理。例如下图即为组合使用todate、substitute和right函数将“Feb 1.2023 12:37:23 AM PST”日期处理为“2023-02-01 12:37:23” 场景2: 不同地区对于时间的制式也不同，有些地方采用12小时制，使用AM和PM来区分上下午，有些则采用24小时制。再上一步进行日期字段格式处理后，我们还发现美区时间需要区分AM和PM，同时还包含了PST和PDT。 方法：这时候我们可以组合使用Hourdelta和条件赋值功能: HOURDELTA(date, deltahours) date是处理好的时间字段 delatehours是所需要加减的小时数 当原字段包含PM时，为下午，我们需要给处理好的日期字段新增12小时。 世界上有24个时区，每个时区相对于世界标准时间（UTC）有不同的偏移量。有些国家会使用夏令时制度，在特定时间将时间调快1小时，进一步加剧了时间处理的复杂性。所以在日期清理好之后，需要考虑到不同时区的差异标准，来规范所有站点的时间标准。         数据清洗是数据分析中的关键步骤，通过结合使用数跨境BI的各项功能，能够轻松解决数据清理，各类表单都能轻松适用。   以上就是数据清理的分析技巧，在之后的文章中，我们将会继续介绍数据分析、数据可视化等不同角度，想要快速了解更多分析方法，可以扫描下方二维码与小九沟通～   /END/              

随着全球电商市场的不断扩大和跨境贸易的日益频繁，对于跨境电商企业而言，由于跨境物流的特殊性，如果因为记错重量、运费等错误原因，将会引起不小的物流成本偏差，却由于数据量大，没有办法耗费人力及时核对。 因此，有效管理和优化亚马逊物流配送费是提高运营效率和降低成本的关键之一，在这篇文章中，通过数跨境BI对接亚马逊结算报告，分析亚马逊物流配送费实际与预估差异，实现更加精准对账，大幅节约企业物流成本。 亚马逊物流配送费预估 亚马逊物流配送费的计算通常会根据产品的重量和尺寸进行计算。较重或较大尺寸的产品通常会导致更高的运输成本数跨境BI通过参数，支持用户自定义输入相关信息（例如产品尺寸、商品重量等）来获取估算的运费。通过合理评估这些因素，并选择最适合的运输方案，跨境电商企业可以掌握产品重量，有效控制物流成本。 亚马逊物流配送费查询 实时查询亚马逊物流配送费的情况也是跨境电商运营的必要步骤。通过亚马逊的物流配送费查询工具，可以随时查询到各种产品的运输成本和相关费用。这种及时的查询可以帮助企业及时调整运营策略，以应对市场变化和物流成本的波动，从而更好地控制成本并提升竞争力。 亚马逊物流配送费预实差异分析 为了更好地了解物流成本的构成和影响因素，跨境电商企业需要进行实际与预估差异的分析。通过比较实际运输成本与预估费用之间的差异，可以识别出造成成本偏差的主要原因，并采取相应的措施进行调整和优化。这种分析可以帮助企业改进预估模型、优化运输方案、降低运营成本，并提高整体效率和盈利能力。 电商配送费对账 针对电商行业，也有同样的运费核算方式，基于寄件运单表和价格表自动核算运费，通过指标卡的形式展示总运费、总件数和总重量；通过明细表的形式清晰展示不同客户的运费明细，便于总部结算运费、进行校对，避免结算金额缺失。 总结 在跨境电商业务中，有效管理和优化亚马逊物流配送费是实现持续增长和成功的关键之一。通过采用适当的数跨境BI模板和方法，包括亚马逊物流配送费预估、亚马逊物流配送费查询和实际与预估差异的分析，跨境电商企业可以更好地控制成本、提高效率，并在全球市场中保持竞争优势。 如果您想了解更多场景，欢迎下方二维码添加小九领取模板～ 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

库存管理，是供应链管理的基础，是电商公司的核心能力之一。库存冗余，占用大量现金流，并消耗海外仓储成本；库存太少，产品销量高断货影响Listing。库存分析是一个从简单到复杂、从宏观到微观的过程，今天小九将为大家介绍如何用数据化的思维做： 库存结构分析 库龄分析 异常库存分析 01 库存结构分析 库存结构分析的整体目标，是将库存结构优化到最优，并将售罄率和周转天数等指标都控制在合理的范围内。亚马逊库存报告中最重要的几个指标有： 库存结构分析常见通用类指标有： 数跨境BI提供的库存报表模板，通过各个店铺、各个SKU的FBA库存情况、FBA变动、FBA物流索赔等情况，构成一个完整的库存分析报表。通过这一份表格，不仅可以看出店铺的库存结构，而且可以看出每一个品类的库存状态是否符合预期，以此来评估库存风险。 02 库龄分析 库龄关系到库存周转，能够反映企业供应链的效率，通过多平台库龄管理可以帮助企业控制滞销品，优化库存成本；找到最优的备货数量，精准备货；进行库存预警等。 库龄分析是一项较为个性化的需求，这是由于： 不同企业对于库龄与库存价值的管控程度是不一样的。库龄分段存在较大差异，例如将库龄划分为0-30天、30-60天、60-90天、90-120天、120-150天、150-180天以及180天以上。 库龄需要和销售情况结合分析，才能精准备货，而销量统计维度也存在个性化差异，如统计4、7、14、30、60、90......天的销量情况；统计亚马逊、Lazada、Shopify...多个平台的销量和。 动销异常的定义，各个企业也存在差异，如：库龄超过X天、动销天数低于某一警戒值、近X天销售出库数量低于入库数量XX比例属于动销异常。 一部分跨境电商卖家在做库存管理时，会通过ERP和Excel搭配来解决。ERP能提供部分通用库存分析，而对于精细化、个性化需求较高的卖家来说，可以使用BI工具进行分析。导入出入库流水，完成先进先出法下任意跨度的库龄划分，与各个库龄下的统计。 数跨境BI的FBA库龄报表，可以划分自定义库龄段，并统计不同时间段、不同库龄段下的库存数量、库存成本、成本金额、环期金额、环比增长、库存价值占比等对库龄进行监控。 03 异常库存分析 对于一些特殊库存，也需要进行分析和预警，提醒相关人员及时采取清库存或者备货动作。 零销售但是有库存的商品：需要分析是因为流量没有给还是说有流量没有转化 有销售但是零库存的商品：需要及时备货 库存天数异常的商品：包括库存天数异常大或者异常小，或者长期保持不变 无效库存(包括假库存或者死库存)：有库存但是从来没有过销售的库存，以及一些断色断码的库存 季节性库存：尤其是非标品类，需要分析季节性的影响 促销库存：促前/中/后的库存情况，以及相应的售罄率情况 数跨境BI的异常库存分析报表，根据企业实际情况，进行个性化的自动预警，将平台SKU、最高库存预警、FBA在库数量、FBA在途数量、预测日均销量、最高库存数量、最低库存数量和建议补货数量制作成明细表。并添加筛选器，联动数据，生成及时准确的备货表及库存预警，提醒相关人员及时采取备货动作。 04 总结 合理备货，精准预警 —— 是企业数字化转型中必不可少的环节。运用高效的分析手段，最大程度挖掘数据的价值，为企业降本增效，控制备货仓储成本从而在成本控制方面超越其他跨境卖家，实现企业精细化、数字化运营。 更多跨境电商方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九领取模板。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/      

  公司销售额节节攀升，但是发现现金流越来越少了？销售数据看着漂亮，财务一核算发现还是亏损的？也不知道具体亏损在什么步骤？跨境电商的财务流程繁琐复杂，想要精准管理非常困难。 作为跨境电商企业的经验者，想要厘清企业的财务情况，就不能仅仅只看常规的财务会计报表上面的数字，还需要管理预算，查看经营报表、库存核算、库存管理，从方方面面了解财务详情。报表太多无从下手？不要担心！数跨境BI可以帮您全部搞定～ 01 财务利润看板 首先，一张明确清晰的财务利润看板必不可少。跨境电商的财务管理是一项复杂而繁琐的任务，其中涉及到各种不同平台的支付方式、不同的实际收款到账时间以及多样化的运营成本和扣点结构。 数跨境BI提供的亚马逊财务报表模板按照核算币种、年月区间、sellerid、country、sku、销量、销售额、退款额、平台支出、其他成本、费用成本构成、主要财务指标（销售额、毛利润）变动趋势，并考虑到了不同的扣点、支付情况，展示财务概况。 此外，还可以分月度维度、负责人维度、店铺维度、sku维度和订单维度来展示各个一二级科目和明细科目数值明细。 公式： 应余运营现金=累计回款金额+预留金额+在库货值（落地成本，即采购价+头程）+在途库存（采购价）- 采购成本累计-头程累计-平台外的销量费用累计（站外引流、测评等） 通过核算不同平台的销售额、运营成本、支付手续费以及实际收款情况等，数跨境BI的财务利润看板能够真正帮助跨境电商卖家算清利润，更加有效地管理自己的财务，优化运营策略，降低成本，提高盈利能力。 02 全面预算管理 预算管理分析主要侧重于预算拆解的方法，并进行了收入和支出的详细分析，组成看板： 借助历史数据，将公司层销售额目标和费用成本预算总包按照公司-店铺-月份-sku的顺序进行拆解，最终计算出每个月每个sku的销售额目标和各项成本费用预算目标。 根据目标销售额和目标毛利率，计算出公司年度成本费用预算总包，然后借助历史数据，将公司层销售额目标和费用成本预算总包按照公司-科目-店铺-月份-sku的顺序进行拆解， 根据预算值和实际值之间的差异，按照月度-进度-年度之间的预实分析 另外，由于各个企业的店铺数量、业务性质都不尽相同，此模板基于的预算制定方法仅供参考，旨在展示产品功能并提供基础思路，实际业务情况复杂多变，数跨境BI还为大家提供了如何根据企业需求自定义调整预算比例，为企业预算分析提供了更加丰富和高效的管理手段，助力企业更好的完成财务目标，也能定期对预算进行审查和调整，确保预算计划与实际状况相匹配。 03 经营报表模板 亚马逊经营报表 亚马逊经营报表不是传统的会计三大报表，而是能让老板看得明白的管理报表。每个企业的管理报表应当是量身定制的，并形成体系。例如每月的全公司报表，列示每个平台或每个运营小组的本月营收、成本、运营费用、物流费用、管理费用等。 全平台经营报表 当然，除了亚马逊以外，还可以根据每个跨境平台做报表，例如亚马逊经营报表、eBay经营报表，列示各平台分站点、分账号甚至分订单的销售收入、退款、平台费用、采购成本、头程运费等。管理报表出具的频率、颗粒度、维度都需要财务和老板、运营及其他部门沟通后制定，财务不要闭门造车。 04 库存核算与管理 部分跨境电商财务只注重利润表的核算，没有重视库存的核算。事实上，库存的资产比重在跨境电商资产中占比很大，一般可以达到50%-80%。库存抓不好，财务管控等于丢掉了重要的一环，那么做出的报表精准度将会大幅降低。因此库存报表模板也是一个重要的亚马逊财务报表模板。 FBA库存情况概览 可以分店铺和分SKU查看FBA可售、FBA在库、FBA在途、FBA总库存、预计仓储费、库存数量、库存金额明细等，查看FBA库存变动趋势。 了解每月入库、在途、出库数据，当然，库存核算想要做得非常精准，显然是非常不容易的，至少靠人力是难以做到的。通过这种方式，可以核算正确结转成本、及时转在途、定期核对实物库存或平台库存数据。 该模板的FBA库存数据来源于亚马逊后台的存档报表，系统会及时同步亚马逊后台库存数据，卖家可以清楚地知道自己的库存情况，然后去合理的规划补货。  FBA库龄分布情况 分0-30天、31-60天、61-90天、91-100天、181-270天、271-365天、365天以上进行库龄划分，或者自定义库龄。 分析不同库龄的库存数量、库存成本、金额和环比环期增长情况，查看库龄分段的明细数据。 FBA物流索赔情况 了解FBA物流索赔原因，及不同店铺不同SKU的总赔偿金额、数量、库存赔偿数量和现金赔偿数量。 除了上述的亚马逊财务报表模板，目前数跨境BI可以连接十余个跨境电商平台数据、多个ERP平台数据，统一解析前台数据，提供标准的财务核算明细数据，并打通了业务、财务之间的数据流，让业务、财务流程无缝对接，提高财务工作效率，实现业财一体化。  让财务轻松掌握各个环节的数据，做出更为精准的财务报表，为业绩考核和运营决策提供及时有效的成本数据支撑。希望对你有帮助！ 05 总结 通过对多方财务数据核算、预算管理、经营情况核算、库存管理等多方面看板，覆盖卖家所有费用、成本归集、付款、分摊，保证成本与费用数据完整，为费用分摊提供全面的数据依据。让跨境电商经营者能够轻松掌握各个环节的数据，更为精准的计算企业利润。 更多方案，欢迎您扫描下方二维码添加小九。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

  随着跨境电商的蓬勃发展，市场竞争日益激烈，在市场逐渐饱和的大环境下，跨境电商卖家需要更为灵活和精细化的经营策略来提升销量、降本增收。 今天数跨境BI带来的亚马逊平台销售绩效分析看板，通过数跨境BI直接对接亚马逊订单数据，让管理者直观又及时地掌握年/月销售进度，销售明细，以及各类商品的销售情况，进行有效决策。 点击上方看板即可直接复用 亚马逊销售绩效分析主要分为两部分，销售目标达成情况和销售商品数据概览。决策者主要关注的重点指标，如订单数、销售额、目标进度等，都能通过一张看板清晰展示，还能够通过商品销售情况，了解店铺/商品的健康状况，及时优化品类信息，并作出相应的策略调整。 下面数跨境BI将带大家逐一拆解这些指标， 销售目标达成情况 跨境电商经营者需要全面而准确地了解业务进展情况，销量、销售额以及销售额目标完成率等关键指标成为了业务监测和评估的核心。 通过指标卡的形式展示年/月销量和年/月销售额，反映了企业在不同时间段内的实际销售业绩，是评估业务运营状况的重要指标。并在指标卡内增加月环比展示每月差异，如有销量环比下降，需要警示企业及时采取措施应对，例如调整营销策略、推出促销活动、优化产品组合等。 通过计量图的形式展示了年/月目标完成率，并支持钻取到店铺、ASIN，层层深入，及时发掘问题。 销售数据及指标明细 销售数据及指标明细主要分为三个层面：全站、店铺和商品。通过特殊符号为全站、店铺、商品标注了目标销售额完成率以及销售额环比，能够及时帮助经营者了解从平台到店铺到具体商品ASIN的销售情况，全面了解自身在跨境电商市场上的表现。 在看到具体的商品销售数据之后，我们的看板第二部分从商品的角度出发，提供商品销售趋势、排行榜、销售额分布、四象限分析等更深入的探索，帮助企业了解哪些商品销售表现突出，哪些商品存在销售困难，从而调整商品组合，优化库存管理，提高销售效益。 销售数据概览 商品销量及销售额变动趋势的监测是跨境电商管理的重要一环，主要包括月度、周度和日度三个时间维度，展示商品销量及销售额在不同时间尺度下的变动情况进行分析，帮助企业了解商品销售的波动趋势，掌握销售的季节性和周期性变化。 通过联动，展示同一时间段内商品销售Top和Last排行，及时发掘畅销商品和滞销商品，进而调整商品组合和推广策略，优化销售业绩。 店铺销售额贡献 店铺及商品销售额贡献是跨境电商中重要的业绩指标之一，它反映了不同店铺和商品对总销售额的贡献程度，能够知道企业根据核心来源，优化资源配置。 店铺销售额贡献指标显示了每个店铺对总销售额的贡献比例。在跨境电商店铺众多的情况下，可以根据销售额贡献调整店铺策略，制定针对性的经营。 通过点击饼图钻取，可以查看店铺下不同ASIN的销售额贡献比例，了解到企业的优势商品。 商品四象限分析 商品四象限分析是一种常用的分析模型，用于评估和分类产品或商品的表现。通过会话次数、转化率、 销售额等将商品划分为 明星商品、问题商品、 淘汰商品、潜力商品4 个象限。 总结 通过数跨境BI的销售绩效分析，能够轻松获取销售及产品数据，直观掌握销售进度、明细、及各类商品销售情况，通过数据帮助企业采取行动以及持续优化，争取更大的利益。 销售绩效分析-模板使用链接 如果您想了解更多场景，欢迎下方二维码添加小九～ 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/      

在跨境电商领域，销量数据是评估业绩和制定战略的重要指标之一。然而，简单地依靠销量数据可能无法全面了解销售情况，尤其是在考虑到销售数据的周期性和波动性时。例如，节假日、促销活动或季节性需求变化都可能导致销量出现周期性波动。 为了更准确地分析销售数据并理解销售趋势，在跨境电商分析中广泛应用 「周权重指数」。周权重指数是一种对销售数据进行加权处理的方法，考虑了不同周的销量对整体销量的贡献，并根据周的权重对销量数据进行加权，从而更好地反映销量的实际情况。 01 周权重指数计算方法 周权重指数的计算通常包括以下几个步骤： 1. 数据准备：收集各店铺过去的销售数据，及现在的销售目标，并记录Prime day、黑五、deals秒杀等异常值日期； 2. 销量汇总：筛选掉异常日期数据，整理每周的销售情况 3. 计算周权重指数： 计算平均日销量； 取平均日销量最低的销售数据，将其日销售权重指数设为1； 用其他6天的平均值除以该日平均值，得到其他6天的日销售权重指数； 将每日权重指数相加，得到最终的周权重指数。 在数跨境BI中，具体操作如下： 1、 数据准备 导入销售表，记录不同日期、商品的销量情况 导入月度销售目标，记录不同日期、商品的销量目标 新建表格，录入复活节、Prime day、黑五等异常项目及对应日期 2、计算销量汇总 通过日期匹配，将特殊项目合并到订单报告里；筛除掉异常日期对应的订单 通过weekday函数及条件赋值，得到每个日期对应的星期数 3、计算日/周权重指数 平均日销量：按周排序，计算每个星期数的平均日销量 周权重指数： 用MIN函数取平均日销量最低的销售数据，将其日销售权重指数设为1 其他日期的日销售权重指数为平均日销量/销量最小值 将每日权重指数求和，得到最终的周权重指数 最终我们得到该店铺对应的加权指数及周权重指数 4、其他权重指数 通过这种方法，我们可以计算出企业、团队、各个店铺的日权重指数、周权重指数、月权重指数。也可以计算出Prime day、黑五、deals秒杀等节日的权重指数。 02 周权重指数的应用 周权重指数在跨境电商分析中发挥着重要作用，它帮助企业更准确地评估销售表现和理解销售趋势。通过权重指数，运营者就可以通过数据来追踪销售情况及进行销售预测，以下是周权重指数在跨境电商分析中的主要应用： 1、分解销售目标 如果要将绩效考核目标分解至最小可执行单元，需要考虑到周期性的影响，使用历史数据的权重指数进行分解。如月份中星期的日销售目标=月销售目标 *(日权重指数/月权重指数)。 = 2、月度销售预测 除了制定目标以外，还可以根据每天的销售情况，及时追踪业绩完成度，实现销量的最大化。 如7月1-10日，权重指数为10.73，实际销量为344万。那么根据月权重指数33.57，预测7月销售量为1076.11万，根据销售目标12000万，可预测完成度为9%。 使用公式为： 月销售预测值= ∑日销售额÷( ∑日权重指数÷ 月权重指数) 3、销量对比 对于一些特殊的销售节点，比如Prime Day、黑色星期五等，运营者需要单独设置绩效目标，这时就要对销量进行历年的综合对比。运营者除了可以制定合适的目标外，也可以指导合理备货，避免缺货或者冗余库存的产生。 对于美国的节日而言，大多数是以星期来固定的，但也不排除以下特例： 2016年PrimeDay：7月12日星期二; 2017年PrimeDay：7月11日星期二; 2018年PrimeDay：7月16日星期二-7月17日星期三 可以看到，2018年的Prime Day时间延长至36小时，简单做除法的对比显然是不恰当的。这时，我们可以使用单位权重值来衡量: 单位权重值=∑日销售额÷∑日权重指数 03 总结 周权重指数作为跨境电商分析中的重要工具，为企业提供了更准确地分析销售数据和理解销售趋势的方法。通过周权重指数，企业可以更好地把握市场动态，优化销售策略，实现销售增长和业绩提升。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/   =    

亚马逊作为全球最大的电商平台之一，其退货管理对于卖家至关重要。合理的退货分析可以帮助卖家更好地理解退货情况，找出问题所在，并采取相应的措施提高客户满意度和经营效益。 为了帮助卖家更好地分析退货，数跨境BI在模板市场中为大家提供了退货情况看板，在本文中，小九将给大家详细介绍亚马逊退货分析看板的组成和应用。 亚马逊退货情况看板主要包括以下几个方面的内容： 销售数量：详细记录了订单量、订单销量及订单销售额 退货数据：包括退货单数、退货数量、退货金额、各店铺分布及退货率 退货原因：客户退货的原因，例如产品质量问题、尺寸不合适等。 退货数量变动趋势：不同月、周、日的商品退货情况 高退货商品Top10: 退货最多的10个商品 商品退货详情：不同Asin跟退货原因及数量一一对应，明确不同产品的缺点 01 退货数据概览 销售、退货数量及退货率 销售、退货数量及退货率是电商业务中的关键指标，它们可以帮助企业了解产品的销售表现和客户满意度。退货率是衡量退货数量与销售数量之间关系的指标，通常以百分比表示。它反映了销售商品中有多少比例被退回。 退货率是一个重要的业务指标，因为它可以帮助企业识别潜在的问题，如产品质量、客户服务或产品描述的准确性。高退货率可能表明需要改进产品或优化销售和退货流程。 企业应该定期监控这些指标，并根据分析结果采取行动，以提高客户满意度和减少不必要的成本。 退货数量构成 退货数量构成展示了不同店铺退货情况的分布，帮助企业预警是否有某一家店铺拥有过高的退货情况，及时引起注意。 退货原因汇总 根据退货原因的分类汇总，了解客户退货的主要原因是什么，以便改进产品质量、提升客户满意度。例如，发现尺寸不合适和产品面料问题是主要的退货原因，就可以提醒生产部门改进产品质量控制和进行产品的尺寸标注。 02 退货趋势分析 退货趋势分析按月、周、日比较订单数量、退货数量及退货率，了解退货情况的变化趋势，发现是否存在周期性或突发性的退货高峰。例如，发现在促销活动期间退货数量增加，可能是因为产品宣传不当或者客户预期与实际不符。 03 退货商品分析 根据商品的退货率进行排序，查看退货率过高的产品，并通过联动查看该产品主要的退货原因，排查可能的原因，例如我们挑选图中退货率最高的产品，有10位表达了服装太大，那么我们需要去调整该产品的尺码明细，或是抽查工厂是否有按照对应的大小去生产，根据对应的原因，进行细节的调整。 亚马逊退货分析模板是卖家管理退货数据的重要工具，通过合理运用分析模板，卖家可以更好地了解退货情况，改进产品和服务质量，提升客户满意度，从而推动店铺的长期发展。 通过数跨境BI的退货情况，帮助他们更好地管理退货数据，提高经营效率。扫描下方二维码，领取模板。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

TikTok达人推广是品牌营销策略中的重要一环，通过红人的影响力和粉丝基础，能够迅速提升品牌的知名度和市场影响力，提升销量，所以大部分跨境电商卖家，都会选择在TikTok选择一些达人进行推广。但是，由于TikTok用户众多，卖家也不能盲目选择，如何在那么多的达人中筛选出符合要求的的伙伴进行邀约合作呢？ 小九今天将结合使用RPA，根据关键词、播放数、粉丝数等条件，从海量达人中筛选目标达人，并使用数跨境BI进一步分析观测达人数据，最后制作成看板，帮助大家通过筛选出优质达人以便邀约。   01 运行RPA应用获取数据 在RPA应用中，选择「TikTok关键词抓取红人信息」，然后配置所需的关键词、播放量、粉丝数和互动率等参数，RPA便能够自动执行信息捕获任务。 抓取后的数据，会以excel的形式自动存储在电脑桌面，打开即显示各类综合信息。 02 将RPA获取的数据读取到数跨境 将电脑桌面RPA获取到的数据表统一存储到一个文件夹中，然后可以通过数跨境的agent功能配置自动获取该文件夹下的数据表，并进行自动拼合。 agent客户端 具体介绍可见：功能详解｜通过agent客户端直接合并本地几百张Excel表格 03 在数跨境进行数据分析 在数据获取到数跨境BI之后，由于RPA抓取的文件命名都是有规律，我们可以通过九数云的拆列功能从文件名中拆出应用名称、数据获取时间、关键词等重要信息供后续综合考量其视频观看量和互动率数据，筛选出高转化率可能的优质达人。 1）按照视频观看量对达人进行排名，并筛选出视频热度最高的20个达人 2）筛选出不同关键词内Top20观看份额的达人 04 在数跨境搭建可视化看板 将分析结果以图表形式呈现并集成到仪表板中，同时配置仪表板实现更智能更灵活的查看 1）配置筛选器，实现不同关键词下数据的切换查看 2）支持表间联动，点击Top榜单中的达人可以联动查看其「红人数据详情」，在详情表中，包含红人ID及视频链接，点击地址即可跳转至TikTok平台的对应视频，更方便查看达人具体情况并进行邀约。   3）分析逻辑和看板只需要在数跨境中搭建一次，后续只需要循环执行RPA获取更多数据表，数跨境可以自动读取存储到本地文件夹中的数据表并完成数据整合，根据设定好的分析逻辑自动完成分析和看板更新，用户只需要刷新看板即可看到最新数据。 通过RPA根据关键词、播放数、粉丝数等条件，从海量达人中筛选目标达人，再通过跨境BI进一步分析观测达人数据，制成看板，能够帮助大家在TikTok众多的达人中筛选出符合要求的出优质达人以便邀约！ 如果您希望获得更多关于达人筛选及分析的方法，可以扫描下方二维码添加小九 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

本期更新亮点功能 数据源 新增「飞书表格」数据源 分析表 新增计算模型 仪表板 日期筛选器新增「快捷配置项」 平台 侧边栏新增「数据连接」模块 数据源权限优化 「模板市场」优化         侧边栏新增「数据连接」模块 数跨境BI数据连接模块重磅更新！在本次的更新中，我们在侧边栏新增『数据连接』模块，用户可将此页面作为数据源的管理界面，方便管理所有有权限的数据源。 数据源新增了Logo图标，用户只需点击这些图标就能直接跳转到相应数据源的数据表。这一改进不仅提升了界面的美观性，还帮助用户在拥有大量数据源的情况下快速定位所需的数据表。 数据连接作为所有数据源的管理中心，整合了所有数据源表格的新增、修改和分发： 从不同团队中点击「全部数据」都会跳转到「数据连接」页面； 可以将数据表保存到任一团队的项目中； 取消「自由数据」tab 和「第三方数据」tab，在数据连接页面上方仅展示有权限的数据源 tab。 01 数据源 01 新增「飞书表格」数据源 飞书是字节跳动自研的新一代一站式协作平台，其中飞书表格支持实时协同编辑,具备灵活的权限管理和丰富的计算功能,支持易用的数据验证、常用公式和多种图表,满足办公场景下数据统计、分析等多类需求。 针对飞书用户，支持将用户自行创建的「飞书表格」数据获取至数跨境BI，在数跨境BI中进行数据的处理和分析。 02 分析表 01 新增计算模型 小九常常收到用户类似这样的反馈： 计算步骤重复：同样的步骤做过好多次，要是能合并成一步就好了！ 复用步骤困难：我做的分析步骤我的同事也想复用，只能自己手动添加吗？ 批量复制易错：批量复制过去的步骤常常由于各种原因导致原始表标红，还要重新调整，太麻烦了！ 现在，数跨境BI支持将分析步骤组合成计算模型，其他用户能够在添加步骤处添加该计算模型，实现分析逻辑在团队内的高效复用。 用户勾选需要打包成计算模型的连续的分析步骤，并添加为计算模型； 用户配置好计算模型的名称、标题、字段类型、释义等，即创建成功； 支持对计算模型进行加密，加密后，其他成员仅能使用计算模型，不可展开查看计算模型中使用的分析步骤； 其他成员在计算时，添加计算模型，并匹配好对应的字段，系统会自动使用计算模型进行计算。 03  仪表板 01 日期筛选器新增「快捷配置项」 优化前：在仪表板中的日期筛选器，需要自行配置动态时间，步骤较复杂。 优化后：在仪表板中的日期筛选器中支持快捷配置项，用户可快速切换日期区间进行筛选。 例如，在销售业绩看板中，用户希望能够方便地筛选出特定区间的日期，比如近 7 天、近 15 天等，以便灵活查看该区间内的销售情况。 04  平台 01 数据源权限优化 优化前：通过添加团队按钮给团队成员添加数据权限，需要输入团队名称，用户体验不佳， 优化后：去除默认分配团队使用权限的逻辑，新增数据源只默认绑定创建者，创建者再进行权限分配；并取消「添加团队」按钮，将分配团队功能合并到「添加条件」设置弹窗中。如下图所示： 02 「模板市场」优化 「模板中心」正式更名为「模板市场」，支持用户发布自己制作的模板，供其他用户复用。 想知道如何发布高质量的模板？加入模板市场有何权益？如何更有效地推广自己的模板？小九会在后续的文章中为大家详细解答，敬请期待～ 以上就是3月更新的内容，更详细的文档可以扫描下方二维码，联系小九获取！ 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

根据调研数据，一位感到满意的顾客平均能够带来八笔潜在交易，而一个不满足的顾客可能会对25人的购买决策产生负面效果。在跨境电商行业，吸引新客户的成本是保留现有客户的5到10倍。因此，从长远来看，对现有客户的关系维护非常重要。 复购率分析对于不同类型的产品具有不同的重要性，日常快消品的通常更需要关注复购率分析：如食品、个人护理用品、家庭清洁用品等，这些商品是日常生活中的必需品，消费者会定期购买。对于这类商品，高复购率表明了消费者的持续需求和满意度，分析复购率有助于预测销售趋势和管理库存。 复购率分析看板主要展示了不同订单、不同用户的复购率变动趋势，识别忠实用户及高复购率的商品。接下来，我们将逐步深入，指导你如何掌握复购率分析的要点。 01 复购数据概览 01 复购指标 复购分析的主要指标有： 订单总数 用户总数 复购订单数 复购用户数 订单复购率 用户复购率 高复购率意味着用户对商品或服务的满意度较高，愿意进行重复购买。数跨境BI的复购数据概览以指标卡的形式向展示不同指标的数据，帮助管理者对复购情况有一个笼统的了解，及时把控复购情况。 02 订单/客户维度的复购率变动趋势 复购率变动趋势通过订单及用户维度了解月度的复购数据走势，如果订单复购率出现下降趋势，可能表明商品质量或售后服务存在问题，需要企业及时调整和改进；如果客户维度的复购率出现变动，可能体现出营销活动或策略的有效性，需要企业在未来的运营中加以利用和改进，及时调整市场策略。 02 用户、商品排行榜及明细 01 忠实用户TOP10 忠实用户则为企业复购分析中最重要的资产，通过忠实用户Top10，满意的复购客户更可能通过口碑推荐带来新客户。根据他们的购买明细为他们定制不同的营销策略，例如发放coupon、指定推荐商品、组合销售等都是能够圈住忠实客户，提高销量有效的方法之一。 02 高复购商品TOP10 本看板针对不同的商品进行复购数据对比， 找到企业的优选商品，合理安排生产、库存和物流资源，提高整体运营效率。通常来说，高复购率的商品在价格和质量上都有较好的表现，使消费者认为其具有较高价值，因此愿意再次购买，企业应该对这些热销商品进行详细分析，借鉴它们的成功要素，引导产品开发团队创造出具有相似优势的产品，进而提升企业整体的产品质量水平。 03 复购用户详情 复购用户详情表通过明细表的方式展现了不同首购用户所对应的复购产品及订单。通过点击忠实用户可以触发联动，查看该用户的复购数据，可以体现不同订单的连带率，例如购买A产品的人通常会在下一次购买B产品，企业就可以根据A、B产品提供组合或是其他促销政策。 03 总结 复购分析对于跨境电商来说是一个重要的环节，不仅能够帮助企业更好地理解和服务现有客户，维护老客户群体，在激烈的市场竞争中起到锦上添花的作用。 点击试用复购分析看板 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

在跨境电商领域，企业往往需要在多个平台上同时经营以扩大市场份额和提高品牌知名度。然而，这种多平台策略也带来了销售分析的复杂性。为了有效管理和优化跨平台销售，企业需要及时掌握各项销售数据，维持每个平台的综合发展，确保最大的收益。 那么多平台的销售分析应该怎么做，可以让管理者直观又及时地掌握各平台销售情况呢？今天小九带来的就是多平台销售数据分析看板，以Lazada、Shopee和TikTok Shop三个平台的订单数据为例，通过数跨境BI直接对接平台后台的订单报告，统一数据分析口径，帮助电商卖家及时把握电商销售情况。 多平台销售数据分析主要分为两部分，销售数据概览和详细数据及对比。在进行销售数据分析时，卖家应该关注那些对业务影响最大的指标，如客户数、订单数、销售额、客单价及连带率等。通过这些指标的分析，可以了解业务的健康状况，并作出相应的策略调整。 下面小九将带大家逐一拆解这些指标。 01 销售数据概览 01 销售指标 销售分析的主要指标有： 客户数量 订单数量 订单销量 订单销售额 客单价 连带率 数跨境BI的多平台销售数据概览以指标卡的形式向管理者展示不同指标的数据，及时把控全局销售情况，并通过可切换不同指标的热销商品排行榜Top10，找到企业的优选商品，针对性地调整库存和推广策略。 02 销售数据变动趋势 通过销售数据变动趋势的了解产品在年/月/周/日间的销量变化走势，把控整体销售情况。同时，看板支持钻取，点击即可查看各平台的销售情况占比，清晰展示不同平台的销售表现，有助于企业针对不同平台优化库存和生产计划，及时调整营销策略。   02 销售数据详情及对比 01 销售数据详情 销售数据详情表通过平台、店铺、SKU分成三张，点击不同维度都可以触发钻取，深入查看明细数据。例如，通过点击平台，可以查看该平台以年周划分的销售明细数据；通过点击年周数，可以钻取到该周不同的订单明细；或是通过点击店铺，获取到该店铺不同日期的详销售。 02 销售数据对比 本看板针对日、周、月不同时间颗粒度进行销售数据对比，通过分析不同时间节点的销售表现，企业能够监控业务的日常波动、识别销售趋势和模式、评估营销活动的效果、优化库存管理、调整产品定价和销售策略，并及时发现问题所在，从而做出快速反应和决策，提升运营效率和盈利能力。 03 总结 跨境电商的环境是不断变化的，因此需要持续监控数据，以便及时发现问题并作出反应。跨境电商在多平台经营时，销售分析是确保企业能够有效管理各个平台并最大化收益的关键。 通过数跨境BI的多平台销售数据分析，能够轻松获取不同平台后台数据，深入分析每个平台的订单情况，通过数据帮助企业采取行动以及持续优化。点击下方的看板即可一键同步数据，复用多平台销售看板。