在跨境电商的日常运营中，库存管理是影响盈利能力的关键因素之一。特别是对于采用FBA（Fulfillment by Amazon）模式的卖家而言，合理的补货策略可以有效降低库存成本、提高资金周转率，并确保产品的持续销售。多仓补货，即根据不同仓库的需求情况进行分仓补货，是提升运营效率的重要手段。     多仓补货的核心逻辑 多仓补货并非简单的按库存数量补货，而是基于数据分析的精细化运营，数跨境BI的多仓补货看板以多阶段销售量加权法为核心逻辑，通过对不同时间段的销量进行加权计算，确保补货策略既能反映近期销售趋势，又能兼顾长期销量的稳定性。 具体方法是： 30天备货量 = S7 * 权重系数A + S14 * 权重系数B + S30 * 权重系数C + ...  FBA 7天销售量—S7 FBA 14天销售量一S14 FBA 30天销售量一S30 FBA 60天销售量—S60 FBA 90天销售量—S90 …… 即分别为7天、14天、30天、60天的销售量分配一个权重系数，再用这些权重系数乘以相应的销售量进行加权计算。需要注意的是，所有权重系数之和一般为100%，卖家可根据实际情况调整这些权重系数。 举例说明： 1）某产品listing已经进入稳定期，销售量处于小幅度波动阶段时，可设置权重系数分别为100%、50%、50%  2）某店铺近期一周因为意外情况，例如突然的关店/跟卖等，导致短时间销售量下滑，可设置权重分别为0%、100%、50%  3）某店铺过去一个月至过去半个月期间销售量处于波动，直到近期一周销售量才稳定，可设置权重分别为100%、0%、75% 因为跨境电商的销售环境多变，通常这个系数是会不定期调整的，因此数跨境BI给大家带来的亚马逊多仓补货看板，可以利用「参数值」功能，将需要频繁调整的值（如权重系数）绑定为「参数值」参与计算。后续，直接在报表界面就可以修改该参数值，计算实时刷新。     库存指标监控 在配置完企业适配的参数后，为了更高效地管理多仓补货，也可以利用数据看板来实时监控库存情况，并据此做出补货决策。数跨境BI的的库存看板包括以下核心模块： 库存基本情况 通过指标卡展示各仓库当前的库存水平，包括在库数量、已售数量、待补货数量等。 关键指标变动趋势 为了优化库存管理，我们需要关注库存周转率、缺货率、滞销率等关键指标，并监控待补货SKU数量，确保供应链顺畅。对于库存过高SKU，及时调整促销策略或减少补货，避免资金积压。基于销量预测和当前库存，自动生成补货建议，提高精准度。同时，通过分析预计日销量变动，优化库存配置并降低仓储成本。 库存数据详情 细化各SKU的库存情况，提供详细的补货决策依据。     看板复用： 模板复用 在数跨境BI的模板市场搜索「多仓补货」，点击进入后即可一键复用。 替换数据 在应用模板时，需要根据自己店铺的实际情况进行数据的替换，即可自动更新看板 产品基础资料：包括不同产品SKU对应的sellerId、country、生产周期、运输周期、最高库存天数、警戒天数 亚马逊后台数据：管理亚马逊物流库存表和亚马逊配送货件报告 亚马逊后台数据支持直接对接店铺同步 使用参数自定义输入权重系数 根据不同企业的情况，自定义输入近7、14、30、60、90日的FBA销量加权系数，计算预计日销量及相应的补货数据。         多仓补货是跨境电商提升运营效率、降低库存风险的关键策略。数跨境BI的补货看板 适配多种场景适用于不同的品类和市场，支持个性化配置，满足不同运营需求。 实时数据更新确保补货决策基于最新数据，提高库存管理的灵活性。 通过构建科学的补货逻辑，跨境卖家可以在提升销量的同时，降低库存成本，最终实现更高的盈利能力。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

对于跨境电商企业的财务人员来说，每天要面对各种繁杂的工作：算计润、算绩效、对账、催款、出报表，但老板最关注的只有一件事——我这个平台/产品到底赚不赚钱？ 不同的企业业务逻辑不一样、出单量差异大，但是财务报表往往千篇一律、不接地气，老板看不懂，业务人员也算不明白。 如果你不知道该给公司老板和合伙人提供哪些财务报表，可以参考这篇文章，小九总结了多家跨境电商公司制作财务数据看板的经验，提炼出8个看板，并附上模板。通过这8个数据报表，快速传递财务状况，帮助老板快速掌握企业经营状况并做出决策。 经营月报（平台、店铺、项目口径） 周报或日报（销售额、退款额、日利润） 毛利和利润报表（分产品/链接/订单） 利润保本测算/盈亏测算/定价测算报表 快递费核对报表（对单号、对重量、对运费） 库存核对报表（出入库核对） 运营提成/绩效考核 工资核算报表 01 经营月报（按平台、店铺、项目口径） 跨境电商的月度经营报表是管理层了解公司业务状况、发现潜在问题并制定调整策略的核心工具。月报通常按平台、店铺或项目细分，包含关键的销售、成本、利润等指标： 销售额：按平台（例如亚马逊、eBay）和店铺拆分 订单量：总订单数、客单价、件单价 成本：采购成本、物流成本、推广费用 毛利润：总毛利润、毛利率、净利润、净利率 同比/环比变化：与上月、去年同期对比 完成率/赛马榜：展示各国家、平台、店铺的月度完成情况 02 经营周报或日报 日报和周报更专注于实时监控短期内的经营状况，尤其是波动性大的关键指标： 销售额：按平台和品类拆分 订单量：总订单数、客单价 退款额：退款金额、退款率 日利润：粗略估算毛利润（销售额减去推广和物流成本） 流量数据：UV（访客数）、PV（浏览量） 转化率：整体转化率和各页面转化率 推广效果：推广费用、ROI（销售额/推广费） 03 产品/链接/订单的毛利和利润报表 跨境电商卖家面对的是多样化的产品组合和品类，不同品类的产品毛利率、成本结构和表现差异显著：一些高销量的产品毛利可能较低，而一些毛利高的产品销量不佳。为了保持竞争优势，卖家最好能实时监控每个品类和单个产品的毛利情况，还要能够精算出具体是哪个产品导致了毛利下降。 订单维度利润：订单利润是指每一笔订单所带来的实际利润。通过对每一笔交易进行单独分析，我们能够更准确地把握产品的盈利情况。 SKU维度利润：以将平台佣金费、品牌推广等费用按照每个SKU的销量或销售额来进行平均分摊计算单件SKU的利润， 04 利润保本测算/盈亏测算/定价测算 合理的定价策略不仅能提升产品竞争力，还能确保利润的最大化，在这个过程中需要考虑产品成本和其他多种因素，如退货率、平台佣金、物流运费等。 通过数跨境BI进行自动化的定价测算，基础逻辑是通过预期的利润率（根据企业自己的目标设置）倒推出最终售价。 举个例子，某公司定价测算的具体公式如下： 单件利润 = 售价 - 退货 - 成本 - 平台佣金 - 仓储费 - 物流运费 产品定价测算 通过参数调配推广费率、退货率、佣金、仓储费，能够根据卖家期望的利润率，测算出保底售价，供定价参考！ 产品定价看板 通过科学合理的定价策略，商家可以在保证利润率达到预期目标的情况下，不断优化定价策略，灵活应对市场变化。 05 快递费核对报表 对于跨境电商来说，快递费的核算至关重要，尤其是面对复杂的国际运输费用。通过快递费核对报表，确保支付给物流公司的费用与账单一致： 了解FBA物流索赔原因，及不同店铺不同SKU的总赔偿金额、数量、库存赔偿数量和现金赔偿数量。 06 库存核对报表 跨境电商的库存管理需要时刻跟进，确保商品的FBA库存记录准确无误，通过建立以数据为核心的多仓联动体系，企业可以实现库存资源的高效分配和动态调整，确保供需平衡和成本优化。 FBA库存管理 库存分析能够有效降低库存成本和缺货风险。通过数据分析查看销售情况，实时调整库存水平。 库龄分析 自定义库龄段，并统计不同时间段、不同库龄段下的库存数量、库存成本、成本金额、环期金额、环比增长、库存价值占比等对库龄进行监控。 多仓补货分析 通过库存的实时监控和智能补货优化库存管理，减少缺货和滞销问题。 07 运营提成/绩效考核 为了激发员工的潜能，提高业绩水平，跨境电商企业大多会采用薪资+提成得核算机制，使运营团队更加积极主动地推广产品。 数跨境BI的「运营薪资提成看板」针对不同产品性质、人员岗位自定义运营提成方案，将老品、新品、甚至爆品的推广，与运营主管和运营人员强绑定，支持使用者自定义修改提成比例、月度目标等，调整出最适合自己企业实际情况的提成数据看板。。 08 工资核算报表 薪酬构成相对复杂，可能会包括基础工资、津贴、考勤扣减增发、分红、提成、社保公积金缴纳方案、专项附加扣除、其他增发/减发、个税扣除、离职补偿 等部分。 通过自动化工资核算，确保工资发放的准确性；通过「工资发放看板」，给企业管理者实时展示员工工资发放的各项数据和进度，确保薪资管理透明高效。         为了节省时间和提高准确性，跨境电商企业可以利用自动化工具来处理财务数据，自动化完成数据计算、报表生成和实时更新，大大减少了手动操作的时间。 数跨境BI可以自动从各大跨境平台和ERP系统提取数据，进行毛利和库存分析，生成实时的财务报表，从而帮助老板实时掌握企业经营状况，做出更加精准的决策。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

在亚马逊精细化运营时代，运营人员常面临三大核心痛点： 数据分析断层：这会导致很多运营决策都是拍脑袋做出来的； 目标管理体系缺失：使得业绩目标常常面临无法达成的困境； 利润管控存在盲区：进而导致整个项目都存在亏损但却不自知。 而想要解决这些痛点，刚好对应亚马逊运营每日、每周、周月的数据整合与分析。很多亚马逊公司会通过管理运营周报表的形式来规避这些风险，但是却不知道如何去进行数据的整合与分析。 日报、周报、月报的划分逻辑，本质就是对数据“抓重点、分阶段、管结果”： 日报盯SKU：通过SKU颗粒度监控单品的实时健康度，快速定位问题商品，避免“隔夜决策”导致的库存积压或流量流失。 周报盯店铺：以店铺为单位验证策略有效性，横向对比不同渠道、区域的转化率和复购率，识别“真有效”与“假动作”。 月报盯财务：从财务视角拆解利润结构，识别高毛利品类与隐形成本黑洞，指导资源分配 下面给大家详细拆解下日报、周报、月报的制作。 01 日报-sku级   日报的核心在于“快”，重点围绕SKU的库存健康度、转化效率、用户反馈等关键指标展开，确保“问题SKU”能在当天发现、当天调整，降低损失，提高资金周转率。部分公司以单链接（Listing）为核心，也可以采用单链接为维度进行分析。 看库存：计算库存周转天数，判断SKU是否断货或滞销，及时调整补货或促销策略。 看流量：监测点击率、跳出率、加购率、转化率，优化主图、详情页、广告投放。 看价格：对比竞品价格排名，调整定价策略，如限时折扣、阶梯定价，提升竞争力。 看评价：跟踪差评内容、退货率，优化客服响应、产品描述，降低负面反馈。 02 周报——店铺级   以整个店铺为单位，是对店铺运营的中观审视。主要研究每周流量、销量、转化、广告花费、目标达成率等数据的对比情况。 每周对数据进行分析回顾，能让我们从宏观角度查看运营进度，发现大方向上的问题，确保业绩持续增长，广告投放合理，流量转化稳定。 分析流量结构：对比自然流量与付费流量占比，判断是否过度依赖单一渠道。 对比活动效果：评估促销活动对销售的贡献，避免透支日常销量。 看店铺健康度：关注DSR评分、客服响应时长、投诉率，及时调整服务策略。 追踪竞品动态：分析竞品新品、降价、活动情况，优化自身营销策略。 03 月报-财务级   月数据的更新内容更为丰富，包括成本表（包括采购成本和头程）、付款报告、业务报告、已推广的商品报告（每日）、货龄表等。 这些数据全面反映了店铺一个月的运营状况，从成本到收益，从库存到销售，每一个细节都不容忽视。 月数据不能只关注销量和流量转化，利润核算更为重要。毕竟，每个月的业绩目标是通过每周的努力达成的，而每周的运营又依赖于每日的细节优化。 分析收入结构：计算毛利率，剔除低利润或亏损SKU，调整品类结构。 评估费用效率：监测推广费用占比，优化广告投放，降低获客成本。 监控库存健康度：计算滞销SKU占比，制定清库存策略，保障现金流。 分析现金流状况：关注应收账款周期、平台结算账期，确保资金流动性充足。 这样，通过日报、周报、月报的合理分层，能够高频率看数据解决当下问题，中频率看数据验证策略有效性，低频看数据校准长期方向，从而建立了一个完整的数据反馈机制，真正实现用数据指导运营方向。 通过数跨境BI： 自动对接不同跨境平台、店铺后台数据 一键聚合ERP、WMS、OA等系统数据 打通销量、流量、库存、广告等数据 实现日报、周报、月报从取数、计算、可视化的自动化执行；运营、财务、老板都不需要再花时间计算，数据随取随用。         使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

“ 通过在销售、库存和财务等多个模块引入数跨境BI，大幅提升了企业日常数据处理和查看效率，全面助力企业的精细化运营；同时也在企业内部培养起良好的数据分析意识，业务人员遇到数据问题都会主动到BI里去尝试解决。” ——杭州大雅信息科技有限公司       企业介绍 杭州大雅信息科技有限公司，成立于2020年，专注于高质量家具产品的出口业务，产品包括办公椅、餐椅、休闲椅、餐桌等多种类别，业务覆盖美国、英国、欧洲和日本等国家和地区，在亚马逊、Wayfair、沃尔玛等主流电商平台建立了显著的市场地位，同时也在积极发展独立站销售渠道，进一步拓宽业务范围。公司发展迅速，团队规模从最初的十几人发展到了现在的200多人，成为具有行业影响力的知名跨境电商企业。 业务高速发展的同时，企业也积极开展信息建设，先后启动了ERP、SRM、BI、RPA等多个项目，大幅提升了内部管理和运营效率。     项目背景 企业内部存在多个ERP和海外仓系统，同时还有自己的供应商管理系统，运营习惯在一个ERP中管理广告，供应链部门习惯在另一个ERP中管理库存，生产订单又要到供应商管理系统中下单。各系统既有独立模块又有交叉数据，业务人员只能手工导出表格，通过Excel来完成数据整合，重复制表工作繁重，数据准确性和时效性也远远不够，很容易造成不利于决策的信息偏差。 为了解决以上问题，大雅公司从2023年末开始启动BI项目，起初主要使用者为企业IT人员，负责承接业务部门需求制作报表。随着项目的深入，IT人员工作渐趋饱和，业务部门开始萌发自助分析意识。通过集体培训和定向辅导，没有技术背景的运营部、产品部、供应链部门业务人员也逐渐上手，围绕销售、产品、库存、物流、财务等多个场景构建了大大小小数十个应用，既有服务于管理视角的看板，也有为业务减负的各类数据整理，在企业内部养成了良好的数据使用和自助分析习惯。     具体场景 01 销售分析 （1）统一商品基础信息 企业内部对于同一商品存在多种编码方式，这也是很多跨境电商企业的通病，主要原因包括： a、从销售端来看，企业同时经营多个平台，平台各有一套自动生成商品编码的规则； b、从库存端来看，企业库存分布的仓库众多，不同仓储系统对商品编码的要求存在出入； c、从企业发展来看，初期一般对于商品编码管理不严格，没有设定标准的编码方式，随着管理的逐渐规范才建立起完整的编码体系。 以上种种原因都会造成企业内部在整合库存、订单、账单等数据时，经常因为编码不完全一致无法准确匹配，导致数据出错。 为了解决以上问题，企业从各平台和系统中获取商品信息，借助BI的分析能力，构建起了商品唯一码和各版本SKU对照信息表，来实现对商品主数据的统一管理。 （2）销售和库存数据总览 不同ERP有自己相对专长的模块，企业内部存在多套ERP并行使用的情况，运营在领星中看销售和广告数据，但是库存数据又以易仓为准，两套系统数据相互独立，想要同时查看产销数据，之前只能通过导出表格在Excel中进行汇总查看。 企业借助BI的数据连接和分析能力，将两套ERP中的数据获取并匹配起来，从日期、商品、小组等多维度进行透视，数据每天自动更新，一目了然； 根据销售数据自定义商品分级标准，对商品进行分级管理，并结合库存数据，对爆品设置发货紧急看板，提醒运营及时补货；对滞销品设置清库紧急看板，提醒运营尽快清仓。 （3）商品售价监控 企业同时经营数十家店铺，需要监控同一产品在不同店铺的售价情况，规范运营调价行为，确保价格在合理的范围内，不因定价过低而损失利润，也不因定价过高影响推广。 企业通过BI获取电商平台不同店铺的定价数据，构建售价监控看板，将其与库存数据相关联，运营可以根据库存水平判断是否有提价或降价空间。 （4）目标达成率监控 根据运营负责的商品，监控销量以及销售额完成率和达成进度，以过程控制保证结果达成，也在运营人员之间形成赛马机制。 （5）新品销售监控 以商品首单出单时间为基准，单独筛选出新品数据进行重点监控。一方面，供产品部了解新品的市场接受度，进行产品迭代；另一方面，企业运营人员有“新品成功率”的关键指标，便于用数据说话，客观评价这类指标表现。 （6）商品款式分析 同时，从运营和商品级别（爆旺平滞）多个角度监控款式数量分布，便于了解和调节运营工作量。 02 库存管理 （1）库存校准 企业主营大件家具，基于成本考量较多使用海外仓而非平台仓，发货操作在各海外仓系统中进行，ERP（易仓）通过接口同步海外仓库存数据，可能出现数据获取延迟或异常造成的差异，影响业务判断，导致显示有库存实际无库存的超卖情形。 因此，在进行库存分析之前先要进行库存核对校准。之前都是通过手工采集各海外仓库存数据，在Excel表中与易仓库存数据进行匹配核对，效率低时效性差。信息化改进后，企业现在通过RPA定期自动获取海外仓数据并自动读取到BI中，通过BI的自助分析能力构建数据核对逻辑，数据更新后即可自动识别出差异库存，提醒业务人员排查原因、校准库存。 （2）库存总览 企业在专门的SRM系统中下发生产和采购订单，因此，除了ERP和海外仓系统中的在库和在途数据，还有大量已下单未出货数据在SRM系统中。 企业通过RPA+API接口的方式，将数据汇总整合到BI中，在BI中从日期、仓库、商品、库龄等多角度透视库存情况。 （3）海外仓断货监控 基于历史库存数据，监控商品在不同仓库的断货次数和断货天数，判断断货严重程度。对于断货次数较多的商品，提醒运营在补货时特别注意。 （4）退货件认领 海外仓发生退货后需要运营及时跟踪退回库存的状态，判断是否可以二次销售，如果可以二次销售需要重新上架。 企业在BI中构建待认领退货件跟踪表，将商品与对应责任人匹配，及时提醒责任人认领并处理，对超期未认领货件定期讨论并清理。 03 财务核算 （1）产品定价测算： 平台销售的主要成本费用项包括采购成本、推广费、平台佣金、仓储费、物流运费，在新品上架之前，需要根据预期利润率测算保底售价，供运营定价时参考。 企业主营类目原因，物流运费占比较大，且不同物流渠道计费规则不同，需要结合商品体积、实重、计费重和各物流渠道报价进行综合测算。这类测算工作之前通过Excel中复杂的VBA来完成，数据量增加后卡顿明显。 启动BI项目后，企业将这套逻辑迁移到BI中，借助BI的计算能力，根据产品尺寸和重量快速判断包裹类型，匹配对应的物流报价数据自动计算物流费用，并进一步倒算当前费用金额下，如果想要实现目标利润率的保底售价，计算流畅，展示清晰。 （2）毛利核算 财务核算需要取得各业务流程的结算数据，由于海外仓出账延迟较高，出账周期短则一个月，长则超过两个月。为了及时了解毛利情况，企业建立了毛利估算模型，一方面从各平台获取账单以计量平台各项收支；另一方面从SRM系统中获取商品采购价、体积、重量等信息，测算商品成本、海外仓仓储费、物流派送费，来实现毛利估算。毛利数据主要面向运营，用于辅助产品推广策略的制定。 同时，在这一过程中对不同系统的数据进行交叉核对，排查成本等数据录入遗漏、SKU版本不一致导致数据错配等异常问题，提醒运营及时解决，为财务的进一步精准核算做数据准备。     总结 杭州大雅信息科技有限公司通过在销售、库存和财务等多个模块引入数跨境BI，大幅提升了企业日常数据处理和查看效率，全面助力企业的精细化运营；同时也在企业内部培养起良好的数据分析意识，业务人员遇到数据问题都会主动到BI里去尝试解决。 后续企业准备进一步在库存备货、对账核算等方面进行纵深探索，并实现BI分析结果向内部即时通讯工具的自动化预警推送，让BI真正成为企业经营的决策中心。         使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/        

在跨境电商竞争日益激烈的今天，选品已经成为影响企业盈利的关键环节。面对全球市场，卖家们不仅要面对品类繁多、数据分散的挑战，还要紧跟市场趋势，精准预测消费者需求。 然而现实却是—— 各大电商平台（如 Amazon、eBay、Shopee 等）商品数据各自为政，获取难、整合难； 市场风向瞬息万变，手动分析耗时又低效； 同质化产品泛滥，想找到既有竞争力又有利润空间的产品，难上加难。 如何破解？答案是：AI+RPA+BI，三步打造数据驱动的智能选品体系！   一站式选品方案：AI+RPA+BI 强强联合 为了解决这些挑战，可以尝试将AI、RPA和BI三者结合，可以帮助跨境电商企业形成高效的数据驱动选品体系： AI 智能分析 —— 洞察市场趋势，锁定核心类目 RPA 自动抓取 —— 批量采集数据，提升效率 BI 数据决策 —— 数据可视化分析，科学指导选品 接下来，我们将详细拆解这三步，看看它们如何帮助跨境卖家精准选品。 01 AI 智能分析，洞察趋势，发现机会     AI如何帮助选品？ AI（人工智能）通过机器学习算法和大数据分析，能够进行智能化的市场分析和数据挖掘，快速识别市场趋势、分析消费者行为，并预测潜力爆款。   AI的关键应用： 市场趋势预测：分析历史销售数据，结合社交媒体、搜索引擎趋势，预测未来畅销品。 竞品分析：自动抓取竞争对手的销量、价格、评价，找到市场机会点。 需求预测：结合用户搜索习惯、评论情感分析，判断产品的潜在需求。 以DeepSeek为例： 首先设定一个大致选品方向，比如品类、客单价等 DeepSeek给出若干选品范围，根据范围进行数据收集，例如：桌面收纳盒 让DeepSeek总结核心关键词，确认核心词desk organizer   02 RPA 自动化抓取，提高数据收集效率     RPA如何提升选品效率？ 通过 AI 明确方向后，接下来要快速搜集大量平台数据。这里，RPA（机器人流程自动化）派上用场——它可以替代人工，批量、高效地爬取各平台的商品、关键词、榜单信息。   RPA 核心优势： 批量采集：抓取商品销量、价格、库存、评论等全方位数据 数据新鲜：定时自动更新，保障市场数据时效性 在卖家精灵中，输入前面 AI 给出的关键词，就能一键批量导出多个品类的市场数据，避免了人工逐表整理的繁琐，尤其适合数据量大、更新频率高的跨境卖家。 根据核心搜索词到卖家精灵中收集市场数据，大致涉及三个大类 分别分月导出三个大类的市场总体数据，会形成很多张表格，Excel加工麻烦 03 BI 数据分析，精准决策     数据有了，怎么用？BI 来告诉你！ BI 工具负责将前面 AI 和 RPA 收集到的不同平台数据整合、建模，并形成一目了然的可视化看板，帮助卖家科学判断每一个选品机会。 BI应用步骤： 1、从已抓取的市场大类数据中，先用 BI 进行类目分析，筛选出增长趋势好、竞争适度的细分类别。比如，通过分析发现 Business Card Holders 这个细分类目，销量稳步上升、竞争品牌相对较少，具备进入机会。 2、在卖家精灵中获取细分类目的市场数据 3、将卖家精灵批量导出的该细分类目下所有商品的市场数据导入 BI，根据细分类目市场数据在BI中进行进一步的品牌和商品分析： 品牌分析 对行业头部品牌的数据进行监测，包括销量变化、定价策略、用户评价等，找出市场空缺点。 哪些头部品牌稳占高销量 哪些细分品牌表现亮眼，但竞争压力小 商品分析 对特定商品的销量、定价、标题、用户反馈（评分）等维度进行深入分析，判断其市场接受度和盈利能力。 哪些商品表现稳健但价格、标题有优化空间 哪些商品虽然销量高，但负面反馈多，存在改良机会 哪些新商品快速增长，可能是趋势性新品 4、选择其中客单价符合预期、表现较好且竞争不那么激烈的商品，例如：B09DSSCLRL 5、通过卖家精灵批量抓取该商品评论数据，导入 DeepSeek 进行情感分析和归纳，快速识别： 用户关注的卖点（如材质、设计） 常见负面反馈（如尺寸不合适、包装问题） 可以改进和差异化切入的方向     三步打造高效选品体系 AI 负责市场分析，预测热门产品。 RPA 负责数据抓取，提高信息收集效率。 BI 负责数据分析，从类目、品牌、商品维度出发，辅助精准决策。 通过 AI+RPA+BI 这三步，循环操作，得到更多数据，通过比较选出合适的产品，跨境电商企业可以摆脱传统低效的选品模式，实现数据驱动的精准选品，提升运营效率和盈利能力。 你的选品策略是否已进入智能化时代？试试AI+RPA+BI，打造你的跨境电商爆款矩阵！ 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

在跨境电商的高速发展过程中，数据已成为企业管理的核心。然而，面对多平台运营、财务对账、经营报告输出等关键问题，许多企业仍然面临数据割裂、效率低下的挑战。小九在服务各大跨境企业的过程中，总结出了跨境电商运营和财务负责人最关注的四大核心问题： 多平台多来源的数据如何整合到一起？ 财务如何高效、快速算清利润？ 经营管理报告如何整合到一张看板向上汇报？ 数据输出的频率和方式是什么？ 今天，我们围绕跨境负责人关心的四大核心问题，结合数跨境BI的能力，解析如何通过数据驱动跨境业务的精细化管理，实现数据整合、智能分析和高效决策 01 多平台数据对接   跨境电商企业通常在多个平台（如Amazon、eBay、Shopify、Walmart等）上销售不同的产品，而每个平台的数据格式、接口规则各不相同。此外，商家还需要整合ERP系统、广告投放数据以及物流数据，手工整理这些数据不仅耗时耗力，而且极易出错，影响决策的准确性。很多企业因此依赖Excel进行数据汇总，但随着业务规模扩大，Excel的效率和可扩展性明显不足。 数跨境BI解决方案： 一键对接主流平台：数跨境BI支持对接多个电商平台、ERP、广告投放系统，实现数据自动采集。 数据清洗与整合：通过智能清洗、去重、转换，让数据格式统一，形成标准化数据库。 实时同步：告别人工Excel整合，数据实时更新，确保业务运营的及时性。 02 财务对账快速处理   跨境电商涉及多个收款渠道，如PayPal、Stripe、Amazon收款等，同时还需要应对汇率变动、交易手续费等复杂因素。由于交易笔数庞大，手工对账不仅工作量巨大，而且极易出现错账、漏账问题，导致财务核算出现偏差。 此外，跨境电商通常需要对不同站点、SKU进行盈利分析，而传统对账方式难以快速获取净利润数据。 数跨境BI解决方案： 多账户自动同步：对接支付渠道、银行账户、ERP系统，实现收入、支出自动匹配。 智能对账：系统自动核对订单、回款、费用，发现异常交易并提供预警。 利润可视化分析：实时掌握各店铺、产品、国家的盈利情况，提高财务管理效率。 03 公司整体的经营管理报告怎么看？   随着业务规模的扩大，跨境电商企业需要从多个维度掌握整体经营状况，包括销售、库存、广告投放、财务等。企业往往需要花费大量时间手工整合数据，制作报表。不仅数据滞后，管理层也难以及时获取精准的经营信息，影响决策效率。 数跨境BI解决方案： 自动生成经营分析报告：提供全链路数据分析，包括销售、库存、财务、广告投放等关键指标。 可定制化仪表盘：管理层可以自由配置KPI指标，实时查看公司整体运营情况。 数据穿透分析：从销售额到SKU，再到单个订单，实现从宏观到微观的精细化管理。 04 数据的输出方式有哪些？   企业管理层、财务、运营、仓储等不同部门对数据的需求不同，对数据的颗粒度要求也不同： 管理层希望快速查看关键指标； 财务需要对账单据； 运营需要详细的销售数据； 仓储则关注库存变动情况。 然而，传统的Excel报表往往格式单一，难以满足不同角色的需求。此外，数据更新不及时，导致管理层在决策时缺乏准确的数据支撑。 数跨境BI解决方案： 角色权限：根据不同的角色，配置不同的数据权限，保障数据安全。 多端适配：支持PC、移动端访问，随时随地查看数据。 自动推送：每日/每周/每月自动生成数据报告，定时发送至短信、钉钉、企业微信等。 全员可用：从运营到负责人到老板，满足全员分析/展示需求，一套软件，全公司可用！     跨境电商如何用数跨境BI实现数据驱动？ 案例一： 美乐德商务服务有限公司是一家主营各类饰品的跨境电商卖家，在亚马逊、Lazada、Shopify和阿里巴巴国际站等多个平台开设店铺，以亚马逊为主，在亚马逊北美、欧洲、日本等区域开设有十余家店铺。 使用数跨境BI搭建「库存管理」、「广告分析」、「销售分析」、「财务分析」四大板块，实现： 多平台数据整合：从手工整理Excel到一键拉取亚马逊、Lazada、Shopify等多平台数据以及ERP数据 智能经数据预警：广告投放、产品备货等场景下使用数据进行多级预警，同时推送异常和建议调整策略，及时提醒相关人员进行操作。 案例二：深圳某汽车零配件卖家在Amazon、Walmart、Ebay和Shopify等多个平台开设有数十家店铺。有运维人员负责数据库维护，但由于缺乏满意的配套分析软件，实际业务分析时还是导出excel进行手工计算，比较费时费力 通过数跨境BI实现了： 多仓自动备货：需要同时整合数十家店铺的平台数据和二十余个海外仓位的库存数据 多维度销售和库存看板：如库存SABC看板、缺货影响看板、多维度利润看板         对于跨境电商企业而言，数据驱动已成为核心竞争力。数跨境BI 通过多平台数据对接、智能财务对账、自动经营分析，助力企业降本增效，实现精细化运营。未来，谁能更好地利用数据，谁就能在激烈的竞争中抢占先机。 你的企业还在为数据问题困扰吗？快来试试数跨境BI，让数据创造更大价值！ 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/

现在，越来越多的创业者看到了跨境电商行业的巨大潜力和利润空间。而要想在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，不可忽视的问题就是：不仅需要监控每日不同品类的毛利情况，还要能够精算出具体是哪个产品导致了毛利下降。 首先，我们要了解产品毛利的构成：产品收入减去各项成本、费用后的净利润。 毛利率计算公式为： 毛利率 =（收入-成本-费用）/ 收入 销售收入指的是通过跨境电商平台销售产品所获得的总收入，包含： 销售收入、运费收入、清货收入、赔偿收入 跨境电商涉及的成本类型繁多复杂，其中包含： 商品成本： 采购成本、产品开发成本 广告成本：站内广告费用、站内SEO优化费用、站外引流优化成本等 运营成本：测评费用、促销返点、销售佣金、其他运营费用 物流仓储：头程费用、尾程配送费、月度仓储费、长期仓储费等 税费：产品税、运输税、礼品包装税等 退款成本：退款商品采购成本、退款商品头程费用、退货处理费等 其他成本：其他人工成本、其他交易费用 卖家面对的是多样化的产品组合和品类，不同品类的产品表现各异。不同品类的毛利率和成本结构差异显著，一些高销量的产品毛利可能较低，而一些毛利高的产品销量不佳。 为了保持竞争优势，卖家必须实时监控每个品类和单个产品的表现。 通过精确的数据监控，卖家可以了解哪些产品畅销、哪些滞销，从而做出调整，优化产品结构，提高库存周转率。 通过监控各品类和产品的毛利率、销售额和库存等指标，卖家可以更好地优化定价策略、降低采购成本或合理分配推广资源，进而提升整体盈利能力。 简单来说，毛利率越高，意味着每一件商品的销售给商家带来的净收益越多。对于卖家来说，薄利多销只是一种玩法，而高毛利，才是制胜的关键！这个时候，就离不开通过精细化运营寻找高客单价高毛利的品类。     解决方案 跨境行业由于市场变化迅速，销售、退货、汇率、成本和物流等数据频繁波动，决定了毛利率分析不能仅停留在表面，而需要深入挖掘背后的数据和趋势，虽然毛利计算公式非常简单，但是涉及到不少原始数据，可以通过数跨境BI精准地计算和监控毛利率，提升运营效率和盈利能力。   数据整合与分析 许多跨境电商卖家面临的一个主要痛点是数据的分散性。数据可能来源于多个平台，如不同的平台、广告投放平台、物流方式等。由于数据分布在多个系统中，卖家难以快速、准确地获取综合信息，造成监控成本和难度增加。 数跨境BI将企业来自多个渠道的数据（包括销售数据、成本、订单、物流、退货等）进行实时整合，将数据来源一体化。企业可以轻松获取毛利率计算所需的原始数据，如销售收入、各类成本、物流费用等，通过配置毛利率公式，可以自动计算不同SKU、订单、店铺、月份、负责人等多维度利润。 以深圳美乐德为例，主营各类饰品，在亚马逊北美、欧洲、日本等区域开设有十余家店铺，同时运营Lazada、Shopify和阿里巴巴国际站等多个平台。 在进行财务分析时，不仅要囊括经营的所有平台的销售、退货、广告等平台内数据，还要与ERP中的商品成本、物流费用等相结合，此外还有一些例如汇率的辅助性数据。 通过使用数跨境BI，企业财务核算涉及的大部分数据都被集成进来，然后通过合并、公式等方式，实现各种自定义计算逻辑。且只需要设定一次，即可无限复用。大幅节约了财务核算数据的成本。   智能数据监控 传统的数据监控和计算常常依赖手工操作，例如通过电子表格整理和分析销售、库存、成本等数据。这不仅耗费大量时间，而且极易出错。尤其在产品种类繁多、销售渠道复杂的情况下，手工统计数据无法满足实时性和准确性的要求，导致决策的滞后或不准确。 通过可视化报表，根据产品SKU、订单、店铺等维度对毛利率进行深入分析，帮助跨境电商企业识别高毛利率和低毛利率的产品。企业能快速看到哪些品类或产品贡献了较高的利润，以及哪些需要优化或替换。 企业可以通过层层剖析来发现问题的根源： 从店铺的整体表现入手，逐步深入到每一个订单的毛利率水平，查找哪些店铺的毛利率低于预期，再定位到店铺中的商品。 从负责人入手，通过联动定位到具体的低毛利产品，再进一步分析产品的原因。 以宁波福茂有限公司为例，主营Shopee、Lazada、tokopedia等东南亚和欧洲的跨境电商平台，旗下品牌Vention已在全球70多个国家建立了可信赖的品牌形象。 通过数跨境BI实现了从公司到部门全层级的经营驾驶舱，财务部门可自动生成历史同期的财务数据，帮助企业管理层快速掌握各个店铺和产品的销售趋势，定位异常问题。   多维度深入分析 过去，大多数电商卖家只能进行简单的销售额和毛利分析，难以深入分析影响产品表现的多维因素，如市场竞争、成本偏高、定价规则等。缺乏深入的分析手段，卖家很难找到问题的根源并做出针对性的优化调整。 用户可以根据不同的维度（如时间、店铺、产品等）快速筛选和查看数据。例如，可以选择特定的日期范围或特定的品类，或者某一时间段内的市场需求变化，从而优化供应链和营销策略。 在我们发现某个品类毛利率低后，企业可以通过象限分析法，按照销售和毛利率划分四象限，横轴表示毛利率，纵轴表示商品类别的销售额。根据象限筛选出毛利率较高或较低的产品类别。 再根据产品类别结合生产成本、定价策略、推广策略或市场竞争等因素识别导致低毛利率的原因，找到解决方式。   智能化预警 对于低毛利的产品，我们还能够设置毛利率的预警机制，当某个品类或产品的毛利率低于预设阈值时，自动触发通知。这有助于企业及时发现并应对潜在的问题。 针对运营人员：或是当某个产品的销量急剧下降，或者库存即将告罄时，系统可以自动发送通知，提醒卖家采取应对措施。 针对管理层：管理人员能够及时预警到低于平均毛利率的小组、品牌，做出决策 宁波福茂有限公司借助数跨境BI的故事版和自动推送功能，福茂实现了每周报告的自动生成和推送。基于上周的运营数据，简报在每周一通过钉钉发送至相关负责人，确保决策层能够及时获取最新的运营情况。   预测性分析 提高产品的毛利需要综合考虑产品成本及销售两方面，在我们识别出毛利率过低的原因后，可以基于数跨境BI的参数功能提供预测性分析，以定价策略为例，企业可以尝试重新评估产品定价是否合理。 通过数跨境BI参数自定义调配推广费率、退货率、佣金、仓储费等，根据卖家期望的利润率，测算出保底售价，供定价调整参考，制定更加有针对性的优化策略。     总结 利用数跨境BI进行跨境电商毛利分析，不仅能够实现每日不同品类的毛利精算，还能快速定位毛利低下的具体产品，为企业提供有力的数据支持和决策依据。 通过系统化的数据集成、精准的毛利模型、直观的可视化报表以及深入的原因分析，企业能够及时发现并解决毛利问题，优化运营策略，提升整体盈利能力。           使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/  

随着全球电商市场的不断发展，跨境电商已备受关注。然而，跨境电商的财务管理相较于国内电商，面临着更为复杂和多样化的挑战，特别是在处理多个平台、币种、税收政策和物流管理等方面。这要求企业不仅要在运营层面做到精细化管理，还要在财务管理层面进行标准化、数字化和智能化的转型。 今天数跨境BI结合跨境电商行业的特性，提出一套完整的财务管理标准化操作框架，帮助跨境电商企业建立高效、规范的财务体系。 01 行业特性与分析难点   跨境电商的财务管理面临四大核心挑战： 跨国交易复杂性 跨境电商需要处理不同国家之间的交易，涉及多币种、多汇率波动和不同的税务政策。这使得跨境电商在资金流动、税务合规等方面面临更多的不确定性。 资金核算多维性跨境电商的资金流动复杂且高度分散，通常会涉及5个以上的支付渠道，每个平台的结算周期差异较大，通常为30-90天不等，资金的统一核算和追踪难度较大。 仓储管理分散化 仓储网络分布在全球多个国家和地区，除了国内仓，还包括FBA仓、海外第三方仓等。库存管理复杂，企业难以实时掌握全球库存情况。 数据整合碎片化 跨境电商卖家通常使用多个平台和系统，但各平台的数据接口不统一，导致数据难以有效整合 02 财务标准化操作体系构建框架   为了应对上述挑战，跨境电商企业可以从两个层级出发，构建财务管理体系：基础操作与周期复盘。基础操作层聚焦日常财务操作，周期复盘层则针对长周期的财务管理，帮助企业从操作细节到战略决策全方位管控财务，确保财务流程的规范化。 01 每日基础操作 基础操作层主要关注企业日常财务操作的规范化管理，确保资金的流动、采购支付、物流对账等环节的高效运作。 资金动态管理 为了有效管理资金流动，跨境电商企业需要在每天的特定时间窗口进行资金核对、付款审批和资金预测更新： 银行流水核对（09:00-10:00）：首先核对前日的银行流水，及时识别异常交易，防范资金风险。 日常财务处理（10:00-15:30）：负责处理发票开具、费用登记等日常财务工作。 执行付款审批（15:30-16:00）：下午4点前完成采购订单的付款审批，确保每一笔支出合规且有记录。 更新出纳三表（17:00-17:30）：出纳人员按时更新银行日记账、现金日记账和费用表格，记录每一笔银行存款及支出，确保资金的准确记录。 现金流监控（实时）：实时监控企业的余额现金流，及时发现资金异常，并做出相应调整。 物流对账流程 跨境电商往往涉及多个物流渠道和运输环节，因此物流对账也是财务每日管理的重要部分 三单匹配标准：核对订单号、物流单号、商品SKU等数据的准确性，确保每一笔交易都与实际发货一致。 时效与费用核查：对每一笔订单的签收时效进行跟踪，关注各物流账单是否发到邮箱，核对物流账单数据，并在账单截止日期前提起付款申请，以防服务中止 退货费用管理：退货是电商业务中常见的情况，应通过ERP系统审核退货订单，确保退货费用得到合理分摊。 02 周期复盘 除了每日需要进行的基础操作以外，企业财务需定期对上一周期的财务数据进行核查，确保运营过程中出现的问题能够得到及时解决。 费用分摊 跨境电商涉及多项费用支出，合理的费用分摊能够帮助企业清晰地分析每项开支的来源。费用分摊主要分为以下几个部分： 广告费分摊：测评费、站内广告费等 仓储费分摊：包含头程物流费、尾程物流费、仓储费等 平台费分摊：各平台的服务费用需要按平台和销售额进行分摊 利润核算 利润表是每月经营成果的体现，展示了企业在一个会计周期内的营收、成本、利润等财务数据。通过精确的利润核算，管理层可以清晰地了解企业的盈利状况，为决策提供依据。 提成计算 提成是跨境电商企业销售员、开发员等员工的重要收入来源。提成计算通常根据员工的销售业绩、利润水平等因素进行，确保员工的劳动报酬与业绩挂钩。 仓库盘点 定期仓库盘点是确保库存准确性的关键措施。通过定期盘点，可以及时发现库存中的潜在问题，防止库存积压和滞销风险，同时为财务数据的准确性提供保障。   跨境电商企业的财务管理需要在复杂的国际化环境中应对多样化的挑战。通过建立标准化的财务操作体系、制定详细的操作流程，并逐步推进数字化转型，企业可以有效地提升财务管理的效率与准确性。 未来的跨境电商财务管理将更加智能化、自动化，为企业的全球运营提供坚实的财务保障。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/        

  钉钉是一个企业级智能移动办公平台，它不仅支持即时沟通（IM），还整合了文档管理、在线会议、云存储、项目管理、办公自动化审批、智能人事管理等多种功能，旨在为企业提供简单、高效、安全的办公协同体验。 目前数跨境BI支持一键对接同步钉钉OA审批及钉钉氚云、钉钉宜搭等多平台数据，打通业务数据连接壁垒。实现钉钉数据内外部互联，数据便捷处理和可视化图表制作，分析结果钉钉群聊内推送，助力企业快速完成数据中台的构建，无需技术门槛，快速享受数字化转型成果。 01 企业痛点   企业在数字化转型中，随着业务规模增加，对数据计算的实时性要求提高，传统的excel已无法满足业务人员的分析需求，通常存在以下痛点： 企业数据割裂，业务间流程数据无法打通 钉钉OA审批数据、财务系统数据、业务应用数据等多个数据源难以整合打通，企业管理者无法从各个平台的数据中得出整体的经营情况。 数据结果无法及时传达给业务人员 企业关键数据信息依靠excel来进行传送，每次更新数据后都需要重新发送一遍，无法及时将更新的数据传达给业务人员，指导业务工作。 企业人员无法使用复杂的数据分析产品 企业人员习惯使用excel，一般业务人员和财务人员无法使用需要技术基础的数据分析产品，导致数据分析效率低，企业数字化转型遭遇瓶颈。 02 方案亮点   01 数跨境BI一键同步钉钉数据，充分释放钉钉数据价值 现对接钉钉考勤数据、钉钉OA审批数据和数据资产平台数据。支持设置同步周期，可以将多个钉钉的表单数据添加到数跨境BI中进行关联分析，也可以和数跨境BI中的其他数据源的表进行关联分析。 例如，从钉钉数据同步的假勤数据与基础工资表单进行合并，可以快速计算当月基础工资情况；同步钉钉OA出差审批的数据与出差补贴标准，可以快速计算当月补贴数据情况。 此外，钉钉应用市场为企业各职能部门提供营销,流程,管理工具等各类应用服务，其中简道云、宜搭和氚云都是非常受欢迎的低代码应用构建平台,通过可视化拖拽的方式,完成表单的创建。数跨境BI也支持同步简道云、宜搭和氚云等系统数据源。 02 同步钉钉花名册数据，根据组织架构配置数据权限 钉钉花名册作为钉钉企业通讯录的一部分，主要用于管理和展示企业成员的信息，帮助员工和管理者快速获取同事的基本资料和联系方式。通过花名册，企业能够高效管理员工信息，并优化团队协作。 花名册中包含的信息通常有： 基本信息：姓名、职位、部门、工号、联系方式 组织结构：上级领导、下属员工、部门信息 工作状态：入职日期、在职状态、工作标签、职位变动记录 数跨境BI同步钉钉花名册中的数据，钉钉企业用户可以直接配置用户属性，确保数据权限控制与企业组织结构的一致性。 另外，看板权限也可以通过用户属性配置，调整人员权限只需更新用户属性表，无需重复修改看板。从而提高权限调整的灵活性和效率。   03 钉钉群聊机器人，定期推送关键信息   数跨境BI中的看板支持通过群聊机器人直接推送到钉钉群中，设置定时发送到人/群，基于数据更新同步，方便群内人员随时查看了解最新数据情况。 例如，财务人员对业务人员对应收账款数据进行分析，对于长期逾期的客户需要提供及时追债，避免应收账款占比过高，造成企业资金周转不良。   通过数跨境BI的一键式的数据对接，解决钉钉平台用户数据割裂的问题，实现了数据的内外联通，通过简单的拖拽操作即可处理数据和创建可视化图表，同时还能将这些结果直接推送至钉钉群聊，及时传递数据。不仅提高了决策的质量，也增强了团队对数据分析的信心，让企业在竞争激烈的市场中能够做到“心中有数”。         使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/      

随着跨境电商行业的迅猛发展，广告营销已经成为了商家提高曝光率、吸引消费者的关键策略之一。然而，在多平台、多渠道运营的背景下，如何高效分析广告营销数据，优化投放策略，成为了一个亟待解决的问题。尤其是在跨境电商领域，站内广告和站外引流的营销活动纷繁复杂，如何整合来自不同平台和工具的数据，形成清晰的决策支持，是提升营销质量的关键。 今天小九将深入探讨如何利用多渠道数据透视，通过跨境电商广告营销分析框架，全面提升广告营销效果。     跨境电商广告营销的挑战 跨境电商的广告营销大致分为站内广告和站外引流两大类： 站内广告：在电商平台内进行的广告投放，主要包括搜索广告、展示广告等。这些广告有助于提升店铺曝光和产品销量，直达平台用户。 站外引流：通过第三方营销工具引导流量到电商平台，如通过社交媒体、搜索引擎、网红推广等方式进行引流。 尽管跨境电商提供了多种营销工具，但企业通常会使用多款不同的营销工具来管理广告投放，这往往导致以下问题： 数据口径不一致：不同工具的数据统计口径、分析维度和结果呈现方式各不相同，导致无法进行全局统筹。 数据孤岛现象：第三方营销工具通常是独立封闭的，无法与电商平台的业务数据（如销售、财务等）进行有效关联，导致数据无法形成系统化的业务支持。 短期数据存储：大多数第三方工具的数据存储时间有限，缺乏长期数据积累，无法为未来的营销决策提供持续的参考。     数跨境BI广告营销解决方案 面对以上挑战，数跨境BI提供了高效的解决方案，旨在通过打通各类营销工具的数据，帮助跨境电商企业实现广告营销数据的统一管理、精准分析和灵活优化。 通过数据和指标对“碎片化”信息进行组织，监控并优化广告营销策略 不同广告效果指标和不同维度结合产生的重复制表问题如何解决？ 广告投放数据异常如何及时定位并调整策略？ 如何判断调整策略是否有效？     分析看板 01 广告关键指标概览 分析看板的核心是广告关键指标概览，它将多个维度的广告数据汇聚在一个视图中，帮助商家一目了然地查看广告的整体表现。通过追踪不同广告类型和不同维度的指标，可以实时监控广告投放效果，并根据核心指标的变化及时调整策略。 主要的分析维度包括： 曝光量、点击量、花费：这是衡量广告是否达到预期曝光并吸引消费者点击的基础指标。 直/间接出单量、销量、销售额：这些数据帮助商家了解广告带来的直接或间接销售情况，评估广告的转化效果。 点击率（CTR）、转化率（CVR）、单次点击成本（CPC）、单订单成本（CPA）：这些指标用于评估广告的效率和成本效益。 投入产出比（ROI）、广告花费占广告销售额比（ACOS）：用来衡量广告的盈利能力和投资回报。 广告订单量占比、广告销售额占比：显示广告在总销售中的贡献度。 02 多维度数据追踪与分析 通过分析看板，商家可以深度挖掘每个广告维度下的表现，并对其进行趋势分析和对比。分析看板支持逐层钻取的功能，从总体概览到详细数据，再到维度对比，确保广告效果的全方位分析。 详情：统计分析每个广告活动、不同日期维度的详细数据，帮助商家识别潜在的优化空间。 对比：对比不同时间段、不同关键词或不同广告组的数据，发现趋势变化和异常波动，为策略调整提供依据。 03 访客画像与网页优化 除了广告数据本身，数跨境BI看板还可以对接访客数据，提供访客画像，帮助商家了解通过广告吸引来的消费者群体特征，包括他们的性别、年龄、地域、兴趣等。这些信息可以用于进一步优化广告投放，精确定位目标受众。 同时，分析看板也会显示与广告投放相关的网页优化效果，通过分析访客在页面上的行为（如停留时间、跳出率、浏览路径等），帮助商家调整网页内容和用户体验，进一步提高转化率。 04 红人推广效果分析 随着社交媒体和网红营销的兴起，红人推广已成为跨境电商广告营销的重要组成部分。分析看板也能够对红人推广活动进行数据追踪和效果分析。商家可以查看与不同红人合作的广告效果，如推广带来的流量、转化情况、ROI等，帮助他们评估红人营销的投入产出比，进一步调整合作策略。         在跨境电商的广告营销中，精准的数据分析与策略优化是提升营销效果的关键。通过数跨境BI的广告营销数据分析解决方案，企业能够打通不同营销工具的数据，统一口径，实时监控广告效果，灵活调整投放策略。无论是在站内广告还是站外引流的营销活动中，数据透视和精细化管理都能够为企业提供全面的决策支持，提升营销质量和整体效益。 通过精准的广告投放数据分析和优化调整，跨境电商企业能够在激烈的市场竞争中占据优势，实现持续增长和盈利。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/    

  在跨境电商行业，选品是商家成功的关键，而数据驱动的选品流程能够显著提升效率和准确性。据统计，约70%的消费者会在商品展示的第一页中选择产品并完成交易，而64%的交易量则由排位前三的Listing贡献。为了在激烈的竞争中脱颖而出，商家必须利用精确的数据分析来优化选品流程。 然而，传统的选品方式面临诸多痛点，这些痛点不仅影响了选品的准确性，还增加了运营成本。 选品前置工作需要收集汇总各类市场行业数据，耗时较长，数据量大：行业大盘、竞品数据分散在电商平台、三方平台（Facebook、TikTok、Google……）等渠道，需要运营人员手工下载、提取、清洗并计算形成关键指标，从容量、趋势、竞争等维度来分析市场和产品； 数据实时性高、变动快，需要对各时点数据进行留存，纵向分析各阶段表现，横向对比本品与竞品：测品和优化阶段对数据精度的要求更高，需要记录并留存各时点数据，而非宽泛的“大数据“，人工抄录和手动下载的数据没有得到有效组织，调用麻烦且分析维度有限。 那么，对于跨境卖家而言如何进行选品？ 可以通过选市场、选产品、Listing优化三个方向着手进行。 在选品过程中，商家首先需要进行市场容量分析，了解市场需求，识别潜力产品。同时，供给情况分析帮助商家评估竞争态势，判断从哪块市场切入。 其次，商家可以通过排行榜和流量趋势分析识别热销商品并预测市场走势。 最后，在Listing优化和竞争分析方面，通过竞品监控、数据对比分析调整自己的Listing，提升产品在市场中的表现。     数跨境BI解决方案 数跨境BI通过RPA+API技术，将来自各大电商平台和三方平台的数据自动化入库，并进行标准化数据关联，全渠道数据分析。为商家提供了强大的决策支持系统，帮助商家更高效地完成选品决策。 电商平台数据 如亚马逊榜单、品牌分析、选品指南针、选品专家、热销排行榜等，帮助商家识别市场上的畅销商品、优秀评级商品等。 三方平台数据 包括搜索趋势变化、核心关键词的增长率和留评率等，这些数据为商家提供了重要的市场趋势和用户反馈。 业务系统数据 如ERP、Excel和数据库等，商家可以通过数跨境BI进行数据整合，进一步优化选品和运营流程。 数跨境BI，支持自有数据库或爬虫类工具API接入： 精细化分析各类榜单，跟踪竞品销售情况； 分析类目热卖、销量飙升、最佳礼品等热门榜单数据，洞察市场风向； 竞品售价波动及销量跟踪； 自有商品与竞品数据同屏对比；     ABA搜索词数据分析 亚马逊ABA是Amazon Brand Analytics的缩写，ABA的数据主要来源是用户在前台搜索框内输入的搜索词，亚马逊汇总了这些买家搜索关键词的频次统计。 数跨境BI可以连接ABA搜索词数据，进行自助选品： 各市场Top 20w关键词全收录，支持按周存档，排名飙升关键词筛选，热词一目了然 大词搜索，查看指定根词下所有关键词变动趋势 ASIN反查，查看指定ASIN下关键词排名情况 指定根词或ASIN下词频统计，助力Listing优化 自有广告关键词点击及转化情况关联，分析吃词情况，比较转化差距 Top 3商品份额统计，分析垄断程度     总结 数跨境BI通过精准的数据分析和趋势预测，有效解决了传统选品方法中的诸多痛点。通过市场容量分析、趋势分析和竞争分析，商家可以更精准地识别潜力产品，优化产品选择和Listing，提高市场竞争力。 同时，数跨境BI通过自动化数据处理和多平台数据整合，确保商家能够实时获取高质量的数据支持，从而做出更加科学和高效的决策。           /END/                      

在当今高度竞争的市场环境中，供应链管理的重要性愈发凸显。企业需要面对复杂多变的市场需求，同时兼顾库存成本和服务水平。 那么对于跨境电商企业来说，如何建立良好的补货机制呢？可以从三个方向入手 01 如何采购正确的货品？ 许多企业在采购过程中面临滞销品和畅销品的不均衡问题。滞销品占用库存空间并增加成本，而畅销品的供应不足则可能导致销售损失和客户流失。 02 如何选择正确的补货时间？ 缺乏系统化的补货机制，导致企业通常依赖人工和经验进行补货指示。这种方式效率低下，容易出现补货延迟或过量补货的问题。 通过建立安全库存管理、累计售罄管理和连续周销量管理三种补货触发模式，企业能够实时监控库存动态并灵活调整补货策略。   1. 安全库存管理 安全库存的计算基于可靠的预测模型，将基本可售量、订单周期、交付周期和缓冲量综合纳入考量。具体公式如下： 安全库存（天数）= 可售量 + 订单周期 + 交付周期（含在途）+ 缓冲量 通过预估订货周期、货品在途时间和缓冲量对库存的影响，建立安全库存，实时监控，若库存低于安全库存则触发补 货警报。   2. 累计售罄管理 累计售罄率是判断产品销售健康度的核心指标。具体公式如下： 累计售罄率=累计销售量/累计进货量 持续追踪（每日、每周）子品类和重点款式单品的累计售罄率，如累计售罄率达到阈值（如85%），则触发补货警报。确保畅销品的持续供应。   3. 连续周销量管理 连续周销量监控可以捕捉市场需求的动态变化。具体公式如下： Build Rate（周销比）=本周销量/上周销量 每周监测周销比（Build Rate），通过连续多周周销比对比，预判销量趋势，一但连续X周周销比上升或下降，则触发补货/出清预警。 这些触发机制通过精准的数据支持，实现了从被动响应到主动管理的转变，提升库存流转效率，同时减少过度囤积的风险。 03 应该补充多少货品？ 合理的补货数量需要综合历史数据和未来预测，对库存信息的精准监控和采购行为的科学管理，是提升库存健康的关键环节： 采购预测：结合历史销售数据和市场趋势，通过预测模型合理安排采购时间和数量，确保备货量与市场需求匹配，避免库存过多或不足的情况。 实时监测：利用数据可视化工具动态跟踪库存状态，及时发现异常状况，为采购决策提供数据支持。 库存优化策略：综合考虑仓储成本与市场需求，定期调整商品结构，保障库存周转顺畅，最大化资源利用率。 通过科学的数据管理和监控手段，企业能全面掌握库存状态，优化采购流程，实现库存健康与运营效率的双提升。     结语 通过数跨境BI建立智能的补货机制，企业可以实现全流程的数据驱动管理，从而大幅提升库存管理效率。 无论是滞销品的控制还是畅销品的及时供应，数据驱动的补货策略都能帮助企业更好地应对市场变化，降低库存成本，提升客户满意度。         /END/        

随着一年经营的结束，跨境电商企业迎来了年终复盘的关键时刻。年终复盘不仅是总结过去一年的经营成果，更是发现问题、优化策略、规划未来的绝佳机会。然而，复盘不是简单的流水账，科学的方法与清晰的逻辑才能让复盘更有价值。 今天，我们从跨境电商分析的五大核心维度【市场洞察、供应链、营销、销售、利润】出发，为跨境电商企业提供一份全面的年终复盘指南。 01 广告分析 目标：评估平台或渠道的引流效果，为优化推广策略提供依据。 内容： 流量来源：按渠道（自然流量、付费流量、社交流量、站内外广告等）分解流量占比和变化趋势。 关键指标：PV（页面访问量）、UV（独立访客量）、跳出率、平均停留时间、访客深度。 渠道表现：分析不同渠道引流等渠道的流量转化情况，找出高效渠道。 流量高峰与低谷：识别全年流量峰值（如大促期间）和低谷，并分析原因。 02 销售分析 目标：识别热销商品、滞销商品，优化商品结构和定价策略。 内容： 销售额分布：按商品类别、单品销售额排名、销量排名等维度分析热销和滞销商品。 商品结构：重点分析高毛利、高库存周转商品的表现，以及低毛利商品对整体利润的影响。 新品表现：统计全年上新商品的销售情况，包括爆款转化率和失败率。 退换货率：分析各类商品的退换货率，找出问题商品并评估用户满意度。 03 客户分析 目标：了解用户画像、行为特征和生命周期价值，提升客户运营效率。 内容： 用户画像：根据年龄、性别、地域、购买力等维度分析用户分布。 复购率：按月或季度统计复购用户数量及复购率，分析复购驱动因素。 客户价值分层：按RFM模型（最近一次消费时间、消费频率、消费金额）分层用户，识别高价值客户和沉默客户。 04 财务数据分析 目标：从利润、成本等角度评估跨境电商运营的盈利能力。 内容： 营收与利润：全年总销售额、毛利率、净利率。 成本结构：包括广告投放成本、平台佣金、物流费用、退货成本等。 利润贡献分析：按商品类别或渠道分解利润贡献，找出高利润点和亏损点。 运营效率：评估库存周转率、订单履约成本、单客成本等指标。 05  物流与供应链分析 目标：优化物流和供应链管理，提高运营效率。 内容： 订单履约率：订单的发货及时率、配送准时率、配送完成率。 库存管理：全年库存周转率、库存积压率、滞销商品数量及原因分析。 物流费用：各物流渠道的费用占比、配送效率对客户满意度的影响。 缺货与延迟：全年因缺货或物流问题造成的订单取消或客户投诉数量。 06 客服与售后分析 目标：优化客户服务质量，提高用户满意度。 内容： 咨询数据：客户咨询量、响应速度、解决时长、用户满意度评分。 投诉与退货：全年用户投诉数量、退换货原因及处理效率。 服务改进：根据客户反馈找出改进方向（如商品描述、物流体验等）。 07  选品分析 目标：了解市场竞争状况，制定更具竞争力的策略。 内容： 市场份额：分析自身在目标市场的占有率。 竞品分析：重点关注竞争对手的促销策略、产品布局、定价、用户评价等。 行业趋势：全年电商行业的政策变化、新兴技术或平台发展动态。   08  团队与运营复盘 关键指标：团队效率、KPI达成率、员工满意度。 分析方向：团队目标是否达成？各岗位是否发挥了最大效能？工作流程是否高效？是否存在沟通问题或资源浪费？团队士气如何？是否需要调整激励机制或工作模式？ 重点复盘：为团队培训、激励政策和岗位分工提供调整方向，为未来运营保驾护航。     总结 跨境电商年终复盘是承前启后的重要环节。一份全面而深入的复盘报告，能让企业在未来更具竞争力。希望以上内容能为您的复盘提供参考，九数云也将通过智能化数据工具，为您的年终复盘提供强有力的支持！跨境电商年终复盘怎么做？看这一篇就够了！         使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！ /END/        

在亚马逊卖家运营过程中，退货是无法避免的部分，尤其在面对高竞争的市场时，退货率往往居高不下。但退货不仅仅是一个客户服务问题，更涉及到成本与利润的严密计算。     退货订单如何计算其成本？ 退货的成本不仅仅是产品本身的退货费用，还包括亚马逊的相关费用、头程运费、损坏的产品成本等。而对于那些能够重新销售的商品，我们还需要考虑如何精确估算其利润。 我们计算退货成本的公式为： 退货成本=(FBA配送费+退款管理费)*退货率+(采购成本+头程运费)*退货率*退货损坏率） 下面，数跨境BI就带领大家一起解析退货订单的成本计算方法。 01 获取产品基础数据 首先，我们可以通过亚马逊后台提供的各类报表，获取我们所需要的基础数据 在亚马逊货件费用预估报告中，可以获取每个产品SKU的售价、平台佣金跟FBA配送费； 其中亚马逊退款管理费用为平台佣金的20%，但是如果超过5美金则需要按照最大5美金计算。 02 获取产品的退货数据 其次，我们需要获取不同SKU的销售数量、退货数量及因买家退货而产生的赔偿订单数量。此外，我们还需要考虑退货商品是否能够重新销售，哪些商品可能因损坏或其他原因无法再销售，这些因素对于准确计算退货成本至关重要。 在订单报告中，可以统计SKU销售数量。 在订单报告中，可以筛选状态为sellable的SKU为退货可售数量。 在FBA物流赔偿报告中，可以统计因买家退货而产生的赔偿订单数量。 在FBA退货报告中，可以统计SKU退货数量 03 计算退货率、退货损坏率 通过得到的退货数据，计算出退货率和退货损坏率 退货率：退货数量/销售数量 退货损坏率：(退货数量-退货可售数量-亚马逊赔偿数量)/退货数量 04 计算退货成本 在整理好退货数量、不可售数量和各项费用后，我们可以计算出具体SKU的退货成本。     模板复用 01 看板应用 退货成本分析已合并到退货看板中，点击图片即可跳转至模板链接应用模板，推荐使用电脑端打开。 02 替换产品信息 由于每家店铺的产品价格、产品信息不同，需要按照模版示例的数据源表单结构进行数据源的替换，数跨境BI支持直接获取亚马逊后台报告。 03 报告自动更新 在数据报告更新后，我们能够自动获取属于您店铺的退货成本。     如何更准确计算再售商品的利润？ 在你已经了解了退货的成本后，我们接下来要考虑如何计算可以重新销售商品的利润。对于退货后的可售商品，我们需要根据以下几个因素来估算利润： 01 退货商品是否完好无损 如果商品完好，重新包装后可以重新销售。如果商品有损坏，可能无法再销售，或者只能通过折价销售。 02 亚马逊的再销售费用 亚马逊的仓储费、配送费、佣金等都会影响再销售的利润。 03 重新定价与促销策略 为了尽可能回收损失，可能需要对退货商品进行促销或折扣处理。 04 库存成本与管理费 退货商品需要占用仓库空间和管理时间，这也会影响最终的利润。 通过上述步骤，卖家可以更准确地计算出退货商品的成本与利润。只有掌握了准确的计算方法，才能有效降低退货带来的财务压力，实现盈利。     总结 亚马逊退货成本的计算涉及到多个环节的费用和损失。理解这些计算方法不仅有助于你更好地控制成本，还能优化你的定价与库存管理策略，最终实现盈利最大化。 通过使用数跨境BI的退货分析看板，你可以更加精确地掌握退货订单的成本和利润。希望这能够帮助你避免因退货管理不当而带来的财务损失！             /END/        

宁波福茂作为全球领先的高新技术企业，专注于音频视频配件、3C配件、网络布线解决方案和汽车配件的研发、制造和销售。秉承创新的理念，持续探索新的领域，以科技为驱动，以设计为引领，不断研发出更具创新性和前瞻性的产品，为用户提供更加舒适、高效与便捷的使用体验，让科技真正服务于生活！ 公司主营Shopee、Lazada、tokopedia等东南亚和欧洲的跨境电商平台，并积极拓展至亚马逊、SHEIN、Temu、速卖通等站点。旗下品牌Vention已在全球70多个国家建立了可信赖的品牌形象。     项目背景 福茂财务主管在企业经营中面临大量高度特化的分析需求。虽然传统ERP系统能够解决部分业务问题，但在宏观企业管理上仍然依赖自主分析来弥补不足。 过去，财务部门通过Excel进行数据管理，但随着跨境电商行业大数据量和复杂的多数据源环境的出现，Excel的局限性逐渐显现： 成本汇总表的版本混乱：各部门维护的成本数据存在多个版本，导致数据无法及时汇总，处理过程繁琐，影响了财务核算的准确性。 产品信息分类表的手工更新：每月更新的产品分类表直接关系到员工绩效，各部门需手动维护Excel表格，耗费大量人力资源，增加了错误风险。 此外，公司内多个平台站点、CRM、OA和ERP系统之间的数据互通性较差，尤其在成本核算和经营分析时，财务部门常常面临数据整合困难，进而影响了决策效率。 尽管公司早已意识到数据库系统的重要性，但由于技术门槛较高且成本较大，仍未能有效落地实施。     数跨境BI解决方案 通过数跨境BI，企业跨部门的数据流转与分析变得更加高效。业务部门上传销售数据后，财务部门根据实时更新的产品分类标准，自动计算出绩效结果，显著提升了数据处理的准确性和效率。 在高效数据处理的基础上，数跨境BI为福茂实现了全层级的经营驾驶舱、跨平台的财务经营状况分析，并通过龙虎榜激励部门间的绩效竞争，推动整体目标的达成。   全层级经营驾驶舱 数跨境BI实现了从公司到部门全层级的经营驾驶舱，财务部门可自动生成历史同期的财务数据，帮助企业管理层快速掌握各个店铺和产品的销售趋势，定位异常问题。   跨平台财务经营情况分析 借助数跨境BI，福茂能够高效地汇总来自多个电商平台的财务经营数据，全面监控各平台的收入和费用情况。 此外，企业还通过数跨境BI系统搭建了业绩日报、周报和月报，帮助管理层及时跟进目标达成情况，做出快速响应。   龙虎榜与绩效达成监控 公司内部建立了部门间的PK龙虎榜，数跨境BI定期更新各部门的销售业绩，激发内部竞争意识，推动业绩的持续增长。每月和每季度的绩效数据都能实时反映在龙虎榜上，确保团队成员清晰了解自己的绩效表现。 这种数据驱动的绩效管理方式，不仅通过竞争提升工作效率与协作精神，也确保了整体目标的顺利达成。   自动化报告推送 借助数跨境BI的故事版和自动推送功能，福茂实现了每周报告的自动生成和推送。基于上周的运营数据，简报在每周一通过钉钉发送至相关负责人，确保决策层能够及时获取最新的运营情况。     总结 通过引入数跨境BI，宁波福茂成功解决了数据治理和企业管理中的痛点，实现了数据驱动的高效运营和决策。BI系统不仅提升了财务管理效率，还帮助企业在跨境电商领域获得了更好的发展动力。 未来，福茂计划进一步扩展数跨境BI的使用范围，帮助更多业务部门解决数据分析难题。从财务到业务，从主管层级到一线员工，逐步固化业务流程，推动全公司信息化建设与数字化决策的落地。         使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/      

在跨境电商快速发展的今天，供应链管理的重要性愈发凸显。从采购到库存再到销售的每一个环节，都需要通过精细化的数据分析，确保供销一体化的高效运行。 我们将供应链管理分为四大模块，基于以下分析框架，从供应链关键节点、核心指标和管理模块入手，剖析跨境供应链管理的精细化路径。 头端（采购管理）：产品和供应商管理的精细化，包括供应商分级评估、采购协同及交期预测。 中端（营销管理）：结合营销和库存情况进行动态调整，确保库存与市场需求的平衡。 末端（物流管理）：物流成本与时效的优化，物流路径的高效管理。 基础（仓储管理）：在仓库存监控、库存成本分析及库存指标追踪，形成以数据为核心的多仓联动体系。 01 采购管理：产品和供应商管理 供应商是供应链的起点，其表现直接影响企业的整体运营效率。通过核心目的和指标的量化分析，企业能够更精准地评估供应商的综合能力，实现优质合作关系的管理。 供应商的综合能力评分： 商品品质（权重20%） 关键指标：不良品率、质检合格率 目标：提升商品质量，降低退货率，确保供应链上游稳定。 供应服务能力（权重40%） 关键指标：订单准交率、退厂及时率、配送能力（运力）、账期能力 目标：优化订单履约率，减少因延迟或断货带来的损失。 供应配合情况（权重40%） 关键指标：滞销清理、大促资源投入、欠票情况、售后配合 目标：增强供应商在促销及售后环节的积极性，提升协作效率。 通过以上多维度评分，企业能够动态调整与供应商的合作策略，从而在数据化评估中实现管理效率的提升。 02 营销管理：结合产品+销售协同分析 高效的供应链运营离不开产销协同，通过库存周转率（WOC）的分析与优化，企业可以快速应对市场变化，同时最大化库存价值。   库存周转周数（WOC）监控 计算公式：WOC = （现有库存量 ÷ 过去四周出货量）× 4 解读与应用：若WOC在3～6周，表明库存较为充足。企业需结合产品销售记录与季节性波动合理调整WOC，以避免滞销或断货风险。   库存清理五大方式 库存清理是优化供应链中重要的一环，以下五种策略可以针对不同库存情况进行处理，结合woc选择合适的库存处理方式。   产品测算看板 测算清仓售卖利润，并与直接退回或弃置的成本进行比较，确定策略选择   清仓商品利润测算 对于继续售卖的商品，测算不同方案（降价、增加广告投入……）下的利润，选择最佳调整方案： 03 物流管理：物流成本与时效的优化 物流管理是供应链中至关重要的一环，直接影响产品交付的效率和客户体验。   物流节点追踪 物流节点追踪是实现全流程可视化管理的基础。数跨境BI支持对接17Track平台接获取物流信息数据。   亚马逊物流配送费分析 通过比较实际运输成本与预估费用之间的差异，可以识别出造成成本偏差的主要原因，并采取相应的措施进行调整和优化。   FBA物流索赔 由于电商平台的配送费计算规则非常复杂，要同时结合尺寸、重量、站点等计算，商家可以根据配送费规则自行计算配送费用，和电商平台提供的配送费账单进行匹配对账，如果有较大差异，可以及时向平台进行索赔。 04 仓储管理：以数据为核心的多仓联动体系 仓储管理是供应链运营的重要环节，直接影响库存周转效率和物流响应速度。通过建立以数据为核心的多仓联动体系，企业可以实现库存资源的高效分配和动态调整，确保供需平衡和成本优化。   FBA库存分析 库存分析能够有效降低库存成本和缺货风险。通过数据分析查看销售情况，实时调整库存水平。 通过各个店铺、各个SKU的FBA库存情况、FBA变动、FBA物流索赔等情况，构成一个完整的库存分析报表。通过这一份表格，不仅可以看出店铺的库存结构，而且可以看出每一个品类的库存状态是否符合预期，以此来评估库存风险。   库龄分析 通过FBA库龄报表，可以划分自定义库龄段，并统计不同时间段、不同库龄段下的库存数量、库存成本、成本金额、环期金额、环比增长、库存价值占比等对库龄进行监控。   多仓补货分析 通过库存的实时监控和智能补货优化库存管理，减少缺货和滞销问题。         精细化的供应链管理不仅能够提升企业整体的运作效率，还能为决策层提供更具参考价值的数据支持。通过供销一体化的数据分析体系，跨境电商企业可以更好地应对市场需求的快速变化，打造具有竞争力的供应链管理能力。 更多跨境分析场景，欢迎扫描下方二维码联系小九获取。 使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

在跨境电商行业，精准测算产品利润是商家财务分析的核心要素之一。只有通过科学的利润计算，商家才能深入了解产品的真实盈利能力。 通过精确的数据监控，卖家可以了解哪些产品畅销、哪些滞销，从而做出调整，优化产品结构，提高库存周转率。 通过监控各品类和产品的毛利率、销售额和库存等指标，卖家可以更好地优化定价策略、降低采购成本或合理分配推广资源，进而提升整体盈利能力。 然而，跨境电商涉及的费用类型繁多复杂，财务和运营人员常常需要在多张表格之间反复切换才能得出利润数据。此外，利润计算还需要全面分析各类成本，包含： 商品成本： 采购成本、产品开发成本 广告成本：广告费用、SP广告费用、SD广告费用…… 运营成本：站外引流优化成本、测评费用、促销返点、销售佣金、站内SEO优化费用、其他运营费用 物流仓储：配送费、买家运费、赔偿收入、头程费用、月度仓储费、长期仓储费、FBA库存费用、FBA批量清货收入 税费：亚马逊扣缴税，产品、运输和礼品包装税，产品、运输和礼品包装退税 退款成本：退款量、退款额、退款商品采购成本、退款商品头程费用 其他成本：礼品包装费、其他人工成本、其他交易费用 由于市场变化迅速，销售、退货、汇率、成本和物流等数据频繁波动，利润计算的准确性和及时性也有着巨大的挑战。 今天数跨境BI为大家带来财务利润看板，包含SKU、订单利润、店铺、月份、负责人等多维度利润计算，希望能够帮助大家算清利润。     订单维度利润 订单利润是指每一笔订单所带来的实际利润。通过对每一笔交易进行单独分析，我们能够更准确地把握产品的盈利情况。 订单毛利润=亚马逊费用小结-采购成本-头程费用 亚马逊后台的日期范围报告是比较详尽的，在计算订单利润时能够直接使用，将多类科目整合，可以获得费用小结，为该笔订单的实际收益。 采购成本和头程费用需要卖家自行通过表单记录，根据SKU进行匹配。 通过数跨境BI进行左右合并，即可根据店铺、订单、sku等维度获取到费用小结和采购、头程成本，进行简单的加减计算，即可得出每个订单的毛利润。     SKU维度利润 然而由于不同费用涵盖的范围不同，例如平台佣金费是店铺层面的，品牌推广的广告费、店铺订阅费，这些都无法匹配到某一个SKU，想要计算单件SKU的利润，我们可以将这些费用按照每个SKU的销量或销售额来进行平均分摊。例如，这家店铺销售了商品A、B和C，那就是各承担1/3各项费用。 小九以销售额为例进行讲解，如果想要了解更多自定义分摊方式，可以查看小九往期的文章： 跨境电商财务如何根据高精度的业务逻辑进行自定义分摊或计提？ 首先，我们以店铺为维度，计算出所有需要分摊的费用。这些费用包括平台佣金、运费、包装费等。 接下来，我们需要计算出每个SKU的销售额占比，以便按比例分摊每一笔费用。 最后，经过分类汇总后，我们便能得出每一个SKU在费用分摊后的毛利情况。通过这样的方式，我们能够更加清晰地了解每个SKU的实际盈利能力，进而为店铺的运营决策提供有力的数据支持。     其他维度 想要查看其他维度的利润，仅需调整分类的维度为店铺、国家等。通过这种灵活的分类方法，我们能够从不同的视角分析利润情况，从而发现潜在的机会和问题。     看板复用 在数跨境BI模板市场，搜索「财务利润分析-基于日期范围报告」，一键复用后，仅需按指示调整费用表，即可制作属于您店铺的财务利润看板。     总结 由于财务流程的复杂性，很多跨境电商企业常常难以准确把握经营状况，未能及时发现潜在的亏损点，导致在决策时出现偏差。例如，在订单处理过程中，可能会对物流成本和包装成本的大量支出缺乏足够的重视，从而造成整体利润的流失。 通过店铺、订单、SKU利润精细化的财务管理，跨境电商企业能够建立一个实时监控的财务看板，及时反映利润数据和成本结构，让管理者迅速识别问题，真正提升整体利润水平。         使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

在全球市场日益一体化的今天，跨境电商成为了越来越多企业的选择。然而，如何在广阔的国际市场中脱颖而出，精准触达目标用户，离不开广告平台的助力。随着数字化营销的不断发展，广告平台已经成为跨境电商企业扩大品牌曝光、增加销量和精准锁定目标用户的关键工具。 随着全球领先的数字广告平台——Google Ads和Meta（包括Facebook、Instagram广告等）的广泛应用，许多跨境电商企业通过这些平台，成功提升了品牌曝光率并实现了销量增长。 在本次的更新中，数跨境BI新增了与Google Ads和Meta的数据对接功能，除此之外，产品内已经完成了TikTok Ads、Amazon Ads广告数据源的对接，使得跨境电商企业能够直接在平台内获取广告数据，轻松跟踪广告表现，打造最强广告矩阵！   Google Ads 作为全球最大的搜索引擎平台，Google Ads利用其强大的搜索数据和智能广告技术，使跨境电商企业能够精准捕捉到用户的即时需求。无论是通过搜索广告、展示广告，还是通过Google Shopping，商家都能够根据用户的搜索意图展示相关广告，进一步推动产品的购买转化。   Meta广告（Facebook、Instagram等） Meta平台凭借其庞大的社交用户群体，在品牌曝光和用户互动方面具备无可比拟的优势。Meta广告平台的广告形式丰富，包括但不限于图片广告、视频广告、动态广告等，适合不同的跨境电商需求。   TikTok Ads TikTok Ads的短视频广告模式吸引了大量年轻消费者，成为跨境电商企业不可忽视的营销渠道。企业可以通过短视频广告与年轻消费者建立更紧密的联系，并通过创意内容吸引用户参与和分享，从而提高品牌知名度和市场渗透率。 数跨境BI与TikTok Ads的深度对接，帮助企业全面分析视频广告的播放情况、用户互动及转化路径。通过精准的广告效果分析，企业不仅可以优化广告内容，还能有效借鉴达人推广等创新营销模式，进一步提高广告投放的精准度和效果。   Amazon Ads 作为全球最大的电商平台，Amazon Ads为跨境电商提供了强大的广告投放工具。通过Amazon Ads，商家能够在精准的购物意图环境下展示广告，提高转化率，并推动产品销量。数跨境BI支持Amazon Ads的数据分析，帮助跨境电商企业实时监控广告支出、销量变化与广告ROI，为产品曝光和市场渗透提供数据支持。     数跨境BI对接效果 数跨境BI现已全面支持与Google Ads、Meta、TikTok Ads以及Amazon Ads的对接，通过对多平台广告数据的整合与分析，数跨境BI帮助跨境电商企业打破数据孤岛，实现跨平台的统一管理与精准分析，最终优化广告投放，提升品牌影响力和销售业绩。 通过全方位的广告矩阵，跨境电商企业不仅能够提升广告投放的精准度，还能够提高广告效果的可见性和可操作性，最终推动销售增长和品牌价值的提升。 集中管理广告效果：用户可以在数跨境BI绑定多种广告数据，大幅减少了来回切换平台的时间，方便团队集中管理和分析广告效果。 提高广告ROI：集成的数据分析可以帮助企业更好地识别高效广告与低效广告，从而优化预算分配，将更多资源投入到更有成效的广告上。 优化用户体验：通过账号矩阵覆盖更多的客群，实时数据反馈和深入的用户行为分析，企业可以根据用户的兴趣和行为定制化广告内容，提高广告的相关性和吸引力，从而大幅提升用户体验。     总结 此次更新的广告数据源，不仅帮助跨境电商企业提升了广告管理的便捷性，也为用户带来了更高效的数据分析支持。 随着我们的产品不断进化，我们将继续致力于为跨境电商行业提供更完善、更智能的营销解决方案，让企业轻松拓展海外市场，实现业务增长。 如果您有更多的数据对接需求， 欢迎与您的客户经理沟通！         使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/  

在全球化的推动下，跨境电商行业竞争愈加激烈，企业需要快速应对市场需求和动态变化，以保持竞争优势。数据预警功能不仅能够保证信息的及时传达，也是团队的沟通与协作必不可少的一部分。 对于运营人员而言，可以通过数据预警、数据更新提示等通知实时提醒工作动态，帮助迅速应对业务变化； 对于企业老板来说，企业实时的看板推送则有助于掌握全局情况，做出决策。 在跨境电商运营的业务链条中，包括库存管理、订单处理、物流跟踪、营销效果监控等各个环节，都会产生大量数据。数跨境BI提供了短信、系统、群机器人等多种方式进行数据预警，企业可以实时监控这些数据变化，提前捕捉潜在风险并采取相应措施。     什么情况下需要数据预警？ 01 库存管理预警：避免缺货和库存积压 库存管理是跨境电商运营的核心之一。由于跨境电商涉及到的物流周期较长，且消费者需求可能会受季节、节假日等因素影响，库存的波动性较大。通过库存数据预警，企业可以在库存低于安全值或接近积压时收到预警： 低库存预警：当某商品库存接近设定的低库存阈值时，系统自动发出预警，提醒采购或供应链部门及时补货，避免出现缺货情况。 库存积压预警：如果某商品的库存量持续增加且销售缓慢，系统也会发出预警，便于企业及时采取促销等手段，加快库存周转，避免存货成本过高。 02 销售异常预警：捕捉市场变化，及时调整策略 另外，企业可以实时监控销售数据的波动，捕捉异常趋势并及时作出应对策略。 销量激增预警：某些商品的销量可能因为市场需求变化或特定推广活动而突然上升，数据预警可以在销量达到设定阈值时发出通知，帮助企业合理规划补货，避免因库存不足而错失销售机会。 销量下滑预警：若某商品的销售量明显下滑，系统将触发预警，让市场团队深入分析原因并调整营销策略，采取如折扣促销、渠道优化等手段，重振销量。 03 营销成本预警：控制广告投放预算 跨境电商企业在海外市场的推广投入例如广告费用、社交媒体推广等营销成本是企业需要严控的开支。数据预警功能可以帮助企业有效控制营销预算： 广告费用超标预警：系统可以实时追踪广告投入，当发现某广告系列的花费超出预算时，触发预警，帮助营销团队调整广告投放，避免预算浪费。 转化率低于标准预警：在广告效果不佳的情况下，如转化率显著低于预期，系统可以发出预警，提示团队优化投放策略或重新定位广告受众。 04 财务负毛利预警：及时调整定价策略，确保盈利 在跨境电商的财务管理中，毛利率是反映盈利能力的关键指标之一。由于跨境电商涉及的物流成本、关税、市场推广费用和货币汇率波动较大，产品的毛利率容易受到影响。通过推送负毛利预警到管理层，企业可以快速识别亏损产品并调整定价策略，防止长期亏损情况的发生。 负毛利预警：当某产品的毛利率低于0%时，系统自动触发预警，提示财务团队审查产品的成本构成。企业管理团队也可以针对该产品进行成本分析，识别是否是物流费用过高、汇率波动导致的成本上涨，或广告成本超出预算等原因。 毛利下滑趋势预警：如果某一类产品的毛利率持续下降但未到达负值，预警功能将根据下滑趋势提前发出提醒。通过分析这类产品的成本变化，企业可以及时调整定价、重新评估市场推广投入或寻找更优供应渠道，以确保整体盈利能力。  05 退款与退货预警：提高客户服务质量 退货和退款是跨境电商中常见的问题。通过设置退货和退款的预警机制，企业可以监控退货率的异常波动，优化产品质量或服务策略，提升客户满意度。 退货率异常预警：当某商品的退货率超过正常值时，系统会发出警报，提醒运营团队关注产品质量、物流服务或产品描述等问题，及时调整以降低退货率。 退款率预警：高频率的退款请求可能表明产品存在质量或配送问题，系统可自动发出预警，也便于管理者及时掌握情况，采取改进措施。     如何进行数据预警？ 01 选择核心指标并设定合理阈值 针对跨境电商中的每个业务环节，选择最具代表性的核心指标，并基于企业的历史数据和行业基准来设定合理的预警阈值，确保预警的准确性和有效性，并随着市场需求的变化和业务规模的增长，定期调整阈值。 02 添加【自动化】消息通知 数跨境BI的数据预警功能，能够通过短信、系统通知等方式【自动通知】到个人， 也可以通过钉钉、企业微信、飞书群的方式进行通知，支持自由设置通知标题，内容格式包括文本消息、图表、图片、链接等。 数跨境的预警功能能够满足企业多样化的通知需求，让低库存、低销量等高优先级的预警数据以直观地形式呈现，便于相关人员快速响应并采取措施。     总结 通过数跨境BI设置合理的预警机制、动态调整阈值，数据预警功能能够帮助企业及时的发现运营中所遇到的问题，提升业务运营效率，更敏捷地应对各种挑战，实现高效稳定的业务运营。 更多功能及分析技巧推荐，欢迎扫描下方二维码联系小九获取。         使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/    

跨境电商运营在招聘的时候一般都会要求数据分析；一方面是因为跨境相较来说市场更难以捉摸，距离客户的心理距离也更远，很多时候都需要使用数据分析来洞察市场、支撑我们做决策 实际上，数据分析不仅只是运营的工作日常，而是贯穿跨境电商的所有环节如产品开发，产品性能优势，销售推广，广告宣传，物流资讯，售后服务等等。 那么跨境电商的各个岗位都应该分析哪些数据呢？   01运营   运营是跨境电商的核心，负责整合各项资源，确保店铺顺利运作，提升用户体验和销售业绩。因此需要分析以下数据： 店铺运营数据如成交金额、买家数、客单价、交易商品；成交金额趋势；加购率趋势；访客-加购-购买转化漏斗 商品数据如店铺商品数目、商品类别、不同商品类别销售额、销售数量占比；店铺主销sku、近7天销量增速增长/下降top；商品连带购买情况；店铺商品价格段搭建情况  推广数据如推广整体效果数据及趋势：总花费、展现量、点击量、加购量；店铺整体流量来源；关键词推广效果；单个商品推广花费及成效 行业数据如行业行情趋势上涨还是下降；最近是否出现热词、热词排名如何；行业商品榜单，是否有突然爆火的单品 竞品数据如竞店是否调整总体价格段、是否调整竞品价格、是否进行推广促销活动；竞店推广渠道的关键词访客数多少，点击单价如何，交易金额如何，对比自己产品找出不足关键词；流量渠道访客数，观察搜索、推鉴、活动、内容、付费不同渠道的访客数   02产品开发   产品开发需要研究市场需求，开发符合客户期望的新产品，并不断进行进行产品设计优化，因此对于产品开发来说，数据分析主要有以下几个维度： 市场趋势数据，如市场上热门品类；竞争对手的畅销产品数据 消费者反馈和评价，如消费者评论的情感倾向，产品认可度，产品属性的主要印象等 销售数据，如分析销售数据，识别哪些产品特性（如颜色、尺寸、功能等）最受欢迎 产品生命周期，如产品生命周期不太阶段的销售表现等 留存率分析，如产品的复购率等，了解用户的使用习惯和产品的粘性 售前的利润数据核算分析，如新产品成本、定价策略分析、投资回报率等   03采购仓储   仓储采购需要进行合理的库存管理，让库存既能够正常运转，又能够做到占用资金少、不缺货；因此需要着重于以下几个方面 FBA库存分析：各个店铺、各个SKU的FBA库存情况、FBA变动、FBA物流索赔等；看出店铺的库存结构，以及品类的库存状态是否符合预期 库龄分析：划分库龄段，并统计不同时间段、不同库龄段下的库存数量、库存成本、成本金额、环期金额、环比增长、库存价值占比等对库龄进行监控 多仓补货分析：通过库存的实时监控和动销数据精准计算补货 亚马逊物流配送费分析：比较实际运输成本与预估费用之间的差异，识别出造成成本偏差的主要原因，并不断改进预估模型 FBA物流索赔：结合尺寸、重量、站点等计算，商家可以根据配送费规则在数跨境BI产品中搭建好计算模型，定期把配送信息导入，由数跨境BI自动计算   04客服售后   客户售后主要需要处理客户咨询与投诉，提升客户满意度，且客户是最直接靠近消费者的，因此需要收集产品反馈，为产品和服务改进提供依据，因此分析的侧重点在于 客户满意度调查结果和服务评分，如满意度度趋势；不同客户群体（如首次购买与回头客）的满意度；客户的开放性反馈等 常见问题类型和频率统计，如问题发生频率，每类问题的解决率等 售后处理时间和解决率，如处理响应时间；首次联系解决率；整体解决率等的时间趋势分析 每个岗位都可以成为数据分析师：数跨境BI 很多跨境公司对于数据分析这个词望而却步，认为大的公司才用得起、用得上，或者是只有专业的人员才会用；于是就在公司运营的过程中忽略了数据分析的重要性，实际上，目前市面上有转为跨境卖家研制的，人人会用的数据分析工具；让你公司人人都能成为自己岗位的专业数据分析师。   01有网就能用   过去的数据分析工具都需要本地软件下载，如果是企业使用则更加复杂，需要进行本地化部署、测试等，而数跨境BI只需要使用的人有电脑、有网、有手机号可以注册，即可开始使用   02可以自己连接各个平台取数   以往的BI工具，即便是自助式分析，用户掌握了大量的分析自主权，但是在数据获取的时候仍旧需要借助IT的力量，而使用数跨境BI，则可以无需接著IT力量，只需要进行数据源的后台授权，即可获取数据 API接口取数 各种会产生数据的平台直连 直连数据库取数 excel/csv等格式自主上传   03操作界面简单 数跨境BI的操作界面非常简洁，一些复杂的数据计算步骤都已经封装好了，拖拉拽就能完成大部分的数据处理、可视化需求，每个岗位学习1-2天都能学会使用，随着使用工具的熟练，还能开发更高阶的计算模型，让你公司人人都是数据分析师           使用过程中遇到任何问题，欢迎与小九沟通！   /END/