2508班FINEBI学习小结
1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名dtjfbxy，目前从事数据分析师工作。
（2）学习初衷
学习背景：作为一名数据分析师，每天的工作都围绕着数据的海洋展开 —— 从杂乱无章的原始数据中挖掘规律，用图表和报告讲述业务故事，为决策提供支撑。但在实际工作中，我常常陷入这样的困境：面对成百上千条数据，用传统工具清洗、整合要耗费大量时间，稍有疏忽就可能出现误差；好不容易整理好的数据，想做成直观易懂的可视化图表，却要在公式和格式里反复调试，耗费半天才能呈现出理想效果；正是这些痛点，让我萌生了学习 FINEBI 的想法。
对我而言，学习 FINEBI 不只是掌握一款工具，更是想打破 “数据处理员” 的局限 —— 用更高效的方式处理数据，把节省出的时间投入到深度分析中；用更生动的形式呈现结论，让数据不再是冰冷的数字，而是能驱动业务增长的 “活资产”。我期待通过它，让自己从繁琐的操作中脱身，真正成为连接数据与业务的桥梁，用更专业的分析能力为团队创造更大的价值。
2、作品简介（作业10）
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（1）业务背景/需求痛点
在 2023 年初，基于对市场趋势的预判以及周边地区旅游复苏的显著迹象，部门预期本市旅游业将迎来井喷式增长，旅游收入有望实现大幅攀升。然而，2023 年上半年实际数据却显示，旅游业增长态势远低于预期，未达到年初设定的目标，这给文旅工作的推进带来了巨大挑战。
（2）数据来源
参考数据 使用帆软BI数据分析师培训课程提供的游客游览明细表和景区信息维度表两张数据。
（3）分析思路
从整体、景点、客户三个维度进行数据挖掘。
（4）数据处理
对原有数据的年龄进行区间分组，以便分析不同年龄段的游客对消费收入以及旅游景点的喜好程度。
对维度表和事实表建立数据模型的血缘关系，以便更好更快的统计指标数据。
（5）可视化报告
（5.1）仪表板截图：
（5.2）分析报告截图：
（5.3）图表组件截图：
饼图
折线雷达图
词云
堆积柱形图
分区柱形图
分组表
交叉表
矩形树图
指标卡
自定义图表
3、学习总结
（1）学习经历
在这段学习时光里，熬夜学习成了家常便饭。为了攻克一道难题，为了赶完一份作业，常常在书桌前奋战到深夜，虽然疲惫，但每当解开难题、完成任务时，那种成就感便油然而生。
对于学习班，我有一些想法和建议。希望学习班能多组织一些实践活动，让我们将所学知识更好地运用到实际中。讲课老师的专业知识很扎实，但希望能多增加一些案例分析，让我们更易理解。班主任和助教老师都很负责，不过希望助教老师能在课后多留一些时间为我们答疑解惑。当然，也有想吐槽的点，就是有时候课程安排得太紧凑，让人有些喘不过气。
（2）个人成长
通过这段学习，我掌握了不少技能和方法。在专业知识方面，熟练掌握了相关软件的操作，学会了数据分析的基本方法；在学习方法上，养成了制定学习计划的习惯，提高了时间管理能力和自主学习能力。
这段学习经历让我深刻体会到了坚持的意义。学习的过程难免会遇到困难和挫折，但只要坚持下去，就一定能看到进步。同时，我也明白了终身学习的重要性，在这个快速发展的时代，只有不断学习，才能跟上时代的步伐，不被淘汰。未来，我会继续保持学习的热情，不断提升自己。
