Excel多次导入-https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-2311.html

1. 清空导入（Truncate and Load）:

• 在清空导入过程中，目标数据库或数据仓库中的现有数据会首先被完全删除。

• 然后，新的数据集将被完整地导入。

• 这种方式适用于需要完全刷新数据的场景，比如当整个数据集发生变化时。

2. 覆盖导入（Full Refresh/Replace）:

• 覆盖导入并不是先删除所有的数据，而是通过删除现有记录的方式来更新那些有变化的记录。

• 新数据会完整地导入到数据集中，替换掉所有旧的记录。

• 这通常适用于数据变动不频繁或数据量不大的情况。

3. 增量导入（Incremental Load）:

• 增量导入只处理自上次导入以来新增或变更的数据。

• 这可以通过时间戳、日志、序列号或其他机制来识别哪些数据是新的或已更改的。

• 增量导入通常用于频繁更新的数据集，它可以显著减少所需的处理时间和资源，因为只有一部分数据需要被导入。

在实际应用中，选择哪种导入方式取决于数据更新的频率、数据量的大小、系统的性能要求以及对数据一致性的需求。增量导入在大数据环境中尤为常见，因为它允许系统高效地处理大量数据。