我在组件中实现环比数据列，没有问题，但为深度挖掘问题，我需要钻取，这时就有一个问题，当向下钻取时，时间轴被筛选了，变成只有一个时间，这时候，同比数据就消失了。

因此，我想两种情况是可选的：

1、向下钻取时，数据的处理不应该将时间字段筛选掉，或者至少保留相关的数据，以便可以获取更详细维度的同比数据。比如：按部门得到2月收入同比减少100万，这个部门收入涉及到的客户细分，继续获取同比数据，还是2月这些客户的同比数据。并且继续下向，这些客户每个客户有N个项目，还需要知道这些项目的同比数据。那么，就可以实现持续的钻取了。

2、将同比数据固化，如果可以增加最叶子维度的同比数据列，那么就可以采取求和的方式获取同比值，而不需要时间维度，不管怎么筛选都可以，这样虽然数据会很多但处理很灵活。

我的问题：

1、这两个渠道，是我不会用还是没有？如果有，请帮助我给我提示，应该怎么做？

2、如果没有已经实现的功能，是否可以增加同比数据固化的方法，使我可以增加一个列，包含各叶子维度的同比数据。

多谢！

补充：

我试图用Python计算叶子节点的环比，然后作为数据提供。但失败了，原因是逻辑有问题，如：有一个项目在1月有，2月没有，计算2月的环比如果用2月各项目环比相加则漏掉了那些1月有但2月没有的项目数据，导致环比数据不准。看来这样解决也很复杂。我不得不再将所有项目所有月份记录用0补全，这样就可以准确计算环比数据了。看FineBI可以实现一下不？：）