其实都差不多

都需要处理

在处理复杂的 SQL 或者涉及多个表关联的场景时，建议使用 数据同步 组件。数据同步适合将大量的数据直接抽取并写入数据库中，且不需要非常复杂的处理步骤。通过设置需要抽取的数据、写入的数据表及字段结构，以及数据的写入方式，可以有效提高效率。

而 DB表输入 主要用于读取数据，适合在数据转换过程中使用。如果数据处理逻辑较为复杂，可能需要结合使用数据同步和数据转换的组件，但在直接同步大量数据时，数据同步更为高效。

因此，对于复杂的 SQL 或多表关联的情况，优先考虑使用 数据同步 组件，以确保更高的效率和更简化的操作流程。

1. 优先选择DB表输入组件

2. 优化SQL的技巧

使用视图/存储过程：

将复杂逻辑封装在数据库视图或存储过程中，DB表输入组件直接调用。

场景 推荐组件 原因

复杂SQL/多表关联 DB表输入 利用数据库计算能力，减少数据传输和内存消耗

大数据量聚合/窗口函数 DB表输入 避免ETL服务器内存溢出

简单单表同步 数据同步组件 配置简单，内置ETL功能

增量同步+轻度关联 数据同步组件 无需手动实现增量逻辑

关键点：始终将计算压力下推到数据库（OLAP库/数据仓库），而非ETL服务器。DataLink的DB表输入组件是实现这一目标的直接工具，尤其在处理复杂关联时性能优势显著

关联比较复杂可以用sparksql组件，可以简化关联流程，将多个节点变成一个spark节点；

如果输入特别多流程特别多，可以所有变成一个python节点，不过python节点效率看情况，可能反而不好