【2023BI数据分析大赛】2022年邮政行业情况
一、选手简介
1、选手介绍
(1)团队选手版
团队名称:飞侠小队
队长介绍:
yzmSSyz67669331:就读于清远职业技术学院,修读现代物流管理专业,具有FCA-Fine BI证书,负责图表的制作及部分文档的填写
成员介绍:
yzmD3H7A4001860:就读于清远职业技术学院,修读现代物流管理专业,负责文档汇总与仪表盘的排版
yzmDiy3r6210130:就读于清远职业技术学院,修读现代物流管理专业,负责数据的查找与文档部分内容的填写
2、参赛初衷
希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧
和更多FineBI大神交流学习,进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
大赛奖励很诱人
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
简述业务背景:
物流是包括运输、搬运、储存、保管、包装、装卸、流通加工和物流信息处理等基本功能的活动,它是由供应地流向接受地以满足社会需求的活动,是一种经济活动。
简述需求痛点:
物流需要在每月进行一次业务量及收入的数据,对比进出国内及其他性质的物品运输进行统计,从总体上分析,完成数据整理并在国家邮政局上公布。
2、数据来源
数据的来源在国家发布在中华人民共和国国家邮政局的官网上
3、分析思路
获取数据后,对数据进行分析、考量。对数据可用图表、可表达意义进行思考。
在分析中以业务量及其收入进行了分析,从区域上、服务的类型上。由于快递的业务种类有许多,其业务量是所有服务之和,而收入与业务量不成正比。想对其进行分析,对比。
4、数据处理
在数据可视化分析前,在获取数据后,已在Excel进行了数据的简单的整理和表格的一些处理。因数据的不同,可出的效果及内容的不同,上传在BI后,并没有进行数据的清洗,而是选择了将数据进行串联,将相关的字符进行连接。
5、可视化报告
(1)数据含义表达和图表排版布局,如
制作条形图:体现各城市的业务量与业务收入的排名,且数据可呈现对比关系;制作条线与折线的组合图:体现各省业务情况与增长率;制作环形图:体现不同业务服务占比情况,快递的不同形式的运输占比状况;制作地图和词云图:可看出快递服务在全国的分布,清楚看到快递的业务最大的省份;制作折线图:体现各省份的业务量与业务收入情况。
关键指标:我认为关键指标是快递业务量及快递业务收入
排版方式极其简单,将有关各省分析的数据图表放在一起,将较小的数据制作的图表放置最后。因是快递主题,使用了现代商务的样式,在颜色方面选择了冷静蓝灰的颜色主题进行搭配。
(2)通过分析得出的结论,如
总结:快递行业虽说业务量有所增长,但汇兑、包裹、函件等其他业务都在下降,且南方地区的快递业务量越高
(3)最终结果呈现的页面布局
仪表板.PDF (4.14 M)
三、参赛总结
1、Fine BI工具
第一次使用此类型的数据分析及做图软件,第一次知道个人版是免费使用。Fine BI学习门槛低,好学还易上手,数据联动、图表制作、仪表盘的设计等等功能都很优秀、很有意思。
2、参赛总结
克服的困难:如果只有想法不去动手,你将永远不知道结果,将无法打破自己的极限。
感恩的事儿:通过这次竞赛,学会了使用Fine BI,这技能太有价值。
认知新感悟:这次帆软竞赛还好点,除了时间极其有限,乐趣还是不少的。在这过程中,我还需好好学习,不断的吸取经验和其他灵感,接触更多的层面,不断提升