1、学习初衷 （1）个人介绍 【2504】+【3156898】学员Aimee，目前就职于国内某医疗器械公司；目前从事业务数据分析工作，已有接近10年的数据分析工作；日常工作中使用最多的是“Excel”工具。 （2）学习初衷 公司在选用BI工具时了解到了帆软，前期使用PBI工具，发现上手比较困难 早期先学了入门篇，发现界面比较友好，学习上手比较快 学习背景：自己希望学习一项能提升数据分析工作效率，且在短期内能快速上手的BI工具   2、作品简介（作业10） （1）业务背景/需求痛点 简述业务背景，如： 近几年医疗器械行业竞争激烈，业务分析工作在公司中起着比较大的作用，主要集中在市场数据分析、自己结果数据的展示等，且医疗器械有着其特有的分析角度。 简述需求痛点，如： 目前用Excel出分析报告给到多角色的人，数据拆分和权限管理比较困难 花费更多的时间用Excel查询和展示数据，没有更多时间挖掘数据背后故事 （2）数据来源 企业数据：用了指标数据、达成数据、市场数据，数据全部脱敏处理（如具体数值运算脱敏，客户名称&产品名称等自定义，地理名称交叉脱敏） （3）分析思路（如下图） （4）数据处理 可视化分析之前进行了如下数据处理，如， 源文件脱敏处理：数据通过运算和代替名称，转换成非真实数据 数据整理成3个主文件：达成数据、指标数据、主数据 模型视图建立表关系，表格字段处理，合并组合 遇到最大的困难是：合并表格（行数非完全一致），上传后基础数据不能删减，也不能更新，特别是当做到一部分可视化报告时发现问题，一时又想不到更好的公式解决方法时。 （5）可视化报告（如下图） 3、学习总结 （1）学习经历 前期几乎在1周内完成了80%的作业，后续时间紧张，第九次作业和第十次作业，基本全部是熬夜学习完成，期间有问题多亏史老师都是第1时间解答，否则是无法完成的。 遗憾之处是第十次作业时间太仓促，数据处理以“简单方式”为主，最重要的DEF函数没有训练到，后续着重练习。 课程建议：学习过程中有记录，详见下表 （2）个人成长 掌握的技能和方法 **基础数据处理方法：表关联模型视图、合并表、新增字段、分组汇总等 **关键函数：特别是DEF函数，是与Excel不同，但比SQL又要简单的函数 **仪表板：各组件基本能熟练设置应用；仪表板的联动功能等 **分析文档：非常好的一个工具，让数据更便捷的转换成“报告” 印象最深刻的内容 **DEF函数、分析文档 学习的初衷实现了几成、是否达成目标？ **达成学习初衷，完成学习目标，DEF函数还需多应用，期望达到“熟练”程度 是否有信心拿下FCP考试 **有 个人的心得体会： **时间挤挤总是能有的 **为了学习，为了能增强自身技术，会持续学习 **下个目标课程《数据思维必修：素养与应用能力提升》