帆软 BI 结业总结
一、学习初衷
(一)个人介绍作为新希望天香乳业的资产、税务、成本会计(帆软社区ID:3258816),日常工作涉及百万级生成订单数据的处理与分析,重点关注生产损耗等核心指标的动态变化。在乳制品行业竞争加剧的背景下,传统Excel工具已无法满足实时分析需求,亟需通过BI工具实现从数据整理到决策支持的跨越。(二)学习背景
工作驱动:现有Excel处理效率低下,需通过FineBI生成动态报表,前期有做过销售会计的经验,对前期销售模块难以解决的问题通过BI进行了测试及验证,能够更容易做到支撑区域销售策略调整。
职业转型:从被动执行者转变为主动分析者,掌握自动化分析能力以提升业务影响力。
行业适配:乳品行业对数据可视化需求激增,FineBI作为主流工具成为必备技能。
二、电商销售分析报告
针对某电商平台全国多品类(电子产品、家居等)销售数据,需通过动态分析优化库存分配与营销资源投放。(二)需求痛点静态报表无法实时识别滞销品与高潜力市场,导致决策滞后。(三)数据来源采用阿里云2023-2024两年的用户行为数据,涵盖销售额、利润额、省份、产品类别等字段。(四)分析模型
Top分析:按省份利润额排名,筛选重点区域。
趋势拆解:
地域分布:对比华东/华南市场增长差异
品类周期:识别电子产品旺季与家居品类波动规律
(五)技术实现
字段计算:通过公式sum_agg(利润额)/sum_agg(销售额)生成利润率维度
(六)分析报告 分析思路
自两年销售情况入手,分析23-24年全年销售额、利润额、利润率及其环比的走势情况。
对比男女下单全年占比。
分析23-24年个省份及市级销售情况。
分析异常品类及商品销售情况。
数据分析平台销售情况
该平台两年总销售额36.11万元,总利润额16.9万元,总利润率46.8%。
该平台23-24年男女消费占比中,女性消费占比61.15%,男性消费占比38.85%,说明女性消费者更多。
该平台在2023年7月销售额环比率增长最高,达到54.92%,2024年8月销售额环比增长最低,为-21.84%。
该平台在2023年7月利润额环比增长率最高。达到45.97%,2024年8月利润额环比增长率最低,为-20.97%。
该平台在2023年6月,利润率环比增长率最高,为7.34%,2023年5月利润率环比增长率最低,为-6.74%。
地域消费情况
根据地域销售情况来看,综合两年情况安徽利润率最低,为43.9%。
根据地域销售情况来看,综合两年情况上海销售额最高为4.99万元。
总结
(一)业务背景
当前数据概况:上海销售额最高,达到4.99万,建议提高曝光量,增加浏览量,保证销售额的稳定提升。安徽省全年利润率最低,电子产品利润率最低,时尚类产品利润率最高。
发生原因: 安徽省利润率低,主要受汽车车身罩的影响,汽车车身罩的利润率在所有产品中的利润率最低,为11.65%。
预测未来: 根据目前利润率走势分析,在未来利润率会有一定波动,但总体利润率仍呈下滑趋势。
商业决策: 应着重关注青海省和上海市的销售情况,应加大对家居及家具和时尚类类的宣传,尤其床,因为其利润率最高,同时坚持铺设时尚类产品,
三、个人成长及规划
(一)核心能力突破
全流程技术闭环:实现FineBI数据连接-清洗-建模-可视化-权限管控全链路操作,累计完成12份企业级销售分析看板开发,支持3个事业部月度经营决策。
业务导向思维转型:建立"业务问题→指标设计→分析路径"的思考框架,客户留存分析模型准确率提升40%,摆脱单纯依赖高级函数的误区。
(二)目标迭代与成果验证
初期目标(功能掌握):完成75%基础功能认证,复杂场景(如动态钻取)达成度65%
调整方向:聚焦销售预测、库存周转等5个高频场景,将学习资源向业务应用倾斜
关键成果:主导的经销商看板项目获管理层采纳,推动区域库存周转率提升2.3天
三、认知升级方法论
动态学习机制:建立"功能更新日志"(已记录7次版本迭代),通过帆软社区案例库保持每月2个最佳实践学习
数据价值挖掘:形成"问题定义→数据验证→决策建议"的工作SOP,在最近促销效果分析中准确识别出3个无效投入渠道
四、战略级发展计划
知识沉淀:在帆软社区开设《制造业BI实战》专栏,每月学习新插件或行业案例,重点研究供应链段的案例分析。
组织赋能:设计公司BI能力矩阵图,推动公司内部建立 BI 共享平台,用数据驱动跨部门协作,重点打通市场-生产数据。